Publié le 2025-10-09 19:41:00. Des chercheurs internationaux s’attellent à la création d’un jumeau numérique du système immunitaire humain, une avancée prometteuse pour tester virtuellement l’efficacité de traitements médicaux sans risque pour les patients. Ce projet ambitieux, porté par l’Université de Toulouse, pourrait révolutionner la médecine personnalisée.
- Un consortium de plus de cent experts issus de 22 pays travaille au développement de ce jumeau numérique immunitaire (IDT).
- L’IDT permettra de simuler les réactions individuelles aux médicaments et aux thérapies, ouvrant la voie à des traitements plus ciblés.
- Des avancées récentes, notamment l’utilisation de l’intelligence artificielle, rendent possible la prédiction de maladies futures grâce à l’analyse de données de santé massives.
La construction d’un jumeau numérique du système immunitaire représente un défi scientifique majeur. Ce système, d’une complexité extrême, varie considérablement d’un individu à l’autre et est en constante évolution. Pour relever ce défi, le groupe de travail Research Data Alliance Building Immune Digital Twins (RDA-BIDT WG) rassemble des immunologistes, des cliniciens, des spécialistes des données, des ingénieurs et des éthiciens. Leur objectif : créer un modèle intégré capable de reproduire fidèlement le fonctionnement du système immunitaire.
« Grâce à un jumeau immunitaire numérique, nous pouvons simuler la façon dont un patient spécifique réagit à certains médicaments ou traitements, sans aucun risque d’effets secondaires », explique le Dr Yashwanth Subbannayya de l’Université de Surrey. Cette approche innovante s’inscrit dans la lignée des jumeaux numériques déjà utilisés dans d’autres domaines de la santé, comme le diagnostic cardiaque et la gestion du diabète, notamment via des systèmes de pancréas artificiel.
La Research Data Alliance (RDA), qui soutient ce projet via son programme TIGER, a pour mission de favoriser la collaboration internationale et le partage de données ouvertes dans le domaine scientifique. En partageant les connaissances et en développant des normes à l’échelle mondiale, l’IDT pourrait devenir un outil puissant pour la médecine personnalisée et la lutte contre les maladies immunitaires complexes.
Récemment, des scientifiques de l’Institut Weizmann ont mis au point un jumeau numérique alimenté par l’intelligence artificielle capable de prédire les maladies futures. Ce modèle, basé sur les données de plus de 30 000 volontaires collectées sur 25 ans dans le cadre du Human Phenotype Project, analyse un ensemble de données extrêmement riche – plus de 260 milliards d’informations concernant la génétique, les microbiomes, la nutrition, le sommeil et le métabolisme – pour identifier les risques potentiels des années à l’avance et tester des stratégies préventives.
Des recherches antérieures, menées par Lukas Dekker et Carlijn Buck de la TU/e et de l’hôpital Catharina, ont déjà exploré le potentiel des jumeaux numériques dans le domaine des soins cardiaques personnalisés. Ces avancées confirment l’intérêt croissant pour cette technologie et son potentiel à transformer la pratique médicale.
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