En matière de transformation numérique, la crise du Covid a fourni des leçons importantes aux chefs d’entreprise. L’une des leçons les plus convaincantes est le potentiel que l’analyse de données et l’intelligence artificielle apportent.
Pendant la pandémie, par exemple, Frito-Lay a intensifié ses initiatives numériques et axées sur les données, compressant cinq ans de plans numériques en six mois. “Le lancement d’une entreprise de vente directe aux consommateurs a toujours été sur notre feuille de route, mais nous n’avions certainement pas prévu de la lancer dans 30 jours au milieu d’une pandémie”, explique Michael Lindsey, directeur de la croissance chez Frito-Lay. « La pandémie a inspiré nos équipes à aller plus vite que nous aurions rêvé possible. »
La crise a accéléré l’adoption de l’analytique et de l’IA, et cet élan se poursuivra dans les années 2020, selon des enquêtes. Cinquante-deux pour cent des entreprises ont accéléré leurs plans d’adoption de l’IA en raison de la crise de Covid, selon une étude de PwC. Presque tous, 86%, disent que l’IA devient une « technologie grand public » dans leur entreprise en 2021. Harris Poll, en collaboration avec Appen, a révélé que 55% des entreprises ont déclaré avoir accéléré leur stratégie d’IA en 2020 en raison de Covid, et 67 % prévoient d’accélérer encore leur stratégie d’IA en 2021.
Les entreprises seront-elles en mesure de maintenir ce rythme accéléré d’innovation numérique et basée sur les données alors que le monde émerge de Covid ? Au lendemain de la crise, près des trois quarts des chefs d’entreprise (72 %) se sentent positifs quant au rôle que l’IA jouera à l’avenir, selon une enquête de The AI Journal. La plupart des dirigeants (74 %) prévoient non seulement que l’IA fournira des processus commerciaux de fabrication plus efficaces, mais contribuera également à créer de nouveaux modèles commerciaux (55 %) et permettra la création de nouveaux produits et services (54 %).
L’IA et l’analyse sont devenues essentielles pour les entreprises alors qu’elles réagissaient aux changements dans les modalités de travail et les achats des consommateurs provoqués par la crise de Covid. Et à mesure que l’adoption de ces technologies se poursuit à un rythme soutenu, les entreprises tireront les leçons de l’année et demie écoulée qui guideront leurs efforts pendant une bonne partie de la décennie à venir :
Les chefs d’entreprise comprennent de première main la puissance et le potentiel de l’analyse et de l’IA sur leurs entreprises. « Depuis le coup de Covid, les PDG se penchent maintenant, demandant comment ils peuvent tirer parti des données ? » déclare Arnab Chakraborty, directeur général mondial d’Accenture. « Ils veulent comprendre comment avoir une meilleure idée de leurs clients. Ils veulent créer plus d’agilité dans leurs chaînes d’approvisionnement et leurs réseaux de distribution. Ils veulent commencer à créer de nouveaux modèles commerciaux alimentés par les données. Ils savent qu’ils doivent créer une base de données, en prenant tous les ensembles de données, en les mettant dans un moteur d’analyses utilisant tous les algorithmes et en alimentant des solutions d’analyses qui peuvent les aider à optimiser leurs activités, à créer plus d’agilité dans les processus métier, à connaître leurs clients , et activer de nouveaux canaux de revenus.
L’IA contribue à atténuer les pénuries de compétences. Les industries aplaties par la crise de Covid – telles que les voyages, l’hôtellerie et d’autres services – ont besoin de ressources pour se préparer à répondre à la demande refoulée. Dans tous les secteurs, des pénuries de compétences sont apparues dans de nombreux domaines, des chauffeurs de camion aux employés d’entrepôt en passant par les employés de la restauration. Ironiquement, il existe un besoin de plus en plus pressant de développer l’IA et l’analyse pour compenser les pénuries de compétences en développement d’IA. Dans le dernier indice trimestriel des emplois du futur de Cognizant, il y aura une « forte reprise » pour le marché de l’emploi américain cette année à venir, en particulier ceux impliquant la technologie. Les emplois d’IA, d’algorithmes et d’automatisation ont enregistré un gain de 28% par rapport au trimestre précédent.
L’IA est un ingrédient essentiel pour créer des solutions à ce qui est susceptible d’être des besoins de compétences et de formation continus et en constante évolution, convient Rob Jekielek, directeur général de Harris Poll. « L’IA commence déjà à aider à combler les pénuries de compétences de la main-d’œuvre existante grâce à des outils d’aide à la transition de carrière. L’IA aide également les employés à faire mieux et plus rapidement leurs tâches existantes et en évolution à l’aide d’assistants numériques et de programmes de formation internes axés sur l’IA.
L’IA contribuera également à atténuer les pénuries de compétences en augmentant les activités de soutien. « Étant donné que de plus en plus de produits sont soit des produits numériques, soit d’autres types de produits technologiques dotés d’interfaces utilisateur, il existe un besoin croissant de personnel d’assistance », déclare le Dr Rebecca Parsons, directrice de la technologie chez Thoughtworks. « De nombreuses questions simples peuvent être traitées avec un chatbot correctement formé, ce qui soulage au moins une certaine pression. De même, il existe des systèmes de traitement du langage naturel qui peuvent effectuer une simple numérisation de documents, souvent pour des phrases plus prédéfinies. »
L’IA et l’analytique augmentent la productivité. Au fil des ans, toute augmentation de la productivité associée à l’adoption de la technologie a été discutable. Cependant, l’IA et l’analyse pourraient enfin tenir cette promesse tant attendue. « Poussée par les progrès des technologies numériques, telles que l’intelligence artificielle, la croissance de la productivité est désormais à la hausse », selon Erik Brynjolfsson et Georgios Petropoulos, écrivant dans MIT Technology Review. « Le développement d’algorithmes d’apprentissage automatique combiné à une baisse importante des prix du stockage de données et à des améliorations de la puissance de calcul a permis aux entreprises de relever des défis allant de la vision et de la parole à la prédiction et au diagnostic. Le marché en pleine croissance du cloud computing a rendu ces innovations accessibles aux petites entreprises. »
L’IA et l’analytique offrent de nouveaux produits et services. L’analyse et l’IA ont contribué à accélérer le rythme de l’innovation entreprise par des entreprises telles que Frito-Lay. Par exemple, pendant la pandémie, le producteur alimentaire a livré une plate-forme de commerce électronique, Snacks.com, « notre première incursion dans le secteur de la vente directe aux consommateurs, en seulement 30 jours », explique Lindsey. La société utilise désormais des analyses pour tirer parti de ses données sur les acheteurs et les points de vente «pour prévoir les ouvertures de magasins, les changements de demande dus au retour au travail et les changements de goût qui nous permettent de réinitialiser les offres de produits jusqu’au niveau du magasin dans un code postal particulier », ajoute-t-il.
L’IA accentue les valeurs de l’entreprise. “La façon dont nous développons l’IA reflète notre culture d’entreprise – nous énonçons notre approche en deux mots -” croissance responsable “”, déclare Sumeet Chabria, directeur mondial de la technologie et des opérations chez Bank of America. « Nous sommes dans le domaine de la confiance. Nous pensons que l’un des éléments clés de notre croissance – l’utilisation de la technologie, des données et de l’intelligence artificielle – doit être déployé de manière responsable. Dans ce cadre, notre stratégie autour de l’IA est une IA responsable ; cela signifie être dirigé par le client. Cela commence par ce dont le client a besoin et la conséquence de votre solution pour le client ; Être dirigé par le processus. Comment l’IA s’intègre-t-elle dans votre processus métier ? Le processus a-t-il dicté la bonne solution ? »
L’IA et l’analytique s’attaquent aux problèmes de la chaîne d’approvisionnement. Il y a des effets persistants alors que l’économie revient à la vitesse supérieure après la crise de Covid – les problèmes avec les articles des semi-conducteurs au bois d’œuvre ont été rares en raison des perturbations causées par la crise. L’analytique et l’IA aident les entreprises à prévoir, préparer et identifier les problèmes susceptibles de perturber leur capacité à fournir des produits et des services. Ce n’est encore que les premiers jours des chaînes d’approvisionnement basées sur l’IA, une enquête publiée par l’American Center for Productivity and Quality révèle que seulement 13% des dirigeants prévoient un impact majeur de l’IA ou de l’informatique cognitive au cours de l’année à venir. 17 % prévoient un impact modéré. Les entreprises s’appuient toujours sur des méthodes manuelles pour surveiller leurs chaînes d’approvisionnement – celles qui adopteront l’IA dans les mois et les années à venir atteindront une différenciation concurrentielle significative.
« La planification de la chaîne d’approvisionnement pour remédier aux perturbations de la chaîne d’approvisionnement peut être avantageuse de deux manières », déclare Parsons. « Le premier concerne les problèmes faciles à gérer par le système d’IA. Cela permet à l’humain de s’attaquer aux problèmes les plus complexes de la chaîne d’approvisionnement. Cependant, le système d’IA peut également apporter un soutien même dans les cas les plus complexes, par exemple en fournissant des solutions possibles à considérer ou en accélérant une analyse des solutions possibles en complétant une solution à partir d’une proposition sur une partie spécifique du problème.
L’IA alimente les startups, tout en aidant les entreprises à gérer les perturbations. Les startups ciblent les industries établies en utilisant les dernières technologies basées sur les données pour pénétrer de nouveaux marchés avec de nouvelles solutions. L’IA et l’analytique présentent « une formidable opportunité à la fois pour les startups et les entreprises établies », déclare Chakraborty. « Les startups ne peuvent pas faire de l’IA de manière autonome. Ils ne peuvent résoudre qu’une partie du puzzle. C’est là que la collaboration devient très importante. Les plus grandes organisations ont la possibilité d’embrasser ces startups et de les intégrer à leur écosystème. »
Dans le même temps, l’IA aide les entreprises établies à rivaliser avec les startups grâce à la capacité de tester et d’itérer les opportunités potentielles beaucoup plus rapidement et à une échelle beaucoup plus large », explique Jekielek. “Cela permet aux entreprises établies d’identifier plus rapidement les zones d’opportunités à fort potentiel et de déterminer s’il est plus logique de rivaliser ou, surtout si cela est compris tôt, d’acquérir.”
L’essor à venir de la croissance des entreprises et de l’innovation sera axé sur les données. Alors que le monde finit par sortir de l’autre côté de la crise de Covid, il y aura des opportunités pour les entrepreneurs, les chefs d’entreprise et les innovateurs de créer de la valeur et de lancer de nouvelles entreprises qui peuvent être rapidement reconfigurées et réalignées à mesure que les besoins des clients changent. Les technologies de nouvelle génération – intelligence artificielle et analyse – joueront un rôle clé pour stimuler l’innovation et les progrès des entreprises dans cet environnement, ainsi que pour stimuler de nouveaux modèles commerciaux.
