Les offres d’emploi de 150 millions de dollars de Mark Zuckerberg répartissent la peur

Rien ne dit la guerre des talents comme une offre d’emploi à 100 millions de dollars US (153 millions de dollars). Mark Zuckerberg a été sur un blitz d’embauche pour les scientifiques les plus vénérés de l’IA, leur envoyant des e-mails froids et leur offrant des rôles dans sa nouvelle division Labs SuperIntelligence dont l’objectif n’est rien de moins que de construire un logiciel d’intelligence artificielle qui est plus intelligent que les humains.

Vous vous demandez peut-être pourquoi le directeur général de Meta, dont la société imprime déjà de l’argent à partir d’un logiciel de ciblage et de recommandation intelligent, doit construire une IA de Dieu, mais vous sous-estimeriez le prix de technologie le plus chaud, que Google et Openai d’Alphabet se lient pour gagner. Zuckerberg vient maintenant de derrière avec un coup viable pour y arriver en premier.

Ayant attiré certains des meilleurs cerveaux de l’IA avec des sommes énormes et des engagements antérieurs pour rendre l’IA libre pour tous et potentiellement plus percutant, il a maintenant créé une élan parmi d’autres scientifiques de premier plan qui considèrent son équipe comme une chance statistiquement plus élevée de construire des systèmes d’IA «super-intelligents» avant quiconque.

Le mois dernier, Zuckerberg a braconné le premier scientifique Openai Lucas Beyer, qui a co-créé le transformateur de vision; Ruoming Pang, qui a dirigé les efforts d’Apple pour construire des modèles d’IA; et Alexandr Wang, l’ancien PDG de l’échelle AI qui codirige maintenant les laboratoires SuperIntelligence de Meta. Dans le cas de Wang, le coût des méta était des milliards. Mais le résultat semble être un effet halo alors que d’autres grands noms sur le terrain se joignent, comme l’investisseur Nat Friedman et Daniel Gross, le PDG de la startup de startup d’Ilya Sutskever, la superintelligence sûre, et le talent supérieur restant commence à craindre d’être le premier à construire une IA super-intelligente.

Bien sûr, l’argent est un grand motivateur, mais beaucoup de ces chercheurs sont déjà riches, et leur domaine est si idéologiquement chargé et si un peu un peu qu’ils sont motivés par la gloire d’être publiés dans la nature ou de la main dans le plus grand modèle d’IA, tout autant qu’ils sont par la perspective de yachts et de manons.

L’engagement public de Zuckerberg à l’IA open source avec son modèle de lama a déjà attiré des scientifiques qui croient que de tels systèmes peuvent avoir un impact plus démocratisant s’ils sont libres pour tous. Openai a fait un pari similaire dès le début, partageant une grande partie de ses recherches librement «à des fins de recrutement», selon son scientifique de l’époque, Sutskever, avant de prendre ce travail à huis clos.

Les investisseurs ont longtemps remis en question la volonté de Zuckerberg d’investir dans des modèles AI avancés, puis de les donner, et les performances terne des modèles les plus récentes de Llama peuvent exercer une pression sur le méta-PDG pour considérer des approches plus commerciales de l’IA. Les modèles de Meta sont à la traîne de Google Deepmind et Openai – une variante est classée à 17 dans un classement en temps réel – et ils sont plus chers à exécuter.

De nombreux chercheurs estiment que l’IA peut éventuellement résoudre des problèmes humains intraitables comme le vieillissement, le changement climatique et le cancer, et que, massivement à travers l’histoire, la technologie a été un bon net pour l’humanité. Mais pour beaucoup, le désir de construire cette technologie d’abord est encore plus puissant, une dynamique pas si différente du domaine de la recherche sur le cancer où les scientifiques veulent gagner la course à une guérison autant qu’ils veulent trouver des remèdes.