Publié le 4 octobre 2025. L’intelligence artificielle (IA) montre un potentiel prometteur dans le domaine de la santé, surpassant parfois les médecins dans le diagnostic, mais son utilisation soulève des inquiétudes quant à la surprescription de traitements et à l’aggravation des inégalités d’accès aux soins.
- Des chatbots alimentés par l’IA, tels qu’Ernie Bot, ChatGPT et Deepseek, sont de plus en plus utilisés pour aider au diagnostic et à la gestion des maladies.
- Une nouvelle étude révèle que ces chatbots sont souvent plus précis que les médecins, mais ont tendance à recommander des examens et des médicaments inutiles de manière plus fréquente.
- Les performances de l’IA varient en fonction du profil des patients, avec un risque accru de surprescription pour les personnes âgées et les plus aisées.
L’IA s’invite de plus en plus dans le secteur de la santé. Que ce soit via des outils d’aide à la rédaction de notes médicales, transformant l’audio en texte en temps réel grâce à des logiciels comme « Tu as le scribe », ou directement par le biais de chatbots capables de proposer des diagnostics, son influence grandit. Plus de 10 % des adultes australiens ont ainsi déclaré avoir utilisé ChatGPT pour des questions de santé au cours de la première moitié de 2024, allant au-delà de la simple recherche d’informations pour solliciter des conseils cliniques.
Une récente étude, publiée dans la revue NPJ Médecine numérique, met en lumière les avantages et les risques de ces technologies. Les chercheurs ont testé Ernie Bot, un chatbot chinois, ainsi que ChatGPT et Deepseek d’OpenAI, en les confrontant à des cas cliniques simulés et à des médecins généralistes. Les résultats montrent que, si ces chatbots sont capables de poser des diagnostics avec une précision comparable, voire supérieure, à celle des médecins, ils sont également plus enclins à prescrire des examens et des traitements inutiles.
L’étude a également révélé des disparités dans les performances de l’IA en fonction des caractéristiques des patients. Les patients plus âgés et ceux disposant de revenus plus élevés étaient plus susceptibles de recevoir des recommandations de tests et de médicaments supplémentaires. Ce biais potentiel soulève des questions importantes quant à l’équité de l’accès aux soins et au risque d’aggravation des inégalités existantes.
Les chercheurs soulignent qu’il est crucial de mettre en place des mécanismes de contrôle et de surveillance pour garantir une utilisation sûre et responsable de l’IA dans le domaine de la santé. Des pistes sont envisagées, telles que des systèmes d’alerte, des pistes d’audit claires et une supervision humaine obligatoire pour les décisions médicales importantes. Il est également essentiel de concevoir des chatbots d’IA qui tiennent compte des spécificités de chaque patient et qui évitent de reproduire les biais existants.
Bien que l’IA puisse contribuer à améliorer l’accès aux soins, en particulier dans les régions où les médecins sont rares, il est impératif de trouver un équilibre entre innovation et sécurité. La co-conception de solutions d’IA responsables, en collaboration avec les professionnels de la santé et les patients, est essentielle pour garantir que ces technologies soient utilisées de manière éthique et équitable.
Plus d’informations: Yafei SI et al, Sécurité de la qualité et disparité d’un chatbot d’IA dans la gestion des maladies chroniques: expériences de patients simulées, NPJ Médecine numérique (2025).
Cet article a été publié pour la première fois sur Pursuit. Lisez l’article original ici.