L’intelligence artificielle s’invite de plus en plus dans les cabinets médicaux, allégeant la charge administrative des soignants et améliorant potentiellement l’expérience patient. Des outils basés sur l’IA sont désormais capables de générer des résumés de consultations et d’analyser les émotions des patients en temps réel, permettant une prise en charge plus rapide et plus personnalisée.
Au sein de l’université Duke, plus de 85 algorithmes d’IA sont en cours de déploiement, selon le Dr Éric Poon, responsable de l’information sanitaire. L’un des usages les plus prometteurs consiste à transcrire les échanges entre médecins et patients lors des consultations en visioconférence, puis à rédiger automatiquement un brouillon de compte rendu. « En tant que médecin généraliste, j’utilise cette technologie pour capturer les allers-retours avec le patient et générer une première version de la note pour moi, explique-t-il. Cela me fait gagner un temps précieux et me permet de me concentrer davantage sur l’interaction avec le patient à l’écran. »
L’IA ne se limite pas à la rédaction de notes. Elle est également utilisée pour optimiser la communication interne au sein des équipes soignantes. Des systèmes d’IA aident à la rédaction de messages, permettant une réponse plus rapide aux demandes, et trient les messages entrants en fonction de leur urgence. « Il existe une IA qui nous aide à rédiger des messages afin que mon personnel puisse répondre rapidement, et une IA qui classe les messages entrants comme urgents ou non urgents, afin que les équipes soignantes puissent répondre en premier aux messages urgents », précise le Dr Poon.
Par ailleurs, l’IA peut jouer un rôle crucial dans la gestion des émotions des patients. Jeff Aaron, vice-président du marketing des produits et solutions de réseau chez Hewlett Packard Enterprise, souligne qu’il est parfois difficile de détecter rapidement la frustration d’un patient. « La détection des sentiments par l’IA peut détecter cette frustration en temps réel et alerter un chef d’équipe ou déclencher le flux de travail pour réduire l’escalade », explique-t-il. L’objectif est de faire en sorte que les patients se sentent écoutés et de réduire le temps consacré à la gestion des situations conflictuelles.
Des plateformes comme Mist, utilisant l’automatisation native de l’IA, garantissent la fluidité des sessions de télésanté en résolvant en temps réel les problèmes de réseau tels que les latences et les interruptions d’appel. La transcription et le résumé en temps réel des consultations permettent également d’enregistrer automatiquement les décisions clés, les suivis et les modifications de prescription dans le dossier patient, assurant ainsi une communication claire et cohérente entre les différents professionnels de santé, qu’ils soient en cabinet ou en consultation à distance.
Zoom Workplace, spécialement conçu pour les cliniciens, vise à réduire la charge administrative et à améliorer la circulation de l’information. Ritu Mukherjee, vice-présidente de la gestion des produits chez Zoom, explique que ces outils sont conçus pour fonctionner en arrière-plan. « En minimisant les problèmes de communication et en réduisant le fardeau administratif, l’IA aide les équipes soignantes à travailler de manière plus efficace et plus cohérente, permettant ainsi des soins aux patients plus rapides et mieux coordonnés dans des environnements virtuels », conclut-elle.