Une start-up américaine spécialisée dans l’intelligence artificielle a levé 130 millions de dollars (environ 120 millions d’euros) et atteint une valorisation de 1,3 milliard de dollars (environ 1,2 milliard d’euros) en misant sur une nouvelle approche de la découverte de médicaments, traditionnellement longue et coûteuse.
Chai Discovery, basée aux États-Unis, a annoncé ce financement de série B, mené conjointement par Oak HC/FT et General Catalyst, avec la participation d’investisseurs de renom tels qu’OpenAI et Thrive Capital. Cette levée de fonds intervient quelques mois seulement après une première série A de 70 millions de dollars, témoignant de l’intérêt croissant des investisseurs pour les applications concrètes de l’IA générative dans le domaine scientifique.
L’entreprise se distingue par ses modèles d’IA capables de prédire et de reprogrammer les interactions biochimiques au niveau moléculaire. Selon Josh Meier, cofondateur et PDG de Chai Discovery, ces avancées permettent de résoudre des problèmes qui prenaient des années à être abordés, en quelques semaines seulement. « Nous sommes impressionnés par la rapidité des progrès réalisés sur les modèles : ce qui semblait être des problèmes vieux de cinq ans il y a seulement quelques mois est maintenant résolu en quelques semaines », a-t-il déclaré. « Nos derniers modèles peuvent concevoir des molécules possédant les propriétés que nous attendrions de médicaments réels et s’attaquer à des cibles difficiles qui étaient hors de portée. »
Chai Discovery met l’accent sur la « développabilité » des molécules, c’est-à-dire leur capacité à fonctionner non seulement en simulation, mais aussi dans le corps humain. Cette approche permet de réduire considérablement le temps nécessaire pour atteindre les premières études cliniques chez l’homme.
La plateforme Chai 2, récemment dévoilée, est une plateforme générative sans tir qui, selon l’entreprise, atteint des taux de réussite expérimentale à deux chiffres dans la conception d’anticorps, soit une amélioration de 100 fois par rapport aux méthodes informatiques précédentes.
L’entreprise ambitionne de s’attaquer aux cibles dites « non médicamenteuses », c’est-à-dire les voies biologiques connues pour être impliquées dans des maladies, mais difficiles à cibler avec les approches thérapeutiques traditionnelles. Annie Lamont, cofondatrice et associée directrice d’Oak HC/FT, et Hemant Taneja, PDG de General Catalyst, rejoindront le conseil d’administration de Chai Discovery. « Nulle part la transformation de l’IA n’est plus nécessaire que dans le développement de médicaments – le processus est lent, coûteux et imprécis », a déclaré Annie Lamont. « L’équipe de Chai Discovery réécrit cette histoire, en fusionnant l’IA de classe mondiale et l’expertise biologique pour accélérer considérablement la découverte de médicaments. »
Avec un financement total dépassant désormais 225 millions de dollars (environ 210 millions d’euros), Chai Discovery prévoit d’accélérer ses activités de recherche et développement, avec l’objectif de créer une « suite de conception assistée par ordinateur » pour les molécules, qui pourrait devenir un outil standard dans l’industrie biopharmaceutique.
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