Publié le 14 janvier 2026. Des chercheurs de l’Université de Pittsburgh ont développé un outil d’intelligence artificielle capable d’améliorer significativement le diagnostic des crises non épileptiques, une affection souvent confondue avec l’épilepsie, et d’orienter les patients vers les soins appropriés.
- Un nouvel outil d’IA améliore la précision du diagnostic des crises non épileptiques.
- L’IA peut aider les cliniciens, même ceux qui ne sont pas spécialistes en neurologie, à identifier les cas complexes.
- Cette technologie pourrait réduire les prescriptions inutiles de médicaments et améliorer la sécurité des patients.
Identifier la différence entre une crise d’épilepsie et une crise non épileptique est un défi, même pour les cliniciens expérimentés. Alors que les crises d’épilepsie sont causées par une activité électrique anormale dans le cerveau et peuvent être traitées avec des médicaments, les crises non épileptiques résultent d’une combinaison de facteurs biologiques, psychologiques et sociaux. Les médicaments antiépileptiques sont inefficaces dans ces cas, et le traitement repose sur une thérapie neurocomportementale visant à identifier et à gérer les facteurs de stress sous-jacents.
Selon le Dr Wesley Kerr, professeur adjoint de neurologie et de bioinformatique à l’Université de Pittsburgh et épileptologue principal du programme Troubles Neurologiques Fonctionnels de l’UPMC :
« Distinguer les crises fonctionnelles des crises d’épilepsie est difficile, même pour les cliniciens hautement qualifiés. Étant donné que la plupart des crises sont épileptiques, les cliniciens commencent par là, mais les cas restants représentent une lacune critique dans les soins. »
Wesley Kerr, MD, Ph.D.
L’IA ne vise pas à remplacer les cliniciens, mais plutôt à renforcer leur expertise et à améliorer la prise en charge des patients.
Les crises non épileptiques touchent environ 10 % des personnes souffrant de convulsions. L’étude, dont les résultats ont été publiés dans la revue Epilepsie (Epilepsie), a évalué l’efficacité de l’outil d’IA en présentant 117 cas anonymisés à 163 évaluateurs issus de divers horizons, allant des non-cliniciens aux épileptologues experts. Chaque évaluateur a évalué un sous-ensemble aléatoire de cas, et leur précision a été mesurée avant et après l’utilisation de l’IA.
L’analyse a révélé que l’outil d’IA a amélioré la précision du diagnostic dans 66 % des cas. La précision diagnostique a augmenté de près de 20 % chez les utilisateurs moyens et chez ceux familiers avec l’IA. Cependant, l’amélioration n’a pas été significative chez les cliniciens experts, car l’IA a largement reproduit leurs connaissances existantes.
« Les crises fonctionnelles sont une ‘panique sans panique’, la réponse du corps au fait d’être submergé. Votre corps fait une crise de panique, mais vous ne la ressentez pas parce que votre cerveau vous protège de cette sensation. Le stress caché peut éclater comme une crise d’épilepsie. »
Wesley Kerr, MD, Ph.D.
Les chercheurs explorent désormais l’intégration de l’analyse assistée par l’IA des crises enregistrées en vidéo, ce qui pourrait réduire le besoin de surveillance hospitalière, actuellement considérée comme l’étalon-or pour confirmer l’origine des crises.
L’équipe du Dr Kerr ambitionne de mettre en place un système de surveillance automatisée et de signalement des cas potentiels de crises non épileptiques directement dans le dossier médical du patient. Associé à une surveillance clinique et à des considérations éthiques, ce système pourrait aider à identifier les patients qui pourraient bénéficier d’une meilleure compréhension de leurs crises et à orienter les cliniciens vers les traitements médicamenteux et non médicamenteux les plus appropriés. Ils soulignent que l’arrêt de médicaments inefficaces peut être particulièrement important pour les femmes enceintes, les personnes âgées et les patients présentant des problèmes de santé complexes.
Pour en savoir plus sur cette recherche et les soins aux patients souffrant de crises à l’UPMC, consultez : UPMC.
Les patients souhaitant déterminer si leurs crises pourraient être non épileptiques sont encouragés à prendre contact avec l’UPMC Epilepsy pour une consultation initiale.
Outre le Dr Kerr, les auteurs de cette recherche incluent Katherine McFarlane, James Castellano, Anto Bagique, Rachna Reddy, Sarah Yaghoubi, Laura Kirkpatrick, Danielle Carns, Zongqi Xia et Page Pennell, tous de l’Université de Pittsburgh.
Cette recherche a été soutenue par les National Institutes of Health (K23NS135134, R25NS065723, R25NS089450, U24NS107158, R01NS033310, P20NS080131, T32GM08042, T90DA022768, R90DA022768, R90DA023422, K12NS098482), l’American Academy of Neurology, l’American Brain Foundation, l’Epilepsy Foundation, l’American Epilepsy Society, l’Epilepsy Study Consortium, la William M. Keck Foundation et le Christina Louise George Trust.
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LÉGENDE : Wesley Kerr, MD, Ph.D.
CRÉDIT : UPMC