Des chercheurs ont mis au point une nouvelle approche basée sur l’intelligence artificielle pour décrypter le rôle complexe des gènes chez les micro-organismes, ouvrant la voie à des avancées potentielles dans des domaines tels que la biotechnologie et la médecine.
Une équipe du KAIST (Korea Advanced Institute of Science and Technology), dirigée par le professeur Lee Sang-yeop du département de génie biologique et chimique, a collaboré avec des scientifiques de l’Université de Californie à San Diego pour développer cette méthode innovante. L’objectif principal était de mieux comprendre la fonction des gènes au sein des micro-organismes, un domaine crucial pour exploiter leur potentiel dans diverses applications.
L’étude, menée conjointement, s’appuie sur l’intelligence artificielle pour analyser les données génomiques et prédire le rôle de gènes spécifiques. Cette approche permet de surmonter les difficultés traditionnelles liées à l’identification des fonctions génétiques, souvent laborieuse et coûteuse. « Comprendre le rôle de chaque gène est essentiel pour manipuler efficacement les micro-organismes et les adapter à des tâches spécifiques », explique le professeur Lee Sang-yeop.
Les résultats de cette recherche pourraient avoir des implications significatives dans des domaines variés. Par exemple, ils pourraient permettre de concevoir des micro-organismes capables de produire des biocarburants plus efficaces, de dégrader des polluants ou de synthétiser des médicaments. À ce stade, les chercheurs continuent d’affiner leur modèle d’intelligence artificielle et d’explorer de nouvelles applications potentielles.
