Une nouvelle approche basée sur l’intelligence artificielle permet d’identifier rapidement des cibles potentielles pour de nouveaux médicaments à une échelle sans précédent. Cette avancée, rendue possible par un outil de criblage virtuel baptisé DrugCLIP, pourrait accélérer considérablement la découverte de traitements.
DrugCLIP a réalisé le premier criblage virtuel à l’échelle du génome humain, analysant plus de 10 000 cibles protéiques en utilisant une bibliothèque de 500 millions de composés. Le système, dont les détails sont publiés dans la revue Science, utilise un cadre d’apprentissage profond contrastif pour identifier efficacement les ligands de petites molécules pour chaque cible médicamenteuse présente dans le génome.
Selon Lei Liu, docteur en sciences de l’Université Tsinghua et principal chercheur de ce projet, cette méthode marque une étape importante dans le domaine du criblage virtuel, qui entre désormais dans une phase de débit ultra-élevé. « De la cible… », a-t-il déclaré, soulignant l’importance de cette nouvelle capacité.
L’équipe de recherche a mis à disposition gratuite sa base de données de criblage virtuel à l’échelle du génome pour l’ensemble de la communauté scientifique. Les chercheurs du monde entier peuvent y accéder facilement, en un seul clic et sans nécessiter de compétences en programmation, via le site web drugclip.com.
