Publié le 2024-02-29 10:00:00. Amazon améliore significativement Alexa grâce à une nouvelle architecture d’intelligence artificielle capable de gérer des tâches complexes en temps réel, allant de la réservation de services à la commande d’appareils connectés, en passant par la navigation sur le web.
- Alexa s’appuie désormais sur une architecture multimodèle basée sur Amazon Bedrock pour orchestrer différents modèles d’IA et experts spécialisés.
- Nova Act, un nouveau modèle d’IA, permet à Alexa de comprendre et d’interagir avec des pages web pour effectuer des réservations de manière autonome.
- Le système optimisé vise à minimiser la latence et à garantir une expérience utilisateur fluide, même lors de tâches complexes nécessitant la coordination de multiples services.
Amazon repense en profondeur le fonctionnement d’Alexa pour lui permettre d’exécuter des tâches plus complexes et plus rapidement. L’objectif est de rendre l’assistant vocal plus performant dans des situations réelles, où les utilisateurs attendent des réponses immédiates. Jusqu’à présent, des actions comme la recherche de professionnels (plombiers, bricoleurs) via l’API de Thumbtack étaient possibles avec Alexa, mais la finalisation de la réservation nécessitait toujours un passage par un site internet. Désormais, grâce à des avancées comme Nova Act, Alexa pourra automatiser l’ensemble du processus.
Nova Act est un exemple concret de ces nouveaux modèles d’IA spécialisés qu’Alexa utilise pour maintenir une conversation naturelle, exécuter des actions sur le web et vérifier l’exactitude des informations. L’enjeu majeur réside dans la capacité d’Alexa à fonctionner efficacement dans des conditions réelles, en fournissant des réponses en quelques secondes, même lorsqu’elle coordonne plusieurs modèles, services et partenaires en arrière-plan.
Pour atteindre cet objectif, Amazon a développé un système basé sur Amazon Bedrock, une plateforme permettant de créer des applications et des agents d’IA génératives à grande échelle. Cette nouvelle architecture est conçue pour être indépendante du modèle, permettant ainsi d’appliquer le modèle le plus approprié à chaque étape de la tâche. L’équipe Alexa parle également d’« experts », qui sont des ensembles d’API, de flux de travail et d’outils de raisonnement adaptés à des domaines spécifiques, tels que la réservation de restaurants, la gestion de la maison connectée ou le contrôle des appareils intelligents.
Grâce à cette architecture, Alexa est capable d’évaluer différentes options pour accomplir une tâche, de choisir la meilleure solution en fonction des préférences de l’utilisateur et de le faire instantanément. Un système de routage sophistiqué est en cours de développement pour minimiser la latence en dirigeant chaque requête vers le chemin le plus rapide et le plus efficace, tout en maintenant un équilibre entre vitesse, précision et fiabilité, sans perturber la conversation.
« Nous avons un modèle pour chaque cas d’utilisation, depuis les tâches agents complexes comme la coordination entre plusieurs agents et des centaines d’experts Alexa, jusqu’aux conversations naturelles très rapides avec une latence minimale, en passant par des choses comme la navigation dans un navigateur Web avec Nova Act. »
Giannageli
Cette évolution marque une étape importante dans le développement d’Alexa, qui se positionne comme un assistant vocal capable de gérer des tâches de plus en plus complexes et de s’intégrer de manière transparente dans la vie quotidienne des utilisateurs.