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Macroéconomie : agenda hebdomadaire et pertinence des acteurs du marché

by Nicolas Lefèvre

Les marchés financiers surveilleront de près une série d’indicateurs économiques la semaine prochaine, notamment les chiffres de la consommation aux États-Unis et les données sur l’inflation en Europe, qui pourraient influencer les stratégies d’investissement à court terme. Plusieurs publications de PMI manufacturiers et immobiliers sont également au programme.

Lundi 29 décembre, les investisseurs prendront connaissance des ventes au détail aux États-Unis pour le mois de novembre (16h00, heure italienne). Les estimations actuelles prévoient une stabilité des ventes après un chiffre nul le mois précédent. À 16h30, les ventes de logements existants pour novembre seront également publiées, avec un consensus autour d’une augmentation de 1,90 %. L’activité manufacturière de la Réserve fédérale de Dallas pour le mois de décembre (30 mars/12 09h00) sera scrutée, après un indice de -10,4 le mois dernier.

La même journée, les données préliminaires (P) de l’inflation harmonisée pour le mois de décembre seront dévoilées dans la zone euro à 9h00. Les ventes au détail en glissement annuel pour novembre seront également publiées à 14h15. Aux États-Unis, l’indice ADP de l’emploi hebdomadaire sera connu à 15h00, suivi des prix des logements S&P en glissement annuel pour octobre à 15h45 et du PMI de Chicago pour décembre à 16h00.

Mardi 31 décembre, les marchés européens, dont l’Italie, fermeront plus tôt que d’habitude. Le Japon sera également fermé. La Chine publiera son indice PMI manufacturier (49,2 précédemment) et son indice PMI non manufacturier (49,5 précédemment) à 02h30. L’indice RatingDog Manufacturing PMI sera également publié à 02h45 (49,9 précédemment). Aux États-Unis, les chiffres hebdomadaires des allocations chômage et des demandes continues seront publiés à 14h30.

Les données de l’EIA (Energy Information Administration) sur les stocks et la production de pétrole brut seront publiées à 16h30. Les analystes classent la pertinence de ces données comme suit : faible (*), moyenne (**), bonne (***) et haute (****).

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