Publié le 16 mai 2024. Amgen, leader mondial de la biotechnologie, recrute un(e) Associé(e) Principal(e) en Intelligence et Habilitation Numériques pour intégrer une équipe innovante dédiée à l’application de l’intelligence artificielle générative à ses processus d’achat.
- Amgen recherche un(e) expert(e) en ingénierie des données et en IA générative pour optimiser ses achats grâce à des solutions basées sur l’IA.
- Le poste implique la construction de pipelines de données robustes, le développement d’applications GenAI et la mise en œuvre de solutions en production.
- Le succès dans ce rôle se mesurera par la livraison de pilotes performants et la création d’actifs de données fiables.
Depuis sa création en 1980, Amgen s’est engagée à servir les patients atteints de maladies graves, en se concentrant sur des domaines thérapeutiques clés tels que l’oncologie, l’inflammation, la médecine générale et les maladies rares. L’entreprise, reconnue pour sa culture collaborative et axée sur la science, cherche à repousser les limites de la biotechnologie pour améliorer la vie des patients à travers le monde.
Le rôle d’Associé(e) Principal(e) en Intelligence et Habilitation Numériques s’inscrit dans cette dynamique en visant à transformer les achats d’Amgen grâce à l’intelligence artificielle. L’objectif est d’améliorer la vitesse, de réduire les coûts, d’assurer la conformité et d’optimiser l’expérience des fournisseurs. La personne sélectionnée rejoindra une équipe dynamique chargée de construire la prochaine génération d’approvisionnement basé sur l’IA.
Les principales responsabilités incluent le développement et la maintenance de pipelines de données à partir de systèmes ERP/P2P, CLM, de données fournisseurs, d’AP et de sources externes, afin de créer des ensembles de données gouvernés et prêts pour l’analyse et l’IA. Il s’agira également d’implémenter des capacités d’IA générative, notamment la génération augmentée par récupération (intégrations, bases de données vectorielles), la création d’invites et de chaînes, et le développement de services/API légers pour des applications telles que les RFx (demandes de propositions), l’intelligence contractuelle, l’admission guidée et la détection des risques.
Le poste requiert plus de trois ans d’expérience en ingénierie des données, en analyse ou en ingénierie ML, avec une solide maîtrise de SQL et de Python. Une expérience avec les outils ETL/ELT (tels que dbt et Airflow) et les plateformes de données cloud (Snowflake, BigQuery, Azure Synapse, Databricks) est essentielle. Une connaissance pratique de GenAI/LLM (Large Language Models), des modèles RAG (Retrieval-Augmented Generation), des bases de données vectorielles et des API LLM est également requise.
Les compétences souhaitables incluent une expérience avec les données S2P/CLM/AP (par exemple, SAP/Ariba) ou les données sur les risques/marchés des fournisseurs, ainsi qu’une familiarité avec les frameworks d’orchestration LLM (tels que Langchain et LlamaIndex) et les bases de données vectorielles (Faiss, Milvus, Pinecone). Une exposition à MLOps/LLMOps (cadres d’évaluation, registres rapides, traçage/observabilité) et une expérience cloud (Azure/AWS/GCP), avec des conteneurs (Docker) et la surveillance (MLflow, Prometheus/Grafana) seraient un atout.
Dans les douze premiers mois, le succès sera mesuré par la livraison d’au moins deux pilotes en production avec des améliorations documentées des indicateurs clés de performance (temps de cycle, pourcentage d’automatisation, précision), l’établissement d’actifs de données fiables pour au moins deux domaines prioritaires, et l’opérationnalisation d’au moins une application RAG avec évaluation et observabilité coût/latence. Des retours positifs des utilisateurs et partenaires, ainsi que la production de runbooks et de guides d’utilisation clairs et réutilisables, seront également attendus.
Ce rôle offre une opportunité unique de créer des produits d’IA concrets utilisés dans l’ensemble des achats d’Amgen, de développer des compétences en ingénierie des données, en GenAI et en plateforme, et de collaborer avec des experts en IA/ML, en architecture, en sécurité et avec les principaux fournisseurs.
Pour postuler, les candidats sont invités à soumettre leur CV ou profil. Il est recommandé d’inclure une brève description d’un projet de données/GenAI réalisé et du résultat dont ils sont le plus fier.
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