Publié le 16 mai 2024. Malgré des investissements massifs dans l’intelligence artificielle, l’analyse de données et le cloud, de nombreuses entreprises peinent encore à mettre en place une gestion des données efficace, entravées par des silos, une gouvernance floue et un manque de qualité des données.
- Un nouveau rapport d’O’Reilly, réalisé par Actian, identifie cinq piliers fondamentaux pour une gestion des données performante.
- Le rapport souligne l’importance de six traits culturels spécifiques aux organisations qui réussissent à tirer pleinement parti de leurs données.
- Il propose un plan d’action concret sur 90 jours pour transformer les principes théoriques en résultats tangibles.
La transformation numérique exige une gestion des données robuste et fiable. Pourtant, de nombreuses entreprises se heurtent à des obstacles majeurs, comme des données cloisonnées entre différents services, une propriété des données mal définie, une qualité médiocre et une gouvernance inexistante ou inefficace. Ces difficultés empêchent les organisations de tirer pleinement parti des opportunités offertes par l’IA et l’analyse de données.
Selon Emma McGrattan, directrice technique chez Actian, l’échec de ces initiatives repose souvent sur des fondations instables. Dans le nouveau rapport O’Reilly, Fondements d’une meilleure gestion des données d’entreprise, elle explique que les organisations performantes se distinguent par leur capacité à consolider les bases de leur stratégie de données. Il ne s’agit pas d’un simple document de stratégie, mais d’un guide pragmatique pour bâtir une gestion des données solide et durable.
Ce rapport s’adresse en particulier aux responsables des données et des technologies confrontés à la complexité de la gestion des données : directeurs numériques cherchant à briser les silos, directeurs techniques facilitant le développement de l’IA, ou vice-présidents de l’analyse luttant pour concilier performance et conformité.
Emma McGrattan met en avant cinq piliers fondamentaux que les responsables des données modernes doivent maîtriser pour rendre leurs données exploitables, fiables et évolutives :
- Architecture : Moderniser l’infrastructure existante sans repartir de zéro, en intégrant le cloud, en optimisant les performances et en assurant l’interopérabilité des systèmes.
- Gouvernance : Intégrer la gouvernance dès la conception, en créant des contrôles adaptatifs qui soutiennent l’évolution de l’entreprise plutôt que de la freiner.
- Qualité et observabilité des données : Rendre la confiance visible en surveillant en permanence la fraîcheur, la fiabilité et l’utilisation des données, et pas seulement lors des opérations de nettoyage.
- Métadonnées : Faciliter la découverte et la réutilisation des données en considérant les métadonnées comme une infrastructure essentielle pour l’explication, la traçabilité et la contextualisation.
- Accès et sécurité : Fournir les bonnes données aux bonnes personnes, en garantissant un accès contrôlé et adapté aux rôles dans un environnement de données distribué.
Au-delà des aspects techniques, le rapport souligne également six caractéristiques propres aux organisations performantes en matière de données :
- Considérer les données comme un atout stratégique.
- Établir clairement les responsabilités et les obligations.
- Adopter une approche agile et adaptable au changement.
- Encourager la maîtrise des données à tous les niveaux de l’organisation.
- Adopter une approche axée sur le produit en matière de données.
- Aligner la stratégie de données sur les objectifs commerciaux.
Ces caractéristiques ne sont pas optionnelles, mais essentielles pour garantir la pérennité des améliorations apportées.
Le rapport se conclut par un plan de 90 jours pour passer de la stratégie à la mise en œuvre :
- Jours 1 à 30 : Évaluer les outils, l’inventaire, la propriété et les indicateurs de confiance. Identifier les lacunes les plus urgentes et aligner les parties prenantes autour d’objectifs communs.
- Jours 31 à 60 : Mettre en œuvre en sélectionnant un ou deux cas d’utilisation par pilier, en mettant en place des garde-fous de base et en commençant à mesurer et à renforcer la confiance.
- Jours 61 à 90 : Mettre à l’échelle en codifiant les bonnes pratiques, en planifiant un déploiement à plus grande échelle et en préparant le terrain pour une appropriation et une gouvernance à long terme.
Cette approche progressive permet aux équipes de créer une dynamique positive tout en minimisant les frictions.
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