Home SantéLes patients et les professionnels de santé améliorent la détection de l’acromégalie grâce à l’IA

Les patients et les professionnels de santé améliorent la détection de l’acromégalie grâce à l’IA

by Sophie Martin

Publié le 2024-02-29 10:00:00. Une nouvelle intelligence artificielle, baptisée AcroFace, pourrait révolutionner le diagnostic de l’acromégalie, une maladie rare souvent diagnostiquée tardivement, grâce à l’analyse des traits du visage.

  • L’acromégalie, affectant entre 6 et 10 personnes par million chaque année, est souvent sous-diagnostiquée.
  • AcroFace, développé par des chercheurs espagnols, identifie la maladie avec une précision de 93 %.
  • L’outil analyse les caractéristiques faciales pour détecter les premiers signes de la maladie, permettant un diagnostic plus rapide et une meilleure prise en charge.

L’acromégalie, une maladie rare caractérisée par une production excessive d’hormone de croissance, touche généralement les individus entre 45 et 60 ans. Dans plus de 95 % des cas, elle est causée par une tumeur bénigne de l’hypophyse, située au centre du cerveau. Cette surproduction hormonale entraîne une croissance disproportionnée des tissus et des organes, ainsi que diverses complications.

Le diagnostic précoce est crucial pour limiter les effets néfastes de cette pathologie. Cependant, l’acromégalie est souvent diagnostiquée tardivement, parfois jusqu’à 10 ans après l’apparition des premiers symptômes. C’est dans ce contexte qu’une équipe de chercheurs a développé AcroFace, un logiciel d’intelligence artificielle capable d’identifier la maladie à un stade précoce.

Dirigé par le Dr Manel Puig-Domingo, membre du secteur de neuroendocrinologie de la Société Espagnole d’Endocrinologie et de Nutrition (SEEN), directeur d’endocrinologie de l’hôpital Trias allemand et professeur à l’Université Autonome de Barcelone, le logiciel a été créé par la spin-off de l’Université Rovira et Virgili, Upsmart2. AcroFace analyse les caractéristiques visuelles du visage, notamment les aspects géométriques, les mesures et les distances entre les différents points de repère.

Le développement de cet outil a bénéficié de la participation active de l’Association Espagnole des Personnes Touchées par l’Acromégalie (AEAA), qui a collecté des images de patients. Afin de respecter la législation sur la protection des données, ces images ont été cryptées, permettant aux chercheurs de travailler avec elles tout en garantissant la traçabilité temporelle de chaque photographie.

« Toutes les avancées qui contribuent à améliorer le diagnostic précoce sont toujours passionnantes pour les patients. »

Raquel Ciriza, présidente de l’AEAA

Grâce à ces données, les chercheurs ont pu développer un outil d’intelligence artificielle pour le diagnostic de l’acromégalie. Après six années de recherche, AcroFace affiche une précision de 93 % dans l’identification des patients, surpassant les performances des précédentes études d’imagerie informatique.

« Le but est de réduire le temps de diagnostic afin de prévenir le développement de complications, de transformer l’acromégalie en une pathologie de détection précoce sans comorbidités et de servir de modèle pour d’autres maladies », explique le Dr Puig-Domingo. Son équipe mène actuellement des études pour évaluer l’efficacité d’AcroFace dans le dépistage de l’acromégalie au sein de la population générale.

L’acromégalie se manifeste par des changements osseux, notamment une croissance excessive des mains et des pieds, ainsi que des modifications des os du visage, donnant aux patients des traits caractéristiques tels que des sourcils proéminents, un nez élargi ou une mâchoire saillante. Ces changements faciaux sont souvent subtils au début, rendant le diagnostic difficile. La participation des patients au développement d’AcroFace a donc été essentielle.

« Cette tâche a été très bien accueillie par les patients de l’association, à qui je suis très reconnaissante pour leur implication. Pour de nombreuses personnes atteintes d’acromégalie, trouver ou voir de vieilles photos et observer le changement généré par la maladie peut être un défi », souligne Raquel Ciriza, qui se réjouit du développement de ce système d’intelligence artificielle : « Je sens que nous sommes plus près de pouvoir diagnostiquer plus tôt des milliers de personnes non diagnostiquées en Espagne. »

Pour en savoir plus sur l’acromégalie : acromégalie et diagnostic de cette pathologie.

*Le contenu de ConSalud est préparé par des journalistes spécialisés dans le domaine de la santé et approuvé par un comité d’experts de haut niveau. Nous recommandons toutefois au lecteur de consulter un professionnel de la santé pour toute question relative à la santé.

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