San José, en Californie, mise sur l’intelligence artificielle et des caméras GoPro pour cartographier les dangers routiers et améliorer la sécurité des usagers. Un projet pilote prometteur a déjà identifié près de 97 % des nids-de-poule et 88 % des débris sur les chaussées.
À retenir
- Un projet pilote à San José utilise des caméras GoPro et l’IA pour détecter les nids-de-poule, les débris et autres dangers routiers.
- Le système a démontré une grande précision, identifiant correctement les nids-de-poule dans 97 % des cas.
- La ville prévoit de partager les données issues de ce projet via une base de données open source, permettant à d’autres municipalités de bénéficier de cette technologie.
Contexte
L’initiative, lancée en 2023, s’appuie sur des caméras GoPro montées sur un véhicule de contrôle du stationnement. Stephen Caïnes, directeur de l’innovation et directeur du budget de la ville, ainsi que conseiller principal du maire Matt Mahan, explique que ce dispositif permet de collecter des données visuelles précises sur l’état des routes. Plusieurs entreprises technologiques, dont Rover de ville et Systèmes Bleus, ont collaboré au développement de ce système.
« Nous avons pu susciter beaucoup d’intérêt de la part de personnes du secteur privé qui souhaitaient collaborer sur ce projet, et c’était vraiment passionnant de constater le haut niveau de précision que nous avons obtenu », a déclaré M. Caïnes.
San José est membre fondateur de la GovAI Coalition, un réseau de plus de 850 agences gouvernementales et 2 500 membres, qui vise à promouvoir l’utilisation responsable et efficace de l’IA dans le secteur public.
Ce qui change
La prochaine phase du projet prévoit d’équiper des balayeuses de rue de ces caméras, offrant ainsi une perspective plus proche du sol et permettant d’analyser l’état des pistes cyclables et des trottoirs. Le financement de cette extension sera en partie assuré par une subvention de la Fondation Toyota Mobilité.
La ville ambitionne de créer la première base de données open source de formation en IA dédiée à l’infrastructure routière. Cette démarche permettra à d’autres municipalités d’accéder aux données et aux algorithmes développés à San José, favorisant ainsi une approche collaborative pour améliorer la sécurité routière.
À terme, le système devrait être intégré au système de signalement des problèmes urbains (311), permettant ainsi de déclencher automatiquement des interventions pour réparer les dommages détectés.
« Pour le moment, nous nous concentrons principalement sur l’exactitude et avons également des conversations de fond avec les départements sur ce qu’ils veulent exactement détecter et pourquoi », a précisé M. Caïnes. « Nous prenons d’abord en charge les éléments administratifs et de flux de travail, puis nous passerons à l’intégration technique dans notre back-end, où alors, oui, il enverrait un ticket, puis un employé municipal serait envoyé spécifiquement. »
Leila Doty, analyste de la confidentialité et de l’IA à la ville, souligne l’importance d’une bonne gouvernance des données : « Afin de réellement récolter les bénéfices de l’IA, nous devons mettre en place de bonnes pratiques de gouvernance des données. Si nous voulons réellement utiliser l’IA de manière efficace, nous devons mettre en place ces pratiques fondamentales. »
Les responsables municipaux espèrent que cette initiative permettra de mieux comprendre les causes des problèmes de sécurité routière, notamment en ce qui concerne les trottoirs et les pistes cyclables. M. Caïnes évoque un récent accident mortel de scooter survenu en centre-ville, ainsi que les problèmes d’entretien des trottoirs, comme exemples de défis auxquels la ville est confrontée.
Prochaines étapes
Les prochaines étapes consistent à affiner le système, à intégrer les données au système 311 et à étendre la couverture géographique du projet. La ville continuera également à collaborer avec d’autres municipalités et des entreprises technologiques pour améliorer la technologie et partager les meilleures pratiques.
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