Les scientifiques ont développé un nouvel outil guidé par l’IA qui prévoit comment le cancer intestinal devient résistant au traitement, ce qui pourrait conduire au développement de nouvelles thérapies personnalisées.
Les scientifiques ont développé une nouvelle technologie qui peut prédire comment le cancer intestinal s’adapte au traitement, un tournant qui pourrait conduire à des thérapies plus personnalisées et à de meilleurs résultats que les patients à l’avenir. L’approche utilise la biologie évolutive pour prédire comment les cellules cancéreuses évoluent lorsqu’elles sont exposées à la chimiothérapie, aidant les chercheurs et les cliniques à rester un pas en avant par rapport à la résistance aux médicaments.
Le cancer de l’intestite est le quatrième cancer le plus courant au Royaume-Uni, avec environ 44 100 nouveaux cas diagnostiqués chaque année. La chimiothérapie a été le pilier du traitement pendant des décennies, mais la plupart des patients de la phase avancée à la fin meurent pour la résistance aux médicaments, où le cancer cesse de répondre au traitement.
Une solution d’apprentissage automatique à un problème évolutif
La nouvelle technologie, développée par des chercheurs de L’Institut de recherche sur le cancer (ICR) ET Université Queen Mary à LondresIl garde une trace de la façon dont les cellules cancéreuses réagissent à la chimiothérapie au fil du temps. En utilisant la modélisation mathématique, l’équipe a pu distinguer la résistance causée par de rares mutations génétiques et une résistance guidée par des changements non génétiques.
Tout comme les bactéries évoluent la résistance aux antibiotiques, les cellules cancéreuses peuvent évoluer la résistance à la chimiothérapie, ce qui rend le traitement moins efficace
“Tout comme les bactéries évoluent la résistance aux antibiotiques, les cellules cancéreuses peuvent faire évoluer la résistance à la chimiothérapie, ce qui rend le traitement moins efficace”, a expliqué le professeur Trevor Graham, professeur de génomique et d’évolution et directeur du Center for Evolution and Cancer à l’ICR. “Cette résistance au traitement est un problème long que nous sommes désespérés de résoudre. Les tumeurs peuvent bien répondre pendant un certain temps, mais malheureusement, ils deviennent généralement résistants et le médicament cesse de fonctionner.”
ERAS: Un outil prédictif pour la conception de médicaments contre le cancer
La méthode de l’équipe, appelée EIRAS (Evolutionary Informed Resistance Test), permet aux chercheurs de prédire comment la résistance émerge et d’adapter les médicaments. Avec la capacité d’identifier le chemin évolutif qu’une tumeur a entrepris, les médecins pourraient utiliser plus efficacement les médicaments existants – ou en développer de nouveaux qui affectent les mécanismes de résistance spécifiques.
“En étudiant les cellules cancéreuses intestinales au fil du temps pendant que nous les traitons par chimiothérapie, nous avons pu développer une technologie d’apprentissage automatique qui peut éliminer comment et quand ces cellules deviennent résistantes”, a déclaré le professeur Graham. “Nous espérons que ces informations nous permettront de concevoir de nouveaux médicaments personnalisés – ceux qui visent ces changements afin que le cancer réponde au traitement. Nous pensons également que nous pouvons utiliser la technologie pour apprendre à changer la dose des médicaments existants, pour les faire fonctionner plus longtemps.”
De grandes applications et un potentiel commercial
Les chercheurs recherchent maintenant des partenaires commerciaux pour étendre l’utilisation des EIRA et ont déjà commencé à explorer son application dans les tumeurs et les seins ovariens. Un brevet pour la technologie et le Centre de la découverte de médicaments contre le cancer de la drove du cancer du cancer a été présenté jouera un rôle clé dans la recherche sur les nouveaux traitements.
“En tant que chercheurs du cancer, nous recherchons constamment des moyens d’arrêter la croissance du cancer lorsque les traitements cessent de fonctionner. Ce travail nous aidera à identifier de nouveaux objectifs pour faire face au cancer une fois la résistance développée”, a déclaré le professeur Kristian Helin, PDG de l’ICR. “La recherche rassemble des idées dans l’apprentissage automatique, dans l’évolution du cancer et dans la découverte de médicaments. L’Institute of Cancer Research a une trace sans rivaux de la découverte de médicaments, et j’ai hâte de voir ce progrès technologique, à travers notre centre de découverte de médicaments contre le cancer et par le biais de collaborations avec des partenaires, pour guider le développement de traitements pour le bénéfice des patients plus longtemps.”
Une leçon des escargots aux cellules cancéreuses
L’approche interdisciplinaire du projet met également en évidence les avantages inattendus de l’application de la théorie de l’évolution des autres systèmes biologiques au cancer.
Avec les ERA, les chercheurs espèrent surmonter les changements évolutifs du cancer, approchant un avenir dans lequel les traitements restent plus forts plus longtemps et où les thérapies personnalisées offrent aux patients une meilleure possibilité de survie.
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