Publié le 30 septembre 2025 à 07h18. Zhipu AI a dévoilé GLM-4.6, son nouveau modèle de langage phare, qui rivalise avec les meilleures solutions de codage disponibles en Chine et offre des améliorations significatives en termes de performance et d’efficacité.
- GLM-4.6 affiche des performances de codage comparables à celles de Claude Sonnet 4, un modèle de référence dans le domaine.
- Le modèle augmente sa fenêtre contextuelle à 200 000 tokens, ce qui le rend particulièrement adapté aux tâches de programmation complexes et aux applications d’agent conversationnel.
- Zhipu AI a optimisé GLM-4.6 pour les puces nationales Cambrian et Moore Thread, ouvrant la voie à une infrastructure d’IA plus autonome.
Zhipu AI a annoncé la sortie de GLM-4.6, la dernière itération de sa série de modèles de langage GLM. Avec 355 milliards de paramètres (32 milliards de paramètres activés), ce nouveau modèle se positionne comme la solution de codage la plus performante de l’entreprise, affichant une amélioration de 27 % par rapport à GLM-4.5.
GLM-4.6 excelle dans plusieurs domaines clés. Ses capacités de codage ont été validées par des benchmarks publics et des tests en conditions réelles, le plaçant au même niveau que Claude Sonnet 4, un modèle largement reconnu pour ses compétences en programmation. La fenêtre contextuelle du modèle a été étendue à 200 000 tokens (contre 128 000 précédemment), permettant de traiter des tâches plus longues et plus complexes, notamment dans le domaine du codage et des agents intelligents.
Au-delà du codage, GLM-4.6 présente des améliorations notables en matière de raisonnement, de recherche d’informations et de génération de texte. Le modèle est désormais capable d’utiliser des outils externes pendant le processus de raisonnement et affiche de meilleures performances dans les tâches impliquant des agents de recherche. En outre, GLM-4.6 produit un texte plus naturel et plus conforme aux préférences humaines en termes de style et de lisibilité, et offre de meilleures performances en traduction multilingue.
Pour assurer la transparence et la reproductibilité, Zhipu AI a mis à disposition l’ensemble des données de test et des trajectoires d’agent sur Hugging Face. L’entreprise a également annoncé que GLM-4.6 a été optimisé pour fonctionner avec les puces nationales Cambrian et Moore Thread, en utilisant une approche hybride FP8 + INT4. Il s’agit de la première implémentation d’une solution de puce de modèle FP8 + INT4 intégrée sur des puces nationales, ce qui permet de réduire considérablement les coûts d’inférence tout en maintenant la précision.
Le déploiement de GLM-4.6 est basé sur le framework d’inférence VLLM et permet aux GPU de nouvelle génération de Moore Thread d’exécuter le modèle de manière stable en utilisant la précision FP8 native, confirmant ainsi les avantages de l’architecture MUSA et des GPU complets de Moore Thread en termes de compatibilité et de support rapide.
GLM-4.6 est désormais disponible via la plateforme Zhipu Maas bigmodel.cn, sous licence MIT. Zhipu AI a également mis à jour son offre de codage GLM, avec un abonnement mensuel à partir de 20 yuans. Les utilisateurs existants du plan de codage GLM bénéficieront automatiquement des améliorations apportées par GLM-4.6, notamment des capacités de reconnaissance et de recherche d’images, la prise en charge de plus de 10 outils de programmation populaires et un accès à GLM Coding Max, qui offre une capacité d’utilisation triple par rapport au plan Claude Max.
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