Au début de cette année, Apple a présenté son cadre de modèles de fondation lors de la WWDC 2025, permettant aux développeurs d’utiliser les modèles d’IA locaux de l’entreprise pour alimenter les fonctionnalités de leurs applications.
Apple a souligné que ce cadre donne aux développeurs accès à des modèles d’IA sans coûts d’inférence. Ces modèles locaux offrent des capacités telles que la génération guidée et l’appel d’outils intégrés.
Avec le déploiement d’iOS 26 auprès de tous les utilisateurs, les développeurs ont mis à jour leurs applications pour intégrer des fonctionnalités basées sur les modèles d’IA locaux d’Apple. Ces modèles sont plus petits que ceux d’OpenAI, Anthropic, Google ou Meta, améliorant ainsi l’expérience utilisateur plutôt que de transformer radicalement le fonctionnement des applications.
Voici quelques-unes des premières applications à exploiter le cadre IA d’Apple.
Petit artiste
L’application Petit artiste propose des expériences interactives pour aider les enfants à développer leur créativité, leurs compétences en mathématiques et leur sens de la musique. La mise à jour iOS 26 a introduit un créateur d’histoires basé sur l’IA, permettant aux utilisateurs de choisir un personnage et un thème, l’application générant ensuite une histoire. Le développeur précise que la génération de texte est alimentée par le modèle local.
Phonir
Les développeurs de l’application Phonir travaillent sur un prototype pour suggérer automatiquement des emojis pour les événements du calendrier, en se basant sur le titre de l’application.
MoneyCoach
L’application de suivi des finances MoneyCoach intègre deux fonctionnalités alimentées par les modèles locaux. Elle fournit des informations sur les dépenses, indiquant par exemple si vous avez dépensé plus que la moyenne en épicerie cette semaine. Elle suggère également automatiquement des catégories et des sous-catégories pour les dépenses, facilitant ainsi la saisie des données.
Lookup
L’application d’apprentissage de mots Lookup a ajouté deux nouveaux modes utilisant les modèles d’IA d’Apple. Un nouveau mode d’apprentissage utilise un modèle local pour créer des exemples illustrant l’utilisation d’un mot. Il demande également aux utilisateurs d’expliquer l’utilisation du mot dans une phrase.
Tasks
L’application Tasks a implémenté une fonctionnalité suggérant des balises pour les tâches, en utilisant automatiquement les modèles locaux. Elle utilise également ces modèles pour détecter les tâches récurrentes et les planifier en conséquence. Les utilisateurs peuvent également dicter des tâches, qui sont ensuite décomposées en sous-tâches par le modèle local, sans nécessiter de connexion internet.
Day One
L’application de journalisation Day One utilise les modèles d’Apple pour générer des résumés et suggérer des titres pour les entrées de journal. L’équipe a également intégré une fonctionnalité pour générer des invites encourageant les utilisateurs à approfondir leur écriture en fonction de ce qu’ils ont déjà rédigé.
Crouton
L’application de recettes Crouton utilise Apple Intelligence pour suggérer des balises pour les recettes et nommer les minuteurs. Elle utilise également l’IA pour décomposer un texte en étapes de cuisson faciles à suivre.
SignEasy
L’application de signature numérique SignEasy utilise les modèles locaux d’Apple pour extraire des informations clés d’un contrat et fournir aux utilisateurs un résumé du document.
Dark Noise
L’application de sons d’ambiance Dark Noise a utilisé les modèles locaux d’Apple pour permettre aux utilisateurs de décrire un paysage sonore en quelques mots, puis de le générer en fonction de cette description. Les niveaux des différents éléments du paysage sonore peuvent ensuite être ajustés.
Lights Out
La nouvelle application pour suivre la saison F1, développée par Shihab Mehboob, créateur des clients Twitter Avery et Mastodon Mammoth, Lights Out, utilise des modèles d’IA locaux pour résumer les commentaires pendant une course.
Capture
L’application de prise de notes Capture utilise l’IA locale pour suggérer des catégories aux utilisateurs lors de la saisie de notes ou de tâches.
Lumy
L’application de suivi du soleil et de la météo Lumy affiche désormais des suggestions météorologiques supplémentaires grâce à l’utilisation de l’IA.
CardPointers
CardPointers, une application qui aide à suivre les dépenses de carte de crédit et à optimiser les récompenses, utilise la nouvelle version de l’application pour permettre aux utilisateurs de poser des questions sur leurs cartes et leurs offres grâce à l’IA.
Cette liste sera mise à jour au fur et à mesure que nous découvrirons d’autres applications utilisant les modèles locaux d’Apple.
