Dieter Fox était à Nvidia depuis près de huit ans [File]
| Crédit photo: Allenai.org
L’ancien directeur principal de la recherche en robotique de Nvidia, Dieter Fox, a annoncé ce mois-ci qu’après près de huit ans avec le fabricant de puces en IA, il avait rejoint l’Institut Allen pour l’Institut de recherche à but non lucratif de l’IA en tant que directeur principal de recherche et construisait une équipe de robotique.
M. Fox a noté que l’équipe qu’il développait serait axée sur les modèles de fondation pour la robotique, «s’appuyant sur les forces d’AL2 dans le langage, la vision et le raisonnement incarné».
“Après près de huit ans à Nvidia, je suis ravi de partager que j’ai commencé un nouveau chapitre. Je me souviens toujours très bien de avoir rencontré Jensen Huang au CVPR 2017 à Hawaï-A qui a aidé à susciter ce qui est devenu un voyage remarquable. Depuis lors, Nvidia Robotics est passée d’un petit effort de recherche dans une force significative dans les robotiques industrielles et humanoïdes”, a déclaré M. Fox dans un article de Linkedin.
Il a rejoint Nvidia en 2017, selon son profil.
Nvidia est récemment devenue la première entreprise publique au monde à obtenir une valeur de 4 billions de dollarsau milieu du boom de l’IA génératif et une demande explosive de matériel avancé qui alimente les modèles d’IA complexes que les grandes entreprises technologiques se préparent à construire.
M. Fox a salué «l’équipe de recherche en robotique de classe mondiale» de NVIDIA, qui travaille sur des domaines tels que la manipulation d’objets, la génération de mouvement, la formation basée sur la simulation, la collaboration de robot humain, la génération de données synthétiques et l’AL génératif pour la robotique.
“Je suis convaincu que l’équipe continuera de prospérer sous la direction de Yash Narang”, a-t-il ajouté.
M. Fox a noté que sa nouvelle équipe d’AL2 recherchait des «chercheurs, ingénieurs et stagiaires exceptionnels» qui avaient de l’expérience avec des modèles de vision, une simulation et une planification, et une formation à grande échelle pour le raisonnement et le contrôle.
Il est également professeur à l’Université de Washington et continuera d’enseigner, selon son compte LinkedIn.
La robotique représente la prochaine étape pour de nombreux technologues de l’IA qui travaillent pour voir comment les progrès des modèles de grande langue (LLM) pourraient aller au-delà des chatbots et être appliqués à la place dans diverses cas d’utilisation mécanique pour obtenir des résultats réels.
«Les développeurs profitent des systèmes de cloud à bord accélérés de NVIDIA Robotics, des modèles d’IA optimisés pour développer, former, simuler, déployer, exploiter et optimiser leurs systèmes de robot et leurs logiciels comme Never auparavant», a déclaré Nvidia à propos de ses offres robotiques sur son site Web.
Publié – 24 juillet 2025 01:19
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