Publié le 24 décembre 2025 à 10h11. Deux anciens employés d’Amazon, Shalini Aggarwal et Andy Ratsirason, partagent leur expérience de passage à la création d’une startup d’intelligence artificielle, et les réflexes qu’ils ont dû abandonner pour réussir.
- Le passage d’une grande entreprise technologique à une startup exige de remettre en question les habitudes en matière de développement de produits et d’allocation des ressources.
- L’essor de l’IA a facilité la prise de risque et le lancement de nouvelles entreprises, mais nécessite une gestion rigoureuse des coûts.
- L’intelligence artificielle permet de gagner du temps sur certaines tâches, libérant ainsi des ressources pour se concentrer sur la relation client et l’innovation.
Shalini Aggarwal et Andy Ratsirason se sont rencontrés en 2015, après avoir quitté l’Inde pour les États-Unis. Ils ont d’abord collaboré chez Amazon, où Andy Ratsirason était ingénieur de développement et Shalini Aggarwal travaillait sur l’exécution de produits et de programmes. Andy Ratsirason a quitté Amazon en 2020, y est revenu en 2023, avant de repartir définitivement pour se lancer dans l’entrepreneuriat.
C’est en observant l’activité de Shalini Aggarwal sur LinkedIn, notamment ses commentaires sur les startups et la prise de risques, qu’Andy Ratsirason l’a contactée. Tous deux ont alors décidé de cofonder Tenfali, une startup spécialisée dans l’intelligence artificielle.
Dès le début, ils ont constaté que les méthodes de travail acquises dans une grande entreprise comme Amazon ne pouvaient pas être transposées à leur nouvelle réalité.
« Nous avons rapidement réalisé que nous tenions pour acquis de nombreux systèmes et outils lorsque nous étions dans une entreprise. Le monde des startups est complètement différent ; ici, nous devons construire à partir de zéro, et nous avons dû désapprendre beaucoup de choses sur notre état d’esprit. »
Shalini Aggarwal
L’un des principaux défis a été de sortir de la mentalité du « construire d’abord », qui consiste à développer un produit en partant du principe que les clients sont déjà là. Après avoir passé des mois à développer leur première version, ils ont constaté que peu de personnes s’y intéressaient spontanément. Ils ont alors compris l’importance de valider la demande avant d’investir massivement dans le développement. Ils ont commencé à échanger plus tôt avec les clients et à réaliser de petits tests de distribution, notamment en créant des listes d’attente et en nouant des partenariats.
L’essor de l’IA a joué un rôle important dans leur décision de se lancer. Shalini Aggarwal, qui travaillait sur des projets d’IA chez Amazon, a eu l’idée de créer un compagnon d’IA pour les personnes âgées, capable de leur proposer des recommandations personnalisées et de planifier des activités en fonction de leurs habitudes.
« Mon 50ème anniversaire approchait, et le boom de l’IA se passait ; si je ne franchissais pas le pas, je savais que je ne le ferais jamais. »
Shalini Aggarwal
La gestion des coûts a également été un défi majeur. Grâce à des programmes de soutien aux startups, tels que AWS Activate, Nvidia Creation et le programme Cloud Credits de Google, ils ont bénéficié de crédits cloud. Cependant, ils ont rapidement réalisé qu’ils les utilisaient de manière inefficiente. Ils ont mis en place des alertes budgétaires, une surveillance des coûts et simplifié leur architecture pour réduire leur consommation de ressources. Ils ont également investi dans une petite machine locale pour exécuter certaines de leurs expériences d’IA, afin de limiter leur dépendance au cloud.
L’intelligence artificielle leur permet désormais de gagner du temps sur des tâches chronophages, comme la veille informationnelle et la recherche.
« Le temps que nous gagnons avec l’IA nous permet de consacrer notre énergie à assister à des sommets, des forums et des programmes, où nous pouvons en apprendre davantage sur le travail des autres dans le domaine. »
Shalini Aggarwal
Ils ont également constaté que l’IA pouvait remplacer certains rôles, comme celui d’ingénieur junior pour le codage de base, ou de concepteur d’interface utilisateur. Ils estiment que leur expérience dans une grande entreprise technologique leur a été utile pour comprendre comment fonctionnent les processus et éviter les erreurs courantes, mais qu’il est également important de surmonter la peur d’expédier un produit imparfait.
« Venant du Big Tech, nous étions habitués à des attentes élevées et pensions que rien de moins détournerait les utilisateurs. Nous avons appris que dans les startups en phase de démarrage le vrai risque ne réside pas dans les aspérités, mais dans la construction de quelque chose dont les gens n’ont pas besoin. »
Andy Ratsirason
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