Mass General Brigham, un important réseau de santé basé à Boston, a lancé une nouvelle entreprise spécialisée dans l’intelligence artificielle générative pour accélérer et améliorer le processus de sélection des patients pour les essais cliniques. Cette technologie promet de surmonter un obstacle majeur dans la recherche médicale, souvent ralenti par la complexité des dossiers patients.

L’identification précise des participants potentiels pour les essais cliniques est depuis longtemps un défi de taille. Les informations médicales sont souvent fragmentées et les codes de diagnostic, conçus principalement pour la facturation, ne reflètent pas toujours fidèlement l’état clinique réel des patients. Cela rend difficile de déterminer qui répond aux critères d’inclusion et d’exclusion spécifiques à chaque étude.

La nouvelle société, baptisée AIavecCare, a développé une plateforme basée sur l’IA capable d’analyser rapidement des données cliniques, qu’elles soient structurées (comme les résultats de laboratoire) ou non structurées (comme les notes des médecins). L’outil permet ainsi de filtrer efficacement les dossiers et de repérer les patients éligibles avec une plus grande précision.

« Ce processus d’identification précise des patients éligibles aux essais cliniques constitue un goulot d’étranglement majeur depuis des décennies », explique-t-on. En automatisant et en affinant cette étape cruciale, AIavecCare espère accélérer le développement de nouveaux traitements et thérapies.