Un expert en interopérabilité des données de santé tire des conclusions sur sa carrière, privilégiant désormais les missions ciblées et l’impact direct plutôt que les fonctions de direction ou les tâches administratives. Il continue néanmoins à s’investir activement dans l’évolution des normes et des standards du secteur.
Après une période de réflexion, cet expert constate un intérêt soutenu pour son profil, avec plus de 11 000 vues de son annonce sur LinkedIn, contre seulement 104 pour un article de blog qu’il a publié. Il reçoit des signaux contrastés, ce qui l’amène à clarifier ses priorités professionnelles.
Il précise qu’il souhaite se concentrer sur le développement des normes (notamment FHIR – Fast Healthcare Interoperability Resources), la création de profils d’implémentation et l’application de ces standards dans des applications et infrastructures concrètes. Il exclut fermement les tâches administratives liées à la recherche de missions, la facturation ou le suivi des paiements, qu’il considère comme une « corvée ». De même, il ne recherche pas de postes de direction d’entreprise, estimant qu’il a déjà eu l’occasion d’apprendre de nouveaux processus internes à plusieurs reprises.
Conscient de l’approche de la retraite, il souhaite que ses prochaines contributions soient significatives et transparentes. Il est conscient que cette approche pourrait limiter ses opportunités, mais il l’accepte pleinement.
Il poursuit actuellement ses travaux au sein de HL7 (Health Level Seven International) et de Shift, notamment sur l’amélioration de la mise en œuvre du consentement éclairé des patients. Il a apporté son expertise sur le consentement FHIR et le consentement à la confidentialité au guide d’implémentation FHIR (PCF), bien qu’il ne soit plus très impliqué dans la phase d’implémentation actuelle. Il exprime son intérêt pour la revue du code.
Il travaille également avec HL7 sur le développement d’un consentement rapide, qui va au-delà des exigences de l’IHE-PCF (Integrating the Healthcare Enterprise – Profile Configuration) en définissant des politiques et des procédures de gestion du consentement. Il souligne l’importance du contexte régional dans ce domaine, fort de son expérience dans l’analyse de nombreuses politiques régionales et de leur application au développement du consentement FHIR. Il estime pouvoir apporter une perspective pragmatique et réaliste.
Enfin, il contribue au groupe de travail HL7 sur la transparence de l’intelligence artificielle (AI Transparency IG), en utilisant des fonctionnalités FHIR pour identifier les données générées par l’IA et documenter les actions entreprises. Il a déjà appliqué ces concepts à des projets parallèles, tels que les profils IHE et la Data Trust Alliance. Il prévoit de continuer à développer des analyses et des exemples d’utilisation, même à titre bénévole. Il espère ainsi continuer à mettre son énergie et son expertise au service de l’interopérabilité des données de santé.
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