Publié le 16 mai 2024 08:00. L’ambition initiale de placer l’intelligence artificielle au service de l’humanité s’est heurtée aux réalités économiques et concurrentielles, transformant des laboratoires prometteurs en entreprises lucratives contrôlées par les géants de la technologie.
- OpenAI, fondé par Sam Altman, et DeepMind, créé par Demis Hassabis, ont abandonné leur statut initial de laboratoires à but non lucratif pour devenir des entreprises à but lucratif.
- Microsoft et Google ont pris le contrôle d’OpenAI et de DeepMind respectivement, en investissant massivement dans ces entreprises.
- La course à la rentabilité a conduit à la précipitation du développement de l’IA, avec des conséquences éthiques et sociales préoccupantes.
En décembre 2015, Sam Altman, à la tête d’OpenAI, affichait une vision audacieuse : « Notre objectif est de faire progresser l’intelligence artificielle au profit de l’ensemble de l’humanité. » Un espoir partagé par Demis Hassabis, fondateur de DeepMind en 2010, qui déclarait vouloir « résoudre l’intelligence, puis utiliser-la pour résoudre tout le reste ». OpenAI se présentait alors comme un laboratoire indépendant, voué à offrir au monde entier les bénéfices de cette technologie révolutionnaire.
Huit ans plus tard, cette promesse semble bien lointaine. OpenAI est désormais une société contrôlée par Microsoft, dont la valeur dépasse les 150 milliards de dollars. DeepMind, de son côté, a été intégré aux structures de Google. Les profits générés par l’intelligence artificielle profitent principalement aux actionnaires de ces grandes entreprises, tandis qu’Altman et Hassabis, qui affirmaient ne pas rechercher l’enrichissement personnel, ont vu leur fortune personnelle s’envoler.
Cette métamorphose, minutieusement documentée par Parmy Olson dans son ouvrage Supremacy : AI, ChatGPT, and the Race That Changed the World, révèle comment les impératifs financiers et la concurrence acharnée ont érodé l’idéalisme initial. Altman et Hassabis n’avaient pas anticipé l’ampleur des ressources nécessaires pour développer une intelligence artificielle de pointe.
La formation de GPT-2 nécessitait déjà des semaines de calcul sur des serveurs spécialisés. GPT-3 a exigé une puissance de traitement dix fois supérieure, et GPT-4 a encore multiplié les besoins en ressources. Chaque nouvelle version impliquait des centres de données toujours plus vastes, des processeurs plus performants et une consommation d’électricité comparable à celle de petites villes. Seuls Google, Microsoft et Amazon disposaient de l’infrastructure nécessaire pour répondre à ces exigences, rendant impossible la compétition pour les laboratoires indépendants.
Face à cette réalité, Sam Altman a pris une décision cruciale en 2019 : transformer OpenAI en une entreprise à but lucratif. Microsoft a alors investi 1 milliard de dollars, obtenant en échange un accès exclusif à la technologie d’OpenAI et le droit de l’intégrer à ses produits, tels qu’Azure, Bing et Office. Le laboratoire altruiste avait disparu.
DeepMind a suivi une trajectoire similaire, mais plus rapide. Malgré les promesses de Demis Hassabis de préserver son indépendance, l’offre de 625 millions de dollars de Google en 2014 a été acceptée. La justification officielle était que Google fournirait les ressources illimitées nécessaires au développement de la technologie. En réalité, DeepMind a été soumis aux mêmes contraintes de rentabilité que le reste de l’entreprise.
Cette intégration au monde de l’entreprise a conduit à la sortie d’outils d’IA sans une évaluation suffisante de leurs conséquences. La précipitation pour conquérir le marché a pris le pas sur la prudence, exacerbant les problèmes déjà posés par les réseaux sociaux. Des algorithmes ont manifesté des biais sexistes lors de processus de recrutement, et des demandes de crédit ont été automatiquement rejetées en raison de l’origine ethnique des demandeurs.
L’addiction aux écrans, exploitée avec une précision chirurgicale par Facebook et Twitter, a trouvé dans l’IA un amplificateur sophistiqué. Facebook a découvert que son algorithme orientait les utilisateurs vers des groupes négationnistes de l’Holocauste. Sur YouTube, des recommandations automatisées ont dirigé des mineurs vers des contenus pédopornographiques. Des systèmes d’IA ont généré de fausses nouvelles indiscernables de la réalité, créé des images pornographiques sans consentement et produit des messages incitant au suicide en réponse à des questions sur la dépression.
Les laboratoires initialement créés pour servir l’humanité produisent désormais des outils qui démocratisent l’accès au savoir et accélèrent les découvertes scientifiques, mais qui propagent également la désinformation, renforcent les préjugés et génèrent de graves dépendances. Les impératifs de croissance des entreprises ont fini par reléguer au second plan les principes éthiques initiaux. Sam Altman et Demis Hassabis ont créé la technologie la plus puissante de l’histoire, mais pas de la manière dont ils l’avaient envisagé. Nous ne commençons que maintenant à mesurer les implications de cette réalité.
L’auteur est Directeur du Corporate Reputation Center, ESE Business School, Universidad de los Andes
