Home MondeChatbots, tuteurs et sparring partenaires : comment l’IA change l’apprentissage universitaire à Singapour

Chatbots, tuteurs et sparring partenaires : comment l’IA change l’apprentissage universitaire à Singapour

by Clara Dubois

Publié le 5 décembre 2025. L’intelligence artificielle s’invite dans les universités singapouriennes, transformant l’expérience d’apprentissage des étudiants grâce à des outils innovants allant des chatbots aux tuteurs personnalisés, tout en soulevant des questions sur l’équilibre entre assistance technologique et développement de l’esprit critique.

  • Des étudiants utilisent des chatbots pour s’entraîner à des interrogatoires juridiques, simulant des scénarios complexes et recevant un retour d’information immédiat.
  • Des robots de « design thinking » aident les étudiants à envisager différentes perspectives et à interagir avec des parties prenantes virtuelles, enrichissant ainsi leur processus créatif.
  • Des tuteurs en IA personnalisés, créés par les étudiants eux-mêmes, s’adaptent aux styles d’apprentissage individuels et offrent un soutien académique continu.

L’intelligence artificielle (IA) s’impose progressivement comme un outil d’apprentissage incontournable sur les campus singapouriens. Les étudiants explorent de plus en plus les possibilités offertes par les chatbots et autres applications d’IA pour améliorer leurs compétences, obtenir des retours instantanés et personnaliser leur parcours éducatif.

Serene Cheong, étudiante en droit à l’Université nationale de Singapour (NUS), souligne l’ambivalence de cette nouvelle technologie :

« Cela risque de rendre les apprenants paresseux, mais lorsqu’il est utilisé correctement, cela peut rendre le processus d’apprentissage très rapide. »

Serene Cheong, étudiante en droit à l’Université nationale de Singapour (NUS)

À la NUS, les étudiants en droit utilisent déjà un chatbot pour perfectionner leurs compétences en matière de contre-interrogatoire dans le cadre d’un cours de plaidoirie. Lancé en mars, cet outil simule des situations réalistes – un témoin stressé ou évasif, un juge exigeant – permettant aux étudiants de s’exercer à l’art de l’interrogation et de respecter les codes de la salle d’audience. Après avoir étudié les documents d’un dossier, ils incarnent des avocats de la défense interrogeant un « client », tandis qu’un juge et un procureur virtuels répondent en temps réel.

Emmanuel Wong, 23 ans, et Serene Cheong, 21 ans, témoignent de l’efficacité de ce système. Emmanuel Wong explique que le « juge » virtuel corrige leurs erreurs, notamment lorsqu’ils posent des questions suggestives – une compétence que leurs pairs ne maîtrisent pas toujours. Serene Cheong apprécie la réduction de la pression psychologique, car elle peut s’entraîner à son propre rythme et retrouver son calme.

À l’Université technologique de Nanyang (NTU), le Dr Ranganath Vallabhajosyula, maître de conférences en anatomie, reconnaît la difficulté de trouver un juste équilibre entre l’utilisation de l’IA et un apprentissage véritable.

« Une stratégie consiste à s’appuyer sur l’IA pour un niveau d’apprentissage de base, puis progressivement… à l’appliquer pour apprendre des concepts plus avancés. »

Dr Ranganath Vallabhajosyula, maître de conférences en anatomie à l’Université technologique de Nanyang (NTU)

Il insiste sur l’importance pour les étudiants de rester actifs dans leur propre apprentissage.

Le Dr Ranganath préconise une approche pragmatique :

« Nous devrions utiliser l’IA de manière plus ergonomique et judicieuse, en discernant où elle ajoute de la valeur et en planifiant son utilisation de manière à ce qu’elle soutienne – plutôt que remplace – la pensée critique. »

Dr Ranganath Vallabhajosyula, maître de conférences en anatomie à l’Université technologique de Nanyang (NTU)

L’IA ne se limite pas au domaine du droit. À la Singapore Management University, un robot de « design thinking » joue le rôle de partie prenante, permettant aux étudiants de négocier et d’interagir avec des clients virtuels. Déployé en janvier 2024, cet outil a déjà été utilisé par près de 400 étudiants de l’École d’informatique et des systèmes d’information.

Ong Swee Long, 25 ans, étudiant en informatique, a utilisé ce robot dans le cadre d’un cours sur le développement durable, où son groupe devait proposer une solution pour lutter contre le gaspillage alimentaire sur le campus. Il témoigne que l’IA l’a incité à ralentir et à envisager différentes perspectives. Les conversations avec les « parties prenantes » virtuelles ont même conduit le groupe à interroger un agent d’entretien de Koufu, révélant des contraintes pratiques qu’une solution purement technologique n’aurait pas prises en compte.

Les étudiants de la SUTD vont encore plus loin, créant leurs propres robots adaptés à leurs besoins. Anieyrudh R., étudiant en développement de produits en ingénierie, a créé « GPTBernie », un tuteur en IA calqué sur le style d’enseignement de son professeur Bernard Ee, à la veille de son examen de mathématiques. Il a été déployé auprès d’un petit groupe d’étudiants en avril. Il a réduit de 70 pour cent le nombre d’e-mails qu’il envoie à son professeur.

À la Lee Kong Chian School of Medicine de NTU, Anatbuddy – un chatbot anatomique – aide les étudiants à appliquer leurs connaissances cliniques. Le Dr Ranganath explique que cet outil encourage les étudiants à réfléchir plus profondément en les invitant à explorer des questions cliniques de type « et si ? ».

L’Université des sciences sociales de Singapour propose également iSmartGuide, un compagnon d’apprentissage de l’IA qui propose des leçons, des flashcards et des quiz. Depuis son lancement en juin 2025, la plateforme a servi plus de 22 000 étudiants.

Le Singapore Institute of Technology (SIT) a développé ClassAId, une plateforme permettant aux instructeurs de créer des robots personnalisés pour n’importe quel sujet, ainsi que CommunicAId, un coach de communication personnel. Rileybot, utilisé par les étudiants en médecine depuis janvier, les aide à collecter des informations à partir de bases de données, avec une précision supérieure à celle des robots classiques comme ChatGPT. Image d’Emmanuel Wong et Serene Cheong utilisant le chatbot et Démonstration du chatbot.

Le Dr Ranganath conclut :

« Lorsque nous réunissons ces deux éléments – la technologie et les connaissances médicales – et les intégrons à la vie habituelle de l’apprentissage, cela donne aux étudiants plus de confiance et d’appropriation de leur apprentissage. »

Dr Ranganath Vallabhajosyula, maître de conférences en anatomie à l’Université technologique de Nanyang (NTU)

Note de correction : Cette histoire a été modifiée pour plus de clarté.

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