Publié le 28 décembre 2025. Des chercheurs de l’Université d’Innsbruck participent à un projet européen ambitieux visant à révolutionner le traitement de la dépression grâce à une approche personnalisée, combinant neurosciences, génétique et intelligence artificielle.
- Un projet de recherche européen, ArtiPro, vise à établir les bases d’une médecine personnalisée pour la dépression.
- L’étude se concentre sur le rôle de l’autorégulation et les différences cérébrales associées à la vulnérabilité à la dépression.
- Des considérations juridiques strictes, notamment en matière de protection des données, encadrent le développement de ces nouvelles approches thérapeutiques.
La dépression, l’une des maladies mentales les plus répandues, reste un défi complexe pour la science. Comprendre pourquoi certaines personnes y sont plus susceptibles que d’autres et développer des traitements plus efficaces, adaptés à chaque individu, sont au cœur des préoccupations des chercheurs. C’est dans ce contexte qu’émerge le projet européen ArtiPro, une initiative pluridisciplinaire qui ambitionne de poser les jalons d’une médecine personnalisée pour lutter contre cette maladie.
Le projet, auquel participent les professeurs Roberto Viviani (psychologie clinique) et Clara Rauchegger (droit numérique) de l’Université d’Innsbruck, explore de nouvelles pistes en combinant les avancées de la neuroimagerie, de la génétique et de l’intelligence artificielle. L’équipe d’Innsbruck se penche notamment sur le concept d’autorégulation, c’est-à-dire la capacité à se contrôler, à poursuivre des objectifs et à résister aux impulsions. Les recherches suggèrent que les difficultés dans ce domaine pourraient augmenter le risque de développer des troubles mentaux.
« Les résultats suggèrent que les différences dans cette capacité peuvent également être mesurées dans le cerveau », explique Roberto Viviani. Grâce à des scanners cérébraux de pointe, les chercheurs étudient les mécanismes neuronaux sous-jacents à l’autorégulation, ouvrant la voie à une meilleure compréhension des troubles mentaux. L’approche se veut plus fine que le simple diagnostic de « dépression » ou de « trouble anxieux », en mettant en lumière des facteurs communs tels que les déficits d’autorégulation.
De nombreuses maladies partagent des fondements génétiques et psychologiques. En approfondissant ces connaissances, les scientifiques espèrent développer des traitements plus ciblés. L’équipe de Roberto Viviani travaille ainsi sur des modèles prédictifs permettant d’ajuster individuellement le dosage des antidépresseurs, en tenant compte des données génétiques des patients et de leurs interactions médicamenteuses. En effet, la manière dont chacun métabolise les principes actifs varie en fonction de polymorphismes génétiques, des variations dans le code génétique qui influencent l’activité des enzymes responsables de la dégradation des médicaments. « C’est similaire à la couleur des yeux. Les gènes ont des variantes qui provoquent des différences. Certaines influencent également les enzymes qui décomposent les médicaments », précise le chercheur.
L’intelligence artificielle jouera également un rôle clé dans cette approche personnalisée. Des algorithmes seront développés pour identifier des schémas dans de vastes ensembles de données et aider à la prise de décision thérapeutique. Cependant, l’utilisation de l’IA dans le domaine de la santé est soumise à une réglementation stricte.
« Nous développons des modèles et, à l’avenir, un médecin pourra utiliser ces modèles pour recevoir des recommandations les mieux adaptées à sa situation individuelle. »
Roberto Viviani, professeur de psychologie clinique
Parallèlement aux avancées scientifiques, des questions juridiques cruciales doivent être résolues. Les données génétiques, les tests psychologiques et les images cérébrales sont des informations extrêmement sensibles. C’est là qu’interviennent les travaux de Clara Rauchegger et de son équipe, qui examinent comment concilier innovation et protection des données. « Dans ce projet, nous souhaitons regrouper les ensembles de données existants sur la dépression sur une plateforme afin de réduire les lacunes de la recherche et de mieux comparer les résultats », explique Clara Rauchegger, soulignant la nécessité d’une sécurisation juridique rigoureuse de ce projet impliquant des données aussi personnelles.
« Le plus grand défi était la protection des données. Sommes-nous au moins autorisés à rassembler ces données sensibles en un seul endroit ? »
Clara Rauchegger, professeur de droit numérique
ArtiPro en est encore à ses débuts, mais les perspectives sont prometteuses. À terme, les modèles développés pourraient être intégrés dans la pratique clinique, permettant aux médecins de bénéficier de recommandations personnalisées sur le dosage approprié des antidépresseurs, basées sur les données génétiques, les images cérébrales et les évaluations psychologiques des patients. « Notre rôle est de poser les bases », souligne Roberto Viviani. « Nous développons des modèles et, à l’avenir, un médecin pourra utiliser ces modèles pour recevoir des recommandations les mieux adaptées à sa situation individuelle. »
Ce projet s’inscrit dans un programme européen de financement dédié à la médecine personnalisée, impliquant des partenaires en Allemagne, en Norvège, en Croatie, en Israël et en Italie. L’harmonisation des réglementations en matière de protection des données au sein de l’Union européenne facilite la collaboration et la mise en œuvre de ce projet ambitieux. La convergence des disciplines, de la psychologie au droit, est essentielle pour relever les défis complexes liés à la compréhension de la dépression et à l’émergence d’une médecine plus personnalisée, plus sûre et plus transparente.
Cet article est paru dans le numéro d’octobre de Knowledgeable. Retrouvez l’intégralité du supplément du quotidien tyrolien ici (PDF)!