Publié le 24 décembre 2025 à 17h13. L’intelligence artificielle progresse à grands pas dans le domaine de la traduction, suscitant des inquiétudes quant à l’avenir des traducteurs humains. Si le secteur de la traduction en Allemagne reste florissant, avec un chiffre d’affaires de 1,87 milliard d’euros en 2023, l’automatisation menace certains emplois, notamment les tâches les plus routinières.
- L’Institut de recherche sur le marché du travail et les professions (IAB) estime que le travail humain pourrait être remplacé à 100 % dans le secteur de la traduction.
- Malgré cette perspective, l’Allemagne demeure le deuxième marché mondial de la traduction après les États-Unis.
- Les traducteurs spécialisés et ceux maîtrisant les outils d’IA semblent les mieux armés pour faire face à cette transformation.
Le secteur de la traduction est confronté à une révolution technologique. Selon une étude récente de l’IAB, l’intelligence artificielle (IA) pourrait un jour automatiser entièrement les tâches de traduction. Pourtant, l’industrie allemande de la traduction reste robuste, générant un chiffre d’affaires de 1,87 milliard d’euros en 2023, selon le rapport de Slator, un service industriel spécialisé dans l’industrie linguistique.
Cette évolution soulève des questions cruciales : l’IA remplacera-t-elle complètement les traducteurs humains ? Quels sont les défis et les opportunités que présente cette nouvelle technologie ? Lisa Rüth, traductrice anglais-espagnol, se montre confiante :
« Nous restons les experts en langues. Nous ne connaissons pas seulement le sens des mots, mais aussi leur fonctionnement et leur place dans le texte. »
Lisa Rüth travaille pour une agence de traduction francfortoise spécialisée dans la communication financière. L’agence propose une gamme de services, allant de la traduction à la rédaction et à la relecture de rapports commerciaux, de documents illustrés, d’articles spécialisés et d’analyses de portefeuille. L’expertise de Lisa Rüth se concentre sur les stratégies d’investissement durables ainsi que sur la communication de crise et les discours de direction. La précision terminologique et le style adapté au public cible sont essentiels dans ce type de documents.
Elle souligne l’importance de l’expertise humaine pour les tâches nécessitant une nuance et une adaptation culturelle :
« Je n’écrirais pas un discours avec l’IA. Il faut qu’il soit adapté à la personne et qu’il reflète sa personnalité. Lorsque j’écris ou traduis un discours en anglais pour un dirigeant allemand, je dois veiller à ce qu’il utilise des mots qu’il peut prononcer facilement et avec lesquels il se sent à l’aise. »
L’utilisation d’outils de traduction est déjà une pratique courante dans le secteur. Cependant, les systèmes d’IA actuels ne garantissent pas la sécurité juridique des textes ni la protection des données sensibles. Zahra Samareh, traductrice et membre de la Bundesverband der Übersetzer und Dolmetscher (BDÜ), l’association fédérale des interprètes et traducteurs, précise que ces outils ne peuvent pas être utilisés dans certains domaines sensibles, tels que les ministères, la police ou les entreprises détenant des brevets ou des informations confidentielles.
« Il existe toujours une demande pour des traducteurs compétents capables de réaliser leurs tâches sans recourir à l’IA. »
explique Zahra Samareh. Néanmoins, elle reconnaît que les outils techniques peuvent améliorer l’efficacité de certains processus, notamment les tâches répétitives.
Les technologies de traduction assistée par ordinateur (TAO) sont utilisées depuis plus de 30 ans. Ces outils, qui s’appuient sur des corpus de traductions et des bases de données terminologiques, aident les traducteurs à vérifier leurs traductions et à améliorer leur formulation. Les systèmes de traduction automatique (MTA), tels que DeepL, traduisent automatiquement un texte d’une langue source vers une langue cible. Ces systèmes existent depuis les années 1950.
Ekaterina Lapshinova-Koltunski, professeure de communication technique multilingue à l’université d’Hildesheim, rappelle que les premières tentatives de traduction automatique n’ont pas conduit à la disparition des traducteurs :
« Lorsque les premiers systèmes de traduction automatique sont apparus, on prédisait que les traducteurs ne seraient plus nécessaires. Bien sûr, ce n’était pas le cas. Le travail et les tâches ont simplement évolué. Il faut suivre l’évolution de la technologie et apprendre à l’utiliser. »
Une enquête récente menée par la BDÜ auprès de 1 250 traducteurs et interprètes a révélé que 74 % utilisent des outils de TAO et 83 % des outils de traduction automatique. Les grands modèles linguistiques (LLM), tels que ChatGPT, sont utilisés par la moitié des personnes interrogées, mais moins fréquemment que les autres outils. 72 % des répondants estiment que ces outils leur permettent de travailler plus rapidement.
L’agence de Lisa Rüth utilise déjà depuis des années des outils de TAO et des systèmes de traduction automatique. Certains de ses collègues expérimentent également des applications d’IA.
« Certains utilisent une première version préliminaire d’une traduction générée par l’IA, tandis que d’autres continuent de traduire entièrement eux-mêmes. »
explique-t-elle. L’IA peut être utilisée en post-édition pour corriger, raccourcir ou simplifier un texte.
L’efficacité de l’IA en matière de traduction varie en fonction des langues. Ekaterina Lapshinova-Koltunski souligne que l’IA a encore du mal à traduire correctement des textes spécialisés :
« Par rapport aux traductions humaines, les textes générés par l’IA sont encore très littéraux, c’est-à-dire qu’ils restent proches du texte source. »
Elle met également en garde contre le risque d’« hallucinations », c’est-à-dire l’ajout par l’IA de contenu inexact ou inventé.
Les systèmes d’IA sont entraînés sur de vastes ensembles de données et utilisent des probabilités pour traduire des séquences de texte. Cela signifie qu’ils peuvent reproduire les stéréotypes et les préjugés présents dans les données d’entraînement. Il est donc essentiel de vérifier attentivement les textes avant leur publication.
La traduction assistée par l’IA est particulièrement difficile pour les paires de langues rares, car il existe moins de données d’entraînement disponibles. Les traducteurs travaillant avec des langues moins courantes se sont, en moyenne, déclarés plus satisfaits de leur situation dans l’enquête de la BDÜ que ceux travaillant avec des langues courantes comme le français ou l’espagnol. Lisa Rüth a constaté une légère baisse des commandes en raison de l’évolution technologique, mais sa spécialisation lui permet de rester compétitive.
La situation est plus préoccupante pour les traducteurs indépendants. Zahra Samareh observe que de nombreuses entreprises développent leurs propres systèmes d’IA pour traduire des textes spécifiques à leur terminologie. Cependant, l’expertise des traducteurs reste précieuse pour conseiller sur l’utilisation de ces outils, concevoir des processus et optimiser les bases de données.
« Il ne faut pas oublier que les langues ne sont pas des entités figées, ni dans l’espace ni dans le temps, et qu’elles sont en constante évolution. »
Ekaterina Lapshinova-Koltunski estime que des experts en langues seront toujours nécessaires pour contrôler les applications d’IA et valider les traductions finales.
« Les systèmes d’IA sont entraînés avec des données linguistiques produites par les humains. Mais si tout est écrit et produit par l’IA, la qualité en souffrira. »
Zahra Samareh souligne que l’IA est de plus en plus intégrée dans les programmes d’études en traduction, notamment dans les domaines de la recherche, de la qualité des données, de la protection des données et de la responsabilité. Elle insiste sur l’importance de renforcer les compétences des étudiants en IA, c’est-à-dire leur capacité à utiliser et à évaluer de manière critique les systèmes d’IA.
Pour réussir dans ce contexte en mutation, Zahra Samareh recommande de se spécialiser dans un domaine précis et d’acquérir des compétences dans l’utilisation des outils d’IA. Lisa Rüth renchérit :
« Comment puis-je utiliser l’IA de manière à ce qu’elle soit rentable pour mes clients et pour moi ? Où peut-elle m’aider ? Il est inutile de se cacher la tête dans le sable et de faire comme si l’IA allait disparaître. Ce n’est pas le cas. »
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