Microsoft a révélé les détails d’un système d’intelligence artificielle qui fonctionne mieux que les médecins humains à des diagnostics de santé complexes, créant un «chemin vers la superintelligence médicale».
L’unité d’IA de la société, dirigée par le pionnier de la technologie britannique Mustafa Suleyman, a développé un système qui imite un panel de médecins experts qui s’attaquent aux cas «diagnostiquement complexes et intellectuellement exigeants».
Microsoft a déclaré que lorsqu’il est associé au modèle avancé d’IA avancé d’OpenAI, son approche a «résolu» plus de huit des 10 études de cas spécialement choisies pour ses recherches. Lorsque ces études de cas ont été jugées sur des médecins praticiens – qui n’avaient pas accès à des collègues, des manuels ou des chatbots – le taux de précision était de deux sur 10.
Microsoft a déclaré que c’était également une option moins chère que d’utiliser des médecins humains, car il était plus efficace lors des tests de commande.
Malgré la mise en évidence des économies de coûts potentielles de ses recherches, Microsoft a joué les implications sur le travail, affirmant qu’elle pensait que l’IA compléterait les rôles des médecins plutôt que de les remplacer.
« Leurs rôles cliniques sont beaucoup plus larges que de simplement faire un diagnostic. Ils doivent naviguer dans l’ambiguïté et renforcer la confiance avec les patients et leurs familles d’une manière que l’IA n’est pas mise en place pour faire », a écrit la société dans un poste de blog annonçant la recherche, qui est soumise pour une revue par les pairs.
Cependant, l’utilisation du slogan «Path to Medical Superitelligence» augmente la perspective d’un changement radical sur le marché des soins de santé. Alors que l’intelligence générale artificielle (AGI) fait référence à des systèmes qui correspondent aux capacités cognitives humaines à une tâche donnée, la superintelligence est un terme tout aussi théorique faisant référence à un système qui dépasse les performances intellectuelles humaines à tous les niveaux.
Expliquant la justification de la recherche, Microsoft a soulevé un doute sur la capacité de l’IA à marquer exceptionnellement bien à l’examen des licences médicales des États-Unis, un test clé pour obtenir une licence médicale aux États-Unis. Il a déclaré que les tests à choix multiples ont favorisé la mémorisation de réponses sur une compréhension approfondie d’un sujet, ce qui pourrait aider à «surestimer» la compétence d’un modèle d’IA.
Microsoft a déclaré qu’il développait un système qui, comme un clinicien du monde réel, prenait des mesures étape par étape – comme poser des questions spécifiques et demander des tests de diagnostic – pour arriver à un diagnostic final. Par exemple, un patient présentant des symptômes de toux et de fièvre peut nécessiter des tests sanguins et une radiographie pulmonaire avant l’arrivée du médecin lors d’un diagnostic de pneumonie.
La nouvelle approche Microsoft utilise des études de cas complexes du New England Journal of Medicine (NEJM).
L’équipe de Suleyman a transformé plus de 300 de ces études en «défis de cas interactifs» qu’il a utilisés pour tester son approche. L’approche de Microsoft a utilisé les modèles d’IA existants, y compris ceux produits par le développeur de Chatgpt, Openai, Meta de Mark Zuckerberg, Anthropic, Elon Musk’s Grok et Google’s Gemini.
Microsoft a ensuite utilisé un système d’IA de type agent sur mesure appelé «orchestrateur de diagnostic» pour travailler avec un modèle donné sur les tests à commander et ce que pourrait être le diagnostic. L’orchestrateur imite en effet un panel de médecins, qui propose ensuite le diagnostic.
Microsoft a déclaré que lorsqu’il était associé au modèle O3 avancé d’OpenAI, il a «résolu» plus de huit des 10 études de cas NEJM – par rapport à un taux de réussite de deux sur 10 pour les médecins humains.
Microsoft a déclaré que son approche était en mesure de manier une «étendue et une profondeur d’expertise» qui allaient au-delà des médecins individuels car il pouvait courir plusieurs disciplines médicales.
Il a ajouté: «La mise à l’échelle de ce niveau de raisonnement – et au-delà – a le potentiel de remodeler les soins de santé. L’IA pourrait permettre aux patients de se soigner les aspects routinières des soins et doter les cliniciens d’un soutien à la décision avancée pour les cas complexes.»
Microsoft a reconnu que son travail n’était pas prêt pour un usage clinique. Des tests supplémentaires sont nécessaires sur son «orchestrateur» pour évaluer ses performances sur des symptômes plus courants, par exemple.