Publié le 2024-02-29 14:35:00. Zoom ambitionne de transformer son assistant virtuel basé sur l’intelligence artificielle en un véritable agent intelligent, capable de comprendre le contexte des réunions et d’automatiser des tâches complexes, une évolution majeure pour la plateforme de visioconférence.
- Zoom développe une architecture d’intelligence artificielle dite « agentique », dotée d’une mémoire à long terme, de capacités de raisonnement approfondi et d’une aptitude à orchestrer différents outils.
- L’entreprise mise sur une approche fédérée de l’IA, combinant des modèles de langage de différentes sources (OpenAI, Anthropic, et ses propres modèles) pour optimiser les performances et la sécurité.
- Zoom propose également des solutions d’IA personnalisées pour les entreprises, permettant de créer des agents adaptés à leurs besoins spécifiques.
Lors d’une récente visite à Singapour, Xuedong Huang, directeur de la technologie de Zoom, a dévoilé les avancées de l’entreprise en matière d’intelligence artificielle. La nouvelle itération de l’assistant virtuel, baptisée AI Companion 3.0, repose sur une architecture d’IA agentique caractérisée par quatre attributs clés. Contrairement aux chatbots traditionnels qui oublient rapidement le contexte d’une conversation, cette nouvelle approche vise à doter l’IA d’une mémoire persistante à long terme.
« Nous avons tous une mémoire à long terme, donc l’IA doit avoir une bonne mémoire », a souligné M. Huang. Zoom, en tant qu’hébergeur de nombreuses discussions professionnelles, se positionne favorablement pour fournir cette capacité, en exploitant le contexte riche créé lors des réunions.
Au-delà de la mémoire, l’IA agentique de Zoom doit également faire preuve de « raisonnement profond » pour comprendre l’intention des conversations et accomplir les tâches requises. Il ne s’agit plus simplement de répondre à des questions, mais d’anticiper les besoins et de mener à bien une « conversation jusqu’à son terme ». Par exemple, l’IA pourrait détecter qu’une décision prise lors d’une réunion nécessite l’envoi d’un e-mail de suivi, la mise à jour d’un plan de projet ou la planification d’une nouvelle réunion, sans qu’on lui demande explicitement de le faire.
L’IA agentique ne se limite pas à une seule compétence. Elle doit agir comme un chef d’orchestre, coordonnant différents outils et agents spécialisés pour atteindre un objectif complexe. Pour organiser un suivi d’une réunion trimestrielle, l’agent IA pourrait ainsi accéder à la transcription de la réunion, rédiger un résumé, l’intégrer à un calendrier et envoyer des communications, le tout de manière automatisée.
Zoom se distingue de concurrents comme ChatGPT, que M. Huang qualifie de « passif ». « ChatGPT, tel que nous le connaissons aujourd’hui, est passif. Il ne s’agit pas d’exécuter des tâches en votre nom. Vous avez eu une réunion Zoom, mais ChatGPT ne sait pas de quoi il s’agit », a-t-il expliqué. L’agent IA de Zoom, en revanche, serait capable de comprendre le contenu de la réunion et de proposer, voire d’initier, les prochaines étapes.
Pour alimenter ses agents IA, Zoom a adopté une approche fédérée de l’IA. Au lieu de s’appuyer sur un seul grand modèle de langage (LLM), Zoom combine des modèles de différentes entreprises, telles qu’OpenAI et Anthropic, avec ses propres petits modèles de langage (SLM), conçus pour des tâches spécifiques comme la synthèse ou la traduction.
Cette fédération de modèles permet d’optimiser les coûts et les performances. Un SLM de Zoom pourrait être utilisé pour créer un premier résumé d’une réunion, puis un LLM plus puissant, comme GPT-4, pourrait affiner ce résumé pour améliorer la qualité du langage et la précision des informations. Cette approche permet d’utiliser les modèles les plus coûteux uniquement lorsque cela est nécessaire.
M. Huang a également souligné les avantages en termes de sécurité. « En raison de la puissance de la manière dont nous nous fédérons, nous disposons d’un comité qui peut détecter les risques et les problèmes de sécurité mieux qu’un seul membre », a-t-il déclaré. La diversité des modèles rend le système plus robuste et plus sûr.
Zoom propose également un Compagnon IA personnalisé, permettant aux entreprises de créer et de déployer des agents IA sur mesure grâce à un outil de développement simplifié. Les utilisateurs peuvent accéder à une bibliothèque d’outils et de modèles prédéfinis, et se connecter à des agents tiers via le protocole Agent2Agent (A2A) pour automatiser des tâches dans des applications comme ServiceNow.
Récemment, Zoom a annoncé un partenariat avec Nvidia pour renforcer ses capacités d’IA agentique. Cela inclut l’intégration de modèles de raisonnement Nemotron à son architecture fédérée, l’utilisation des puces graphiques et de la pile logicielle d’IA de Nvidia pour optimiser les performances de l’AI Companion, et le développement d’un nouveau LLM de 49 milliards de paramètres basé sur Nemotron.
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