En juin, Mark Zuckerberg a opté pour l’Ultimate Hail Mary dans la race d’intensification de l’IA toujours intensifiée: il a transformé un tout nouveau laboratoire Meta AI après avoir fait une acquisition de 14,3 milliards de dollars d’IA à l’échelle – puis a dépensé des milliards de dollars supplémentaires en embauchant certains des chercheurs et ingénieurs prééminents de l’industrie.
Avance rapide quelques mois, et Zuckerberg a peut-être recruté le talent, mais maintenant la question est de savoir s’il sera en mesure de l’empêcher de glisser dans ses doigts.
Pour cela, nous devrons attendre et voir. Après tout, Meta a rebaptisé toute sa division de l’IA en tant que «Meta Superintelligence Labs», une division de milliers de personnes. Une équipe de cette division – l’équipe dont nous avons entendu parler le plus, dotée de chercheurs d’IA à la tête de l’industrie chargés réalisation Superintelligence – est surnommé le «TBD Lab». De cette équipe, un seul membre du personnel actif, Ethan Knight, est parti jusqu’à présent, le porte-parole de Meta, Dave Arnold, a confirmé Le verge. Knight est parti moins d’un mois après avoir rejoint.
Des deux autres qui auraient prétendument quitté TBD Lab, Avi Verma et Rishabh Agarwal, ils n’ont jamais commencé dans des rôles avec le laboratoire, a confirmé Arnold. D’autres membres du personnel qui ont annoncé leurs départs de Meta ne faisaient pas partie du laboratoire TBD, mais plutôt de toute l’organisation de superintelligence complète, notamment Rohan Varma et le directeur de la gestion des produits de Meta pour Generative IA, Chaya Nayak. Nayak est parti pour Openai.
La folie d’embauche de Meta pour son équipe de superintelligence a acquis une vitesse il y a des mois, avec son acquisition d’une participation de 49% dans SCALE IA – un géant de l’industrie qui a fourni des données de formation à des entreprises comme Openai, Google, Microsoft et Meta. Dans le cadre de l’accord, le PDG de l’échelle de l’AI, Alexandr Wang, a rejoint Meta pour diriger le laboratoire, et Meta a embauché des employés d’Openai, DeepMind, Anthropic et d’autres entreprises. La plupart des embauches sont venues d’Openai, à partir de laquelle Meta aurait braconné jusqu’à 10 membres du personnel, dépensant certains colis de rémunération et les capitaux propres qui, selon certains rapports, augmentent jusqu’à 300 millions de dollars sur quatre ans. (Meta conteste ce nombre.)
Mais ces derniers mois, les membres du personnel de l’industrie de l’IA ont dit Le verge Cet argent n’était pas suffisant pour attirer certains talents, et certains ont refusé les débouchés et les offres de Meta, en particulier pour le laboratoire TBD à haute visibilité. Dans une industrie débordant de la sécurité de l’emploi et des salaires importants, du moins pour les ingénieurs et les chercheurs d’un certain niveau, ces employés privilégient le travail quelque part qui s’aligne sur leurs valeurs, quelles que soient ces valeurs (pensez: la sécurité de l’IA, les impacts sociétaux, l’accélération, etc.).
La semaine dernière, Meta a fait la une des journaux pour avoir envoyé des mémos sur un gel d’embauche et une restructuration pour sa division d’IA. La société a déclaré que les deux sont des suivis naturels de ses processus d’embauche ces derniers mois. Et bien que Meta soit presque certainement serrée sur certains aspects de son budget d’embauche, cela ne signifie pas nécessairement que l’entreprise est en retour ou change sa stratégie. Lorsqu’un géant de la technologie coté en bourse passe des milliards de personnes à faire de nouvelles embauches et veut mettre tous ses œufs dans le panier de superintelligence, il est tenu de faire une pause et de s’organiser – surtout s’il essaie de rattraper les principaux laboratoires du monde dans la course aux armes de l’IA toujours intensifiée.
Alors, que se passe-t-il avec le gel d’embauche et la restructuration? Un mémo vu par Le verge À propos de l’embauche de superintelligence, Freeze déclare que puisque Meta commence à planifier son budget pour 2026, et «avec un changement et une croissance aussi significatifs dans notre organisation en 2025», la société «arrête temporairement l’embauche dans tous les MSL [Meta Superintelligence Labs] Les équipes, à l’exception des rôles critiques de l’entreprise. »
La note de mémo a déclaré qu’il a été «une pratique courante dans de nombreuses organisations dans les méta au cours des deux dernières années et permettra au leadership de planifier de manière réfléchie notre croissance de la casse-tête en 2026, alors que nous travaillons à travers notre stratégie.» Il a indiqué que le personnel de Wang se réunira chaque semaine pour évaluer les embauches critiques «au cas par cas».
La semaine dernière, Wang a posté sur X: «Nous n’investissons vraiment de plus en plus dans les laboratoires de méta superintelligence en tant qu’entreprise. Tout rapport du contraire est clairement confondu.»
Un autre mémo vu par Le vergePublié par Wang, déclare que la division Superintelligence de Meta se restructurera et se concentrera sur trois domaines: recherche, produit et infrastructure.
Ces trois domaines seront couverts par quatre équipes. Le premier est le TBD Lab, que Wang appelle «une petite équipe axée sur la formation et la mise à l’échelle de grands modèles pour atteindre la superintelligence à travers la pré-formation, le raisonnement et la post-formation, et explorer de nouvelles directions telles qu’un modèle OMNI.»
Ensuite, il y a le laboratoire fondamental de recherche sur l’IA de Meta, ou Fair, qui existe depuis un certain temps et la société a semblé se pririr ces derniers mois. Son chef, Joelle Pineau, est parti en mai. Maintenant, Wang a écrit dans le mémo, Fair deviendra «un moteur d’innovation pour MSL, et nous viserons à intégrer et à mettre à l’échelle de nombreuses idées de recherche et projets de Fair dans le modèle plus vaste réalisé par TBD Lab.»
Il existe également l’équipe «Products & Applied Research», qui «rapprochera nos efforts de recherche axés sur les produits du développement de produits» et «inclura des équipes travaillant auparavant sur l’assistant, la voix, les médias, la confiance, l’incarnation et les piliers des développeurs dans AI Tech», a écrit Wang. Enfin, l’équipe «MSL Infra» se concentrera sur «l’accélération de la recherche et de la production d’IA en créant des infrastructures avancées, des grappes GPU optimisées, des environnements complets, des infrastructures de données et des outils de développement pour soutenir la recherche de pointe, les produits et le développement de l’IA à travers Meta», a écrit Wang. Wang a également écrit que Meta dissoudrait son organisation «AGI Foundations» et déplacerait ces employés dans l’une des équipes ci-dessus.
Dans un article sur X, le porte-parole de Meta, Andy Stone, a écrit que le gel des embauches et la restructuration étaient des mises à jour «banales» parce que «tout ce qui se passe est: une pause temporaire sur certaines embauches pendant que nous faisons la planification et les prévisions, que nous faisons régulièrement, et une structure pour nos nouveaux efforts de surintengence, après avoir mis un certain nombre de nouvelles personnes à bord.»
0 commentairesSuivez les sujets et les auteurs De cette histoire pour voir plus comme ceci dans votre flux de page d’accueil personnalisé et pour recevoir des mises à jour par e-mail.
- Aiclose
IA
Les articles de ce sujet seront ajoutés à votre digestion par e-mail quotidienne et à votre flux de page d’accueil.
Plus de suivi
Voir tous les ai
- Métaclose
Méta
Les articles de ce sujet seront ajoutés à votre digestion par e-mail quotidienne et à votre flux de page d’accueil.
Plus de suivi
Voir toutes les méta
- Openaiclose
Openai
Les articles de ce sujet seront ajoutés à votre digestion par e-mail quotidienne et à votre flux de page d’accueil.
Plus de suivi
Voir tous les ouvertures
- Techniser
Technologie
Les articles de ce sujet seront ajoutés à votre digestion par e-mail quotidienne et à votre flux de page d’accueil.
Plus de suivi
Voir toutes les technologies
Sur le même sujet
