Publié le 15 octobre 2025 16:43:00. Les centres de données, gourmands en énergie, pourraient trouver en l’intelligence artificielle (IA) un allié inattendu pour optimiser leur consommation. Des chercheurs de l’université du Wisconsin-Milwaukee explorent des solutions basées sur l’IA pour réduire le gaspillage énergétique de ces infrastructures essentielles.
- L’IA peut analyser de vastes quantités de données électriques pour améliorer l’efficacité des composants des centres de données.
- Les chercheurs développent des dispositifs à haut rendement capables de gérer le flux d’électricité de manière plus intelligente.
- Cette approche pourrait avoir des retombées significatives dans d’autres domaines, comme les systèmes de transport électrifiés.
Les centres de données sont au cœur de l’économie numérique, mais leur fonctionnement nécessite une quantité considérable d’électricité. Un enjeu majeur, alors que la demande énergétique ne cesse de croître. Feng Guo, professeur adjoint de génie électrique à l’université du Wisconsin-Milwaukee (UWM), estime qu’une amélioration de l’efficacité énergétique pourrait générer des économies substantielles.
Spécialiste des dispositifs à haut rendement et à haute densité de puissance, Guo travaille sur des équipements qui peuvent également être utilisés dans les systèmes de transport électrifiés. Son équipe se concentre sur l’optimisation de la gestion de l’énergie au sein des centres de données.
L’électricité, acheminée par le réseau sous forme de courant alternatif (CA), doit être transformée en courant continu (CC) pour alimenter la plupart des équipements des centres de données. Ce processus implique une série de conversions, réalisées par des transformateurs, des convertisseurs et des contrôleurs. À chaque étape, une partie de l’énergie est perdue.
Les appareils au cœur de la transformation énergétique
Pour améliorer l’efficacité, les centres de données tendent à augmenter la tension continue afin de stocker plus de puissance dans un espace réduit. Cela nécessite une refonte des équipements d’électronique de puissance, chargés de gérer le flux d’électricité. C’est là que l’IA entre en jeu.
Les chercheurs alimentent les modèles d’IA avec d’importantes quantités de données électriques – tension, courant, fréquences – afin de leur permettre de comprendre le comportement de ces systèmes. Cette connaissance approfondie permet de concevoir des convertisseurs et d’autres composants plus intelligents, réduisant ainsi les pertes d’énergie dès le départ.
Une fois le système modélisé, l’IA peut identifier la configuration la plus performante. Guo compare l’IA à un chef d’orchestre, coordonnant des composants « intelligents » qui génèrent, acheminent et contrôlent l’énergie. L’IA peut même prendre en charge des tâches complexes, comme la détection de pannes ou la gestion des énergies renouvelables.
« À chaque entraînement du modèle, nous posons une question légèrement différente. C’est un processus qui renforce le modèle. On commence par une vue d’ensemble, puis on affine progressivement. »
Feng Guo, professeur adjoint de génie électrique, UWM
Cette approche innovante pourrait non seulement réduire la consommation énergétique des centres de données, mais aussi ouvrir la voie à des solutions plus durables dans d’autres secteurs.
