Naviguer sur le chemin de l’IA à grande échelle

Naviguer sur le chemin de l’IA à grande échelle

Avec si peu de systèmes de santé utilisant l’intelligence artificielle à grande échelle, des conseils concrets peuvent aider les organismes de santé à guider le déploiement de leurs systèmes d’IA.

Eve Cunningham est actuellement vice-présidente du groupe et chef des soins virtuels et de la santé numérique pour Providence, qui comprend des lignes de services d’entreprise de soins virtuels, l’hôpital à domicile, des programmes de surveillance des patients à distance, des soins infirmiers virtuels et bien plus encore. Elle parlera de la manière dont le système de santé aborde le travail de l’IA au niveau Forum HIMSS 2023 sur l’IA dans les soins de santéles 14 et 15 décembre à San Diego.

Sa table ronde, « Navigating the Path from Innovation to Scale: Strategies for Success and Sustainability », comprend également Corey Lyons, ingénieur senior en solutions pour les soins de santé chez VMware, et Tariq Dastagir, vice-président adjoint de l’informatique médicale et des tendances cliniques, chez Humana. .

Leur discussion portera sur la manière dont les systèmes de santé peuvent aborder l’IA – à partir des évaluations de cas d’utilisation et de la gouvernance – et sur ce qu’ils doivent prendre en compte pour développer, tester et faire évoluer ces technologies.

Une structure pour la gouvernance de l’IA est essentielle

Alors que la technologie des grands modèles de langage suscite la fascination la plus récente, Providence s’est concentrée sur la mise en œuvre de capacités d’IA qui augmentent et aident les cliniciens.

“Nous ne devrions pas oublier l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la reconnaissance optique de caractères, la vision par ordinateur, l’automatisation des processus robotiques” et bien plus encore, a expliqué Cunningham.

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Providence a créé une structure de gouvernance pour l’IA qui implique les cliniciens et guide leur chemin vers la mise en œuvre de l’IA.

“Nous avons posé nos bases spécifiquement en pensant au fait qu’un clinicien doit toujours être au courant”, a-t-elle déclaré.

L’objectif de la structure de gouvernance de l’IA – dirigée par Sarah Ozzie, directrice du numérique et de la stratégie de Providence, et Mark Primo, son directeur des données – est de permettre à l’organisation d’innover sans enliser le processus avec de nombreux comités.

Elle a parlé d’une « approche descendante et ascendante ».

Il existe quatre sous-groupes qui mènent la charge de l’IA à Providence : le travail en contact avec le consommateur, le personnel, l’administration et le back-office. Ils évaluent chacun différentes opportunités technologiques, différents cas d’utilisation et bien plus encore.

Il y a eu plusieurs demandes de personnel liées à des cas d’utilisation de la radiologie, a-t-elle noté.

“Il y a beaucoup de maturité dans ce domaine”, Providence cherche donc à accélérer le processus d’évaluation de ces mises en œuvre.

Cunningham a déclaré qu’il y avait également de nombreuses demandes visant à tirer parti des LLM pour accélérer les flux de travail dans les environnements cliniques – « tâches banales et répétitives » – qui sont à l’étude.

Avec un cadre de gouvernance de l’IA établi et une concentration sur le retour sur investissement ainsi que sur des indicateurs de performance clés, Providence semble ne plus se lasser des idées basées sur l’IA, a-t-elle déclaré.

Valider les besoins et équilibrer les ressources

Pour évaluer chaque cas d’utilisation de l’IA, les groupes de travail sur l’IA de Providence se demandent d’abord comment l’idée contribuera aux défis liés aux trois priorités stratégiques décrites dans la structure de gouvernance.

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Ces priorités fondamentales sont la pénurie et l’épuisement professionnel de la main-d’œuvre, le débit et la capacité des hôpitaux ainsi que la fragmentation des soins, a expliqué Cunningham.

Les groupes de travail valident d’abord qu’il existe un problème pour les utilisateurs finaux que la technologie pourrait potentiellement résoudre et se demandent : « Est-elle parvenue à résoudre ces problèmes ?

Ensuite, ils valident la demande – l’impact sur l’impact de la priorisation, les ressources nécessaires, le taux d’adoption et la facilité d’intégration dans ses flux de travail de dossiers de santé électroniques, a-t-elle déclaré.

“S’il s’agit d’un cas d’utilisation très restreint qui a un public très limité ou un impact limité, mais qui nécessitera beaucoup de ressources, vous savez que ce n’est peut-être pas la meilleure chose à faire pour commencer.”

Il pourrait également y avoir d’autres problèmes d’adoption.

“Cela pourrait très bien fonctionner pour traduire certains types de laboratoires ou d’études d’imagerie et peut-être pas d’autres, donc il y aurait des problèmes d’adoption que nous devrons potentiellement prendre en compte”, a déclaré Cunningham.

Alors qu’ils se préparent à examiner comment un système d’IA potentiel pourrait être développé – « construire contre acheter » – si Providence décide de travailler avec un fournisseur, les groupes de travail évaluent la maturité du marché ainsi que les aspects liés à la sécurité de l’information, a déclaré Cunningham.

“Est-ce que cela a du sens, ou allons-nous être comme un atelier de développement pour un fournisseur alors qu’il crée une solution, ce qui crée une charge administrative pour les personnes impliquées dans la mise en œuvre ?”

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Le retour sur investissement peut être difficile à mesurer pour les outils d’IA qui accélèrent les flux de travail. Par exemple, ils ne réduisent pas les messages reçus ni les effectifs, a-t-elle déclaré.

Parfois, les bonnes idées de systèmes d’IA ne sont pas adoptées par Providence.

“Nous avons en fait dépensé de l’argent et des ressources pour incuber certaines choses, ou pour travailler avec le fournisseur et ensuite dire : ‘Vous savez quoi ? Cela ne nous donne pas le résultat que nous attendions'”, a-t-elle déclaré.

Ces solutions ne sont pas mises à l’échelle et les groupes de travail se tournent vers d’autres opportunités d’IA. Mais ces efforts ne sont pas vains.

“Nous avons pu apprendre d’eux, puis utiliser ces enseignements et les amener à une meilleure solution”, a déclaré Cunningham.

Andrea Fox est rédactrice en chef de Healthcare IT News.
E-mail: [email protected]

Healthcare IT News est une publication HIMSS Media.

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