Lorsque Chatgpt a pris d’assaut le monde en 2023, les étudiants ont fréquemment utilisé le chatbot AI pour tricher les devoirs. Deux ans plus tard, Openai, l’entreprise derrière Chatgpt, joue un rôle plus officiel dans l’éducation.
Mercredi, Openai et Edtech Company Instructure a annoncé un partenariat qui amène l’IA génératrice au cœur de l’enseignement en classe.
L’instructure est l’entreprise derrière Canvas, une application d’apprentissage utilisée par des milliers d’écoles secondaires et de nombreux collèges. Si vous êtes un parent, comme moi, vous avez probablement vu vos enfants vérifier les devoirs et les notes dans cette application sur leurs téléphones.
À l’avenir, les modèles d’IA seront intégrés dans la toile pour aider les enseignants à créer de nouveaux types de classes, à évaluer les performances des élèves de nouvelles façons et à retirer une partie des tâches administratives.
Pour les élèves, cela offre un moyen d’utiliser l’IA pour le travail scolaire sans se soucier d’être accusé de tricherie, selon Melissa Loble, chef de l’enceinte chez Instructure.
“Les étudiants veulent en fait apprendre quelque chose, mais ils veulent que ce soit significatif et applicable à leur vie”, a-t-elle ajouté dans une interview. “Ce que cela fait, c’est que cela leur permet d’utiliser l’IA dans une classe de manière intéressante pour les aider à être plus engagées et à en savoir plus.”
Le marché EdTech est bondé et de nombreux joueurs intégrent une IA générative dans les flux de travail. L’année dernière, Khan Academy, un fournisseur d’éducation en ligne pionnier, a lancé Khanmingo, un assistant alimenté par l’IA pour les enseignants et les étudiants qui utilise la technologie OpenAI.
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L’affectation compatible LLM
Au centre de la transformation en toile se trouve un nouveau type d’affectation. Instructure l’appelle l’affectation compatible LLM. Cet outil permet aux éducateurs de concevoir des expériences interactives basées sur le chat à l’intérieur de la toile en utilisant les modèles de grande langue d’OpenAI, ou LLMS.
Les enseignants peuvent décrire leurs objectifs d’apprentissage ciblés et leurs compétences souhaitées en langage clair, et la plate-forme aidera à élaborer une conversation intelligente adaptée aux besoins de chaque élève.
“Avec la portée mondiale d’Instructure avec les modèles d’IA avancés d’OpenAI, nous offrirons aux éducateurs un outil pour offrir des expériences d’apprentissage plus riches, plus personnalisées et plus connectées pour les étudiants, et les aider à récupérer le temps humain de l’enseignement”, a déclaré Leah Belsky, vice-présidente de l’éducation à Openai.
Instructure et Openai visent une expérience d’apprentissage qui convient mieux à la façon dont les élèves interagissent avec la technologie ces jours-ci – celui qui reflète des conversations avec Chatgpt, mais fondée sur la rigueur académique.
Par exemple, un enseignant pourrait évoquer un chatbot AI sous la forme de John Maynard Keynes, propulsé par les modèles Openai GPT. Les étudiants peuvent discuter avec cet avatar de l’économie de l’IA et poser des questions telles que ce qui pourrait arriver si plus d’approvisionnement est ajouté à un marché particulier.
IA dans l’évaluation des étudiants
Alors que les élèves travaillent à travers ces expériences et invites alimentées par l’IA, leurs conversations sont comparées aux objectifs définis de l’enseignant et renforcés dans le carnet de notes, offrant des informations en temps réel sur la compréhension des élèves. Cela donne aux éducateurs plus d’informations pour évaluer le processus d’apprentissage, plutôt que simplement les réponses finales des élèves.
Dans Canvas, le livret est un outil centralisé qui aide les instructeurs à suivre, gérer et évaluer les performances des étudiants entre les devoirs, les quiz, les discussions et autres activités dans un cours.
Le fait d’avoir des modèles OpenAI impliqués dans le processus d’évaluation peut lever les sourcils parmi certains éducateurs et parents. Cependant, il y aura toujours un humain dans la boucle, et les enseignants auront un contrôle total sur les évaluations et les notes, selon Loble.
Aide à la planification et aux questions des parents
L’instructure a également développé un agent d’IA qui aide les enseignants à s’attaquer aux tâches d’administration lourdes dans la toile. Par exemple, si Porsche s’est cassé la cheville à cheval sur son cheval et qu’elle demande plus de temps pour faire ses devoirs, son professeur peut demander à l’agent numérique d’aller dans l’application et de bosser les délais pour Porsche et toutes ses classes pertinentes.
Cet agent d’IA peut même aider les enseignants à répondre aux questions des parents. Pourquoi Porsche a-t-elle obtenu un B sur son test économique? Ses parents pourraient vouloir savoir à 22 heures un mardi. L’agent de toile peut résumer des questions de parent comme celles-ci pour les enseignants, repérant potentiellement des similitudes et des tendances dans les messages. L’enseignant peut ensuite demander à l’agent d’écrire une réponse aux parents concernés.
Encore une fois, un humain est toujours dans la boucle: dans ce cas, l’enseignant vérifierait le message de l’agent et le modifierait ou le réécrit avant l’envoi.
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