Publié le 6 janvier 2024. L’intelligence artificielle révolutionne le système de santé chinois, accélérant la recherche de nouveaux traitements, améliorant la précision des diagnostics et offrant des thérapies de rééducation plus personnalisées. Des avancées significatives sont observées dans la lutte contre des maladies complexes comme Alzheimer et Parkinson.
- L’IA permet d’identifier des biomarqueurs prédictifs de la maladie d’Alzheimer avec une précision supérieure à 98,7 %.
- Une plateforme nationale, « AI Kongming », accélère la découverte de médicaments grâce à des algorithmes exclusifs.
- Des systèmes d’assistance à la marche basés sur l’IA aident les patients hémiplégiques à retrouver une démarche plus naturelle.
La Chine mise massivement sur l’intelligence artificielle pour moderniser ses services de santé. L’approche traditionnelle du développement pharmaceutique, souvent longue et coûteuse, est en train de subir une transformation radicale grâce aux outils d’IA. Ces technologies permettent d’analyser des quantités massives de données et d’identifier plus rapidement des molécules prometteuses.
Une équipe de l’hôpital Huashan, affilié à l’université de Fudan, a ainsi utilisé l’IA pour faire progresser la recherche sur la maladie d’Alzheimer. Le professeur Yu Jintai explique :
« En utilisant la technologie des grands modèles de langage, nous avons effectué une analyse d’association génomique à grande échelle de plus d’un million d’échantillons et identifié cinq sites de mutation dans le gène FAM171A2 qui sont associés de manière significative à l’incidence de la maladie de Parkinson. »
Professeur Yu Jintai, Hôpital Huashan, Université de Fudan
Dans une autre étude, l’équipe a analysé 6 361 protéines présentes dans le liquide céphalo-rachidien, identifiant quatre biomarqueurs fortement corrélés à la maladie d’Alzheimer. Ces tests diagnostiques, basés sur ces nouvelles découvertes, pourraient prédire l’apparition de la maladie jusqu’à 15 ans à l’avance, avec une fiabilité remarquable.
Le processus de développement de nouveaux médicaments est traditionnellement complexe, nécessitant la sélection minutieuse de milliers de candidats pour identifier ceux qui présentent les propriétés souhaitées : activité, sélectivité, bonne tolérance, absorption et métabolisme optimaux, et respect des normes de sécurité. L’IA simplifie cette étape en permettant de prédire la structure des protéines et de réaliser des criblages virtuels à grande échelle. Dans certains cas, l’IA peut analyser jusqu’à 100 millions de composés en seulement 48 heures.
La plateforme « AI Kongming », lancée récemment au niveau national, illustre cet engagement. Guo Jinjiang, chef de l’équipe de recherche, précise :
« La plateforme a développé de manière indépendante un ensemble d’algorithmes exclusifs, notamment un modèle de conception moléculaire basé sur l’IA et une technologie de criblage virtuel de haute précision, qui accéléreront considérablement le processus de recherche et de développement de médicaments. »
Guo Jinjiang, Chef de l’équipe de recherche, plateforme « AI Kongming »
Liu Haiguang, scientifique en chef de l’Académie Zhongguancun de Pékin, souligne l’importance de l’IA pour optimiser les stratégies de recherche :
« L’IA aide les chercheurs à identifier les voies de recherche optimales, à améliorer l’efficacité et à accélérer le développement de médicaments efficaces et sûrs. »
Liu Haiguang, Scientifique en chef de l’Académie Zhongguancun de Pékin
Les autorités chinoises soutiennent activement cette transition. En 2025, la Commission nationale de la santé et d’autres organismes concernés publieront des directives pour encourager l’utilisation de l’IA et améliorer la qualité des soins de santé.
L’IA ne se limite pas à la recherche pharmaceutique. Des applications innovantes sont également développées pour améliorer la rééducation des patients. L’équipe de Fan Xiangmin, de l’Institut de logiciels de l’Académie chinoise des sciences, a mis au point un système d’assistance rythmique fonctionnel basé sur l’IA pour aider les patients hémiplégiques à retrouver une marche normale. Ce système génère des schémas rythmiques personnalisés, transmis par conduction osseuse, pour aider les patients à ajuster leur rythme et leur équilibre.
Des essais cliniques menés à l’hôpital universitaire médical de l’Union de Pékin ont déjà montré des résultats encourageants, permettant à des patients ayant une démarche rigide et mal coordonnée d’améliorer progressivement leur cadence et leur longueur de foulée.
D’autres technologies émergentes contribuent également à revitaliser les soins de santé. L’apprentissage profond, basé sur l’analyse d’IRM cérébrales, est désormais utilisé pour les évaluations préopératoires des adénomes hypophysaires, tandis que des lunettes dotées d’une technologie de stimulation visuelle intelligente sont employées pour traiter l’amblyopie.
Fan Xiangmin conclut :
« L’impact de l’IA sur le progrès scientifique et la vie humaine est incommensurable. Les soins de santé représentent probablement son scénario d’application le plus ambitieux. »
Fan Xiangmin, Chercheur à l’Institut de logiciels de l’Académie chinoise des sciences