Les défaillances des essais cliniques sont plus souvent dues à des problèmes opérationnels qu’à des lacunes scientifiques, retardant ainsi l’accès des patients à de nouveaux traitements. Une experte met en lumière les causes profondes de ces blocages et propose des solutions pour optimiser le processus.
Malgré les progrès scientifiques et l’engouement croissant pour l’intelligence artificielle (IA), la recherche clinique peine à avancer. Heather Grey, vice-présidente principale et directrice générale des données du monde réel, des essais cliniques et du registre chez Omega Healthcare, explique que les obstacles se situent bien souvent en amont de la science elle-même.
« Les données désordonnées, les sites mal préparés, les délais non respectés et un manque d’information auprès des patients, des professionnels de santé et des entreprises pharmaceutiques créent des retards systémiques », souligne-t-elle. Ces problèmes opérationnels limitent l’accès des patients aux essais et ralentissent le développement de nouveaux médicaments.
Selon Heather Grey, la solution ne réside pas uniquement dans l’IA. Si l’IA peut aider à garantir la qualité des données et à maintenir les essais sur la bonne voie, elle ne suffit pas. « Une infrastructure solide, une assurance qualité humaine rigoureuse et une discipline opérationnelle sont essentielles pour élargir l’accès aux essais et favoriser la diversité des participants », précise-t-elle.
L’association de l’expertise clinique à une gestion des données assistée par l’IA permettrait ainsi de produire des données conformes aux exigences de la FDA (l’agence américaine des produits alimentaires et médicamenteux) et d’impliquer davantage de systèmes de santé dans la recherche.
En fin de compte, il s’agit de se concentrer sur l’amélioration de l’exécution des essais cliniques plutôt que de succomber au battage médiatique autour de l’IA, conclut l’experte.
Pour en savoir plus sur Heather Grey, vous pouvez la suivre sur LinkedIn. Vous trouverez également des informations sur Omega Healthcare sur leur page LinkedIn et sur leur site web.