Microsoft a présenté une version locale de son modèle d’intelligence artificielle MAI-Code-1.1-Flash lors d’un événement. Accessible gratuitement sans passer par les serveurs distants, ce système spécialisé dans le code requiert toutefois une configuration matérielle lourde, recommandant plus de 120 Go de mémoire vive.
Microsoft déploie MAI-Code-1.1-Flash en local avec de lourdes exigences matérielles
L’outil intègre un total de 137 milliards de paramètres, dont 6.8 milliards s’activent simultanément à chaque étape du traitement.
Cette réduction technique permet au fichier de peser 53 Go tout en conservant une fenêtre de contexte de 256 000 jetons. Microsoft recommande ainsi d’utiliser plus de 120 Go de mémoire vive sur la puce vidéo pour garantir des performances optimales, tandis que la mémoire requise peut atteindre 75,5 Go lorsque le modèle exploite sa capacité contextuelle maximale.
La firme de Redmond évalue les performances face aux benchmarks de codage
Ces tests ont été réalisés en combinant les capacités de calcul avec un décodage spéculatif, une méthode où un petit modèle propose des séquences de jetons que le grand modèle se charge de vérifier rapidement, tandis que la firme de Redmond met en avant des résultats évalués sur des tests de référence du secteur pour positionner son outil face à des concurrents récents sur le marché de la programmation assistée par intelligence artificielle.
GitHub Copilot intègre l’intelligence artificielle et fixe les tarifs associés
Pour les développeurs qui continuent d’utiliser les serveurs de l’entreprise via GitHub Copilot, le modèle est facturé à raison de 0,20 dollar par million de jetons en entrée et de 1,20 dollar par million de jetons en sortie, alors que l’utilisation de cette intelligence artificielle directement sur sa propre machine élimine les frais d’inférence par requête.
L’accès expérimental à la configuration hybride dans l’application GitHub Copilot, l’interface en ligne de commande et l’éditeur Visual Studio Code est prévu pour la fin du mois d’octobre.
La gamme Surface Laptop Ultra héberge le matériel compatible
Les configurations de lancement reposent sur des équipements dotés de puces Nvidia RTX Spark, à l’instar du Surface Laptop Ultra.
L’appareil est commercialisé à partir de 2,599 dollars aux États-Unis pour une version de base équipée de 24 Go de mémoire unifiée, un volume insuffisant pour loger le modèle, alors que les configurations supérieures, dotées de 128 Go de mémoire et de 1 To de stockage, atteignent un tarif de 5,899 dollars.