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Augmentation du FTP grâce à la détection de l’IA – TrainerRoad Software

Publié le 2024-02-29 14:35:00. Les utilisateurs de l'application d'entraînement cycliste TrainerRoad (TR) s'interrogent sur une modification récente de l'algorithme d'estimation de la puissance seuil fonctionnelle (FTP), qui pourrait affecter la manière dont les entraînements sont définis. TrainerRoad a…

Augmentation du FTP grâce à la détection de l’IA – TrainerRoad Software

Publié le 2024-02-29 14:35:00. Les utilisateurs de l’application d’entraînement cycliste TrainerRoad (TR) s’interrogent sur une modification récente de l’algorithme d’estimation de la puissance seuil fonctionnelle (FTP), qui pourrait affecter la manière dont les entraînements sont définis.

  • TrainerRoad a mis à jour son algorithme d’estimation du FTP, privilégiant désormais l’optimisation des entraînements plutôt que la correspondance avec les résultats des tests FTP traditionnels.
  • Cette modification suscite des réactions mitigées parmi les utilisateurs, certains y voyant un avantage pour la progression, tandis que d’autres préfèrent une valeur FTP cohérente avec les tests classiques.
  • La nouvelle approche consiste à ajuster le FTP affiché pour mieux cibler les entraînements, même si cela signifie une valeur légèrement inférieure à celle obtenue lors d’un test.

La discussion a débuté lorsqu’un utilisateur a partagé son étonnement face à une estimation de FTP par l’IA de +12,94 %, se demandant si cela était correct. La réponse a rapidement mis en lumière un changement majeur dans la façon dont TrainerRoad calcule et utilise le FTP.

Selon Nate, un responsable de l’entreprise, l’objectif principal est désormais de déterminer les entraînements les plus productifs pour chaque cycliste. Il avance un argument convaincant :

« Il s’agit de définir les entraînements les plus productifs à la fin de la journée…. »

Nate

Cependant, cette approche ne fait pas l’unanimité.

Certains utilisateurs expriment leur confusion et leur méfiance. Un utilisateur a illustré son point de vue en donnant l’exemple d’un FTP estimé à 308, réduit de 10 unités pour atteindre 298, plutôt que d’afficher directement la valeur de 298. Il se demande s’il n’est pas plus simple et plus clair de présenter une valeur FTP cohérente.

D’autres reconnaissent la logique de donner au système plus de flexibilité pour affiner les entraînements, mais regrettent le manque de cohérence avec les tests FTP traditionnels. Un utilisateur a proposé une alternative intéressante : proposer aux athlètes le choix entre deux options : un nouveau FTP optimisé pour la performance, mais déconnecté des valeurs passées, ou un FTP traditionnel, plus cohérent mais potentiellement moins précis pour la planification des entraînements.

Cette proposition a suscité un certain écho, soulignant le dilemme entre l’optimisation pure et la simplicité de la compréhension. Comme l’a souligné un autre utilisateur avec humour :

« Ha. hélas, nous ne sommes pas des animaux rationnels. »

En fin de compte, la discussion met en évidence la complexité de l’entraînement cycliste et la difficulté de trouver un équilibre entre la science des données et les préférences individuelles. Il semble que l’évolution de l’algorithme de FTP chez TrainerRoad incite les cyclistes à repenser leur approche de l’entraînement et à se concentrer davantage sur les résultats réels que sur les chiffres bruts.

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À propos de l’auteur: Thomas Caron

Thomas Caron couvre les technologies, les sciences, l’intelligence artificielle et l’innovation. Il explique les nouveautés sans jargon inutile et distingue les annonces spectaculaires des avancées réellement établies.