Les géants de la technologie ne sont pas les seuls à lutter contre les talents de l’IA.
Des acquihires de plusieurs milliards de dollars aux forfaits de braconnage d’une valeur de dizaines de millions de dollars, les guerres de talents ont “un effet de cascade sur comp” à travers les startups en début de stade, a déclaré Cristina Cordova, ancienne VC et COO de la société de suivi des problèmes linéaire.
Les forfaits salariaux et actions sont grimpants, et les startups vantent l’impact unique et la propriété de travailler dans un endroit plus petit, a déclaré aux recruteurs à Business Insider.
Un chef d’IA dans une entreprise A de la série A – avec une formation appliquée et du temps passé dans un laboratoire de recherche supérieur – peut commander entre 300 000 $ et 400 000 $ en salaire de base, a déclaré Shawn Thorne, directeur général de la société de recherche de recherche de direction True Search.
C’est sans aucune expérience de gestion antérieure. Avant le boom de l’IA, le salaire d’un vice-président de l’ingénierie a peut-être été plus proche de 200 000 $ à 250 000 $, a-t-il déclaré.
“Il y a deux ensembles de règles”, a déclaré Thorne. “Le prix que vous devez payer pour tous les talents, puis il y a le prix que vous devez payer pour les talents de l’IA.”
Ce n’est pas seulement un salaire de base qui explose. Les capitaux propres sont “The Big Factor” parce que les startups rivalisent avec le “coût d’opportunité” d’un chercheur de premier plan ou d’un ingénieur appliqué lançant leur propre startup, a-t-il déclaré.
Les forfaits actions ont grimpé entre 2% et 5% pour les meilleurs ingénieurs, a déclaré Thorne – par rapport à ce qui aurait été une fraction de pour cent pour un employé non managérial à un stade précoce par le passé.
Les autres écoles de négociation comprennent la laisse des chercheurs ou des ingénieurs de l’IA avec un titre de cofondateur, un accès au calcul et du temps pour la recherche en dehors des travaux, a déclaré Thorne.
“Nous avons vu les meilleurs candidats gagner avec une flexibilité à distance, des actions à chargés avant, de grands bonus de connexion, des cycles plus stricts sur les rafraîchissements de compensation et des amis de l’équipe”, a déclaré Natan Fisher, un investisseur et le cofondateur du recrutement de services en simple. “Ce n’est pas seulement l’offre. C’est à quelle vitesse et personnellement le processus se déroule.”
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La lutte pour les talents de l’IA est devenue sans précédent. En juin, Meta a dépensé 14,3 milliards de dollars pour un investissement à l’échelle de l’IA et ce qui a été considéré comme un acquihire de PDG de l’IA de l’échelle, Alexandr Wang, tandis que Google a pris ce mois-ci le meilleur talent de Windsurf pour 2,4 milliards de dollars.
Le PDG d’Openai, Sam Altman, a déclaré que Meta avait tenté de braconner les talents avec des primes de signature de 100 millions de dollars, ce qui a déclaré que le CTO Bosworth de Meta, CTO Bosworth.
Les startups peuvent offrir la propriété et l’impact
Le travail frénétique est devenu la nouvelle norme dans l’IA, a déclaré Cordova, contribuant à “un état d’esprit mercenaire” et à une barre plus élevée pour la rétention des employés.
Les startups ont un avantage. Ils peuvent offrir la possibilité de faire partie de quelque chose de transformateur et de la manne financière potentielle qui vient avec cela. Ils peuvent également offrir un sentiment de liberté, au lieu d’être un rouage dans une machine avec une portée limitée. (Les grands PDG de Tech comme Meta PDG Mark Zuckerberg sont bien conscients de ces dynamiques, offrant de la même manière que moins de rapports et plus de puissance de calcul de l’IA pour courtiser les meilleurs candidats.)
Bien que Fisher ait déclaré qu’il ne connaissait pas de startups à un stade précoce qui peuvent rivaliser avec des forfaits de rémunération de 10 millions de dollars, “ils peuvent gagner en présentant des problèmes plus nets, des cycles plus rapides et en donnant aux meilleurs ingénieurs d’IA la possibilité de posséder un produit, avec un fort avantage.”
Les plus grandes guerres de talents n’affectent pas toutes les startups, y compris celles qui construisent des modèles d’IA existants. Shie Gabbai, le COO de la société de planification des voyages de l’IA, Layla, a déclaré que bien que presque tout le financement de l’entreprise soit allé aux ingénieurs d’embauche, les salaires n’ont pas été affectés.
Candidats Gold Star AI
Les startups de l’IA sont confrontées à un écart élargie entre les chercheurs de Gold Star – le type qui vend leurs startups pour des milliards – et les employés de base qui pourraient ne pas avoir le même pedigree.
Ce dernier peut récupérer les salaires plus conformément à ce qui est typique dans la Silicon Valley, a déclaré Mark Bai, directeur général de True Search.
Alors que l’IA remplace de plus en plus les premiers emplois d’ingénierie, les entreprises technologiques dispersent les salaires parmi un plus petit nombre de personnes.
Les candidats de Gold Star sont généralement des doctorats d’un programme d’informatique bien connu axé sur l’apprentissage automatique, comme Stanford, Berkeley, le MIT, Waterloo ou Carnegie Mellon, et qui, cinq ans plus tard, ont atterri dans une équipe de recherche sur l’IA dans une grande entreprise, a déclaré Thorne et Bai.
“Presque tous les clients à qui Mark et moi parlons aimeraient braconner quelqu’un d’Openai ou Fair à Meta”, a déclaré Thorne, se référant au groupe de recherche fondamental de l’IA de Meta.
Fisher a ajouté que Xai est souvent signalé. De nombreux meilleurs chercheurs se connaissent également, une aubaine majeure lors de l’assemblage d’une équipe.
“Plus que des compétences spécifiques, les entreprises veulent des gens qui vivent et respirent l’IA”, a déclaré Fisher.
Il a dit que cela inclut les personnes qui expédient des projets côté, restent proches des mises à jour de modèle, écrivent du code, parlent lors de conférences, ont une bonne présence sur les réseaux sociaux et rédiger des articles académiques.
Les guerres d’IA alimentent une nouvelle intensité de travail
Les guerres de talents sont un symptôme clé d’un “niveau d’urgence dans la technologie qui manque depuis des années”, a déclaré Cordova.
Avec chaque nouveau modèle d’IA lancé, une nouvelle vague d’entreprises est née et décède, a déclaré Bai. L’intensité se manifeste dans les attentes de retour au bureau plus rigides et le “mode fondateur” qui s’installe.
“Ils apportent une partie de cette culture 996”, a déclaré Bai, se référant à une culture de travail technologique généralisée en Chine de travail de 9 h à 21 h six six jours par semaine.
Bai a ajouté que certaines entreprises travaillent sept jours par semaine. “Il y a littéralement des bureaux avec des lits superposés.”
Alors qu’une atmosphère à haute pression est synonyme de la culture du démarrage, Thorne a déclaré que le pendule était reculé de manière majeure après la pandémie covide, et que les fondateurs ont été plus en avant au sujet de leurs demandes.
“C’est de loin la plus intensité que j’aie jamais connue auprès des clients au cours de la dernière décennie”, a déclaré Bai.
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