Publié le 7 novembre 2025 à 14h00. Une startup chinoise soutenue par Alibaba vient de dévoiler un modèle d’intelligence artificielle open source, Kimi K2 Thinking, qui surpasse les performances des modèles propriétaires les plus avancés d’entreprises comme OpenAI, Google et Anthropic, tout en étant significativement moins coûteux à utiliser.
- Kimi K2 Thinking, avec un billion de paramètres, excelle dans des tests de connaissances générales, de navigation web et de développement logiciel.
- Le modèle a été entraîné pour un coût estimé à 4,6 millions de dollars, comparativement aux 500 millions de dollars nécessaires pour entraîner des modèles concurrents comme GPT-5.
- L’utilisation de l’API Kimi K2 Thinking est proposée à des tarifs très compétitifs, inférieurs à ceux de GPT-5 et Claude Sonnet 4.5.
Le paysage de l’intelligence artificielle est en pleine mutation avec l’émergence de Kimi K2 Thinking, développé par la startup chinoise Moonshot. Ce modèle open source, doté d’un nombre colossal de paramètres (un billion), a démontré des capacités impressionnantes, surpassant les performances des modèles propriétaires les plus réputés, tels que GPT-5 d’OpenAI, Gemini 2.5 Pro de Google et Claude Sonnet 4.5 d’Anthropic. Cette avancée remet en question l’idée que les modèles open source ne pourraient rivaliser avec les solutions propriétaires.
Selon les responsables de Moonshot, Kimi K2 Thinking, basé sur une architecture Mélange d’Experts, est capable de maintenir une utilisation stable des outils agentiques sur une longue séquence d’appels, entre 200 et 300. Cela signifie qu’il peut enchaîner des actions de manière autonome et avec une grande fiabilité. Mais l’atout majeur de ce modèle réside dans sa capacité à surpasser ses concurrents dans divers tests, tout en offrant un coût d’utilisation considérablement réduit.
Les premiers résultats des tests sont éloquents. Kimi K2 Thinking a obtenu des scores élevés dans des benchmarks clés, notamment l’examen Humanity’s Last Exam (connaissances générales, 44,9 %) et BrowserComp (navigation web avec agents, 60,2 %). Il se situe presque au niveau de Claude dans le test de développement logiciel SWE et excelle également dans LiveCodeBench v6. Bien que légèrement en retrait sur certains tests par rapport à ses concurrents occidentaux, le succès est indéniable.
Des analyses plus poussées publiées par des experts en intelligence artificielle mettent en évidence les performances exceptionnelles de Kimi K2 Thinking dans des tâches simulant un agent de service client, où il a atteint 93 % du score maximal, surpassant largement GPT-5 Codex High (87 %).
L’aspect économique est également un atout majeur. Selon CNBC, l’entraînement du modèle n’a coûté que 4,6 millions de dollars, une somme dérisoire comparée aux 500 millions de dollars estimés pour l’entraînement de GPT-5. L’utilisation de l’API Kimi K2 Thinking est également très abordable : 0,6 $ par million de jetons en entrée et 2,5 $ par million de jetons en sortie, contre 1,25 $/10 pour GPT-5 Chat et 3/15 $ pour Claude Sonnet 4.5.
Techniquement, Kimi K2 Thinking utilise une quantification INT4 pour optimiser son efficacité sans compromettre la précision de ses réponses. Sa fenêtre contextuelle, qui détermine la quantité de données qu’il peut traiter simultanément, est de 256 Ko, un chiffre modeste mais remarquable pour un modèle de cette envergure. Et, étant un modèle open source, il peut être téléchargé et utilisé localement, à condition de disposer d’une infrastructure informatique puissante. Le modèle pèse 594 Go et nécessite, par exemple, la combinaison de deux Mac Studio M3 Ultra pour fonctionner de manière fluide à environ 15 t/s.
Bien que Moonshot soit une startup indépendante, elle bénéficie du soutien financier d’Alibaba, qui se positionne comme un acteur majeur dans le domaine de l’intelligence artificielle. Alibaba ne se contente pas de développer ses propres modèles, comme Qwen, mais finance également le développement d’autres initiatives, telles que Kimi K2 Thinking. La stratégie d’Alibaba pour l’IA open source est simple, répétitive et d’une efficacité dévastatrice.
La Chine semble avoir adopté une approche particulière en matière d’intelligence artificielle, privilégiant le développement de modèles open source. Cette stratégie permet au pays de contourner les restrictions imposées par les États-Unis et de promouvoir une alternative aux modèles propriétaires occidentaux. La Chine a rapidement rattrapé son retard en lançant des modèles de plus en plus performants, souvent imprégnés d’une philosophie socialiste.
L’émergence de Kimi K2 Thinking confirme la confiance croissante des entreprises chinoises dans les modèles open source. Bien que ces modèles soient volumineux et difficiles à utiliser pour le grand public, ils offrent une alternative intéressante pour les entreprises et les développeurs.
Images | idnaklss avec Midvoyage
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