[이데일리 신하연 기자] La Moto Robot ALS Automation Company (140670) a annoncé le 5e étant entré sur le marché de l’âge physique en fonction de sa technologie et a commencé à diriger l’industrie du robot de prochaine génération.
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La stratégie consiste à mettre en œuvre le contrôle intelligent en temps réel du robot avec l’axe de lecteur à basse tension central, l’encodeur de capacité et de logiciel basé sur l’intelligence artificielle.
L’intelligence physique artificielle fait référence à une technologie dans laquelle une technologie à générale interagit au-delà de la zone virtuelle et interagit en temps réel avec l’environnement physique de la réalité. Les robots, la mobilité et les appareils portables étaient sous les projecteurs en tant que technologie de base à l’avenir. L’entreprise est une stratégie pour combiner sa technologie de contrôle et de logiciel basée sur l’intelligence artificielle pour réaliser l’interaction réelle et l’adaptabilité des robots intelligents.
ALS Automation développe une plate-forme optimisée pour les robots et les appareils mobiles en intégrant sa technologie de miniaturisation à basse tension et son codificateur de type de capacité. Cela permet une position précise et un rétroaction du couple et est conçu pour améliorer le contrôle des robots en combinant la fonction de contrôle de l’apprentissage en fonction de l’intelligence artificielle.
Les contrôleurs basés sur PC (x86, MMC, etc.) sont équipés d’un apprentissage en profondeur, du contrôle des prévisions du modèle et de l’algorithme d’apprentissage renforcé. Le réglage doux basé sur l’intelligence artificielle, la fonction de régulation des paramètres automatiques et la technologie de contrôle de l’adaptation basée sur l’apprentissage amélioreront considérablement la prévisibilité et l’adaptabilité dans l’environnement de contrôle en temps réel.
L’automatisation de la SLA fournit pour emballer stratégiquement la technologie destinée à divers secteurs. La basse tension, le contrôle de haute précision et la miniaturisation sont importants pour les humanoïdes et les robots portables, les robots coopératifs, les médecins, les champs de gestion de précision adaptés au réglage et au contrôle de l’intelligence artificielle et de l’équipement de production intelligent qui poursuit l’efficacité du processus avec le contrôle de l’adaptation réelle.
La technologie est marquée par la composition des unités, des encodeurs, des contrôleurs et des logiciels dans un package modulaire et équipé d’un kit de référence et d’un SDK pour les sociétés de robots et des sociétés d’intégration de systèmes (SI).
La société a déjà développé le minimum de quatre axes dans le monde et lui a fourni la ligne OHT de logistique semi-conductrice, et a réussi à développer et à produire des encodeurs optiques en-house. De plus, la société construit une plate-forme de réglage intelligente qui détecte et réduit automatiquement les réactions et vibrations mécaniques dans le secteur automatisé des robots. La plate-forme est actuellement exportée à 15 milliards d’années gagnées chaque année aux principales sociétés automatisées aux États-Unis et en Europe.
ALS Automation favorisera la transition vers “le contrôle hybride basé sur des modèles sans modèle +” pour faire évoluer la technologie de l’âge physique à l’avenir. Grâce à cela, l’entreprise prévoit d’améliorer considérablement les performances de la fonction de réglage intelligente intelligente existante en apprenant et en corrigeant les mauvais traitements incertains (frottement, puissance externe, etc.) de l’Ind.
En particulier, les fonctions d’optimisation basées sur l’INCI seront fournies sous la forme d’abeilles qui peuvent être appliquées non seulement à sa plate-forme, mais aussi aux unités et contrôleurs de troisième partie.
Un responsable de l’automatisation de la SLA a déclaré: “La meilleure plate-forme de contrôle des tuner intelligente au monde atteint le niveau de frottement et d’incertitude mécanique, qui a été difficile à mettre en œuvre avec des vérifications non linéaires et l’IA peut être interprétée et la réponse en temps réel”.
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