Publié le 30 septembre 2025 à 04h16. Plusieurs universités néo-zélandaises abandonnent l’utilisation de logiciels de détection de l’intelligence artificielle (IA) pour évaluer les travaux des étudiants, jugés peu fiables. Cette décision intervient alors que les établissements cherchent de nouvelles méthodes pour garantir l’intégrité académique à l’ère de l’IA générative.
- L’Université Massey a cessé d’utiliser les outils de détection d’IA en raison de préoccupations concernant leur fiabilité.
- D’autres universités, comme Auckland et Victoria, n’ont jamais adopté ces outils ou les utilisent avec prudence.
- Les établissements privilégient désormais des méthodes d’évaluation alternatives, telles que les examens sur papier et l’analyse de l’historique des versions des documents.
L’abandon de la détection automatique de l’IA par l’Université Massey s’inscrit dans un mouvement plus large au sein de l’enseignement supérieur néo-zélandais. Selon le Dr Angela Feekery, une des présidentes de la section syndicale de Massey University Tertiary Education Union, les universitaires n’utilisaient pas ces outils de manière cohérente. Certains s’en servaient comme indication, tandis que d’autres accusaient directement les étudiants de tricherie si le logiciel signalait un certain pourcentage de contenu généré par l’IA.
« Il existe de nombreuses études qui démontrent que la détection de l’IA n’est pas très performante, explique le Dr Feekery. Les étudiants peuvent utiliser des outils pour contourner ces systèmes. » Elle souligne que l’université a pris la décision de les désactiver car ils étaient inefficaces.
D’autres méthodes pour identifier l’utilisation de l’IA sont privilégiées, comme l’examen de l’historique des versions d’un document pour vérifier si sa création a été anormalement rapide, ou simplement en se basant sur le jugement professionnel des enseignants. Le Dr Feekery, forte de 25 ans d’expérience dans l’enseignement, affirme qu’elle peut facilement distinguer les travaux rédigés par les étudiants de ceux générés par l’IA : « J’enseigne depuis 25 ans. Je corrige les travaux des étudiants depuis des années. Je sais à quoi cela ressemble, et ce n’est pas ce qu’ils me soumettent maintenant. »
Java Grant, assistant d’enseignement diplômé à l’Université d’Auckland, qui organisera une conférence sur l’IA pour l’Union de l’enseignement supérieur le mois prochain, estime que la décision de Massey est logique d’un point de vue technique. Université d’Auckland Il explique qu’il est difficile de distinguer le contenu généré par l’IA, sauf en présence d’indices évidents, comme une mention indiquant que le système ne peut pas répondre à une question.
De nombreux enseignants optent pour des formes d’évaluation où l’IA ne peut pas être utilisée, comme les examens oraux ou les travaux pratiques en laboratoire. Cependant, cette approche peut augmenter la charge de travail des enseignants. « Il y a une grande sensibilité à l’idée d’accuser à tort les étudiants d’utiliser des outils d’IA, et la meilleure solution que nous ayons trouvée pour l’instant, avec les instructeurs et les tuteurs travaillant ensemble, est de revenir aux examens sur papier, mais cela augmente considérablement la charge de travail », explique un enseignant.
Le Dr Ulrich Speidel, professeur d’informatique à l’Université d’Auckland, met en garde contre la facilité avec laquelle les étudiants peuvent tricher lors des évaluations à distance. Il estime que jusqu’à 60 % des étudiants pourraient utiliser une aide illicite, comme un deuxième appareil ou l’assistance d’un tiers.
Massey University précise que ses évaluations en ligne, telles que les essais et les quiz, sont intégrées dans une approche d’évaluation plus large qui garantit la validation du travail des étudiants à des étapes clés de leur cursus. L’université reconnaît l’impact de l’IA générative et examine ses méthodes d’évaluation. Elle privilégie désormais les mesures préventives, comme les évaluations sécurisées, et mène une consultation pour déterminer les futures modalités des examens.
Massey University autorise l’utilisation de l’IA dans toutes les évaluations, à l’exception de celles qui peuvent être sécurisées pour empêcher son utilisation, comme les activités en laboratoire, les évaluations orales et les examens.
« Renoncer à la détection ne signifie pas que nous abandonnons la pensée critique, le raisonnement et la rigueur académique à l’IA, souligne l’université. Cela signifie que nous reconnaissons que notre environnement évolue et que nous devons nous adapter en conséquence. Nous travaillons à développer des compétences en IA pour aider les étudiants à utiliser cet outil de manière éthique et responsable, tout en préservant l’intégrité académique. »
