L’engouement pour l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé se heurte à une réalité pragmatique : en 2025, les établissements privilégient les applications à faible risque et à retour sur investissement rapide, comme la transcription vocale et l’automatisation des processus financiers, plutôt que les solutions cliniques de pointe.
Une nouvelle étude de Recherche KLAS, publiée ce jour, révèle un tournant décisif dans l’adoption de l’IA. L’industrie a dépassé la phase expérimentale et se concentre désormais sur l’amélioration de l’efficacité opérationnelle, selon le rapport qui s’appuie sur les données de plus de 1 500 organisations de soins de santé.
« Les organismes de santé considèrent de plus en plus l’IA comme un outil essentiel pour améliorer leurs performances », indique le rapport, soulignant une préférence marquée pour « l’automatisation de flux de travail bien définis et à moindre risque » plutôt que pour une refonte complète des soins.
L’IA “discrète” domine les investissements
Alors que l’IA générative suscite l’attention des médias, les investissements se dirigent principalement vers des aspects moins visibles des opérations hospitalières. Les organisations se concentrent sur les outils qui permettent de pallier la pénurie de personnel et de simplifier la documentation, des domaines où le retour sur investissement est immédiat et quantifiable.
Les principaux cas d’utilisation identifiés sont les suivants :
- Engagement des patients (36 %) : Le tri des messages des patients assisté par l’IA est devenu l’application la plus répandue, en raison de l’augmentation massive des messages sur les portails patients qui submergent les médecins généralistes.
- Gestion du cycle de revenus (24 %) : L’évaluation des demandes de remboursement et l’automatisation du codage se développent à mesure que les directeurs financiers cherchent à réduire les rejets et à accélérer les flux de trésorerie.
- Efficacité clinique (22 %) : La technologie de transcription vocale ambiante, qui enregistre les consultations et rédige automatiquement des notes, domine le domaine clinique, surpassant largement les outils d’aide à la décision clinique.
« Malgré l’enthousiasme général, la plupart des organisations restent prudentes quant aux applications cliniques à enjeux plus élevés », précise le rapport.
L’IA “agentique” peine à décoller
L’étude KLAS met en évidence un décalage frappant entre la promotion des fournisseurs et les attentes des acheteurs concernant l’« IA agentique », des systèmes capables de prendre des décisions et d’agir de manière autonome. Malgré une couverture médiatique importante, l’adoption de cette technologie est quasiment inexistante. Sur plus de 3 000 personnes interrogées, seules 17 ont mentionné l’IA agentique, et une seule organisation l’utilise actuellement.
Le principal obstacle n’est pas seulement technique, mais également lié à la qualité des données. « De nombreuses organisations peinent encore à exploiter des outils d’IA plus simples et à garantir que les données sur lesquelles elles s’appuient sont fiables, précises et dignes de confiance », explique le rapport. Sans une base de données irréprochable, les agents autonomes présentent un niveau de risque inacceptable pour les systèmes de santé, qui doivent déjà se conformer à des réglementations strictes.
Microsoft et Epic renforcent leur position
Le paysage des fournisseurs en 2025 témoigne d’une consolidation du marché. Bien que KLAS ait validé plus de 650 fournisseurs, le secteur est fortement dominé par les acteurs historiques. Microsoft et Epic restent les fournisseurs les plus utilisés et les plus prisés, tirant parti de leur présence établie pour développer leurs capacités en matière d’IA.
En particulier :
- Transcription vocale : Microsoft (Nuance/Dragon) est en tête, suivi de près par Abridge et Oracle Health.
- Imagerie médicale : Des acteurs spécialisés tels qu’Aidoc, RapidAI et Viz.ai maintiennent une forte présence grâce à leurs compétences spécifiques dans le triage des accidents vasculaires cérébraux et des pathologies neurologiques.
- Cycle de revenus : Solventum (anciennement 3M Health Care) reste le choix privilégié pour l’automatisation du codage.
À l’avenir, les dirigeants du secteur de la santé se concentreront sur la gouvernance et le contrôle de l’IA, plutôt que sur l’acquisition de nouvelles technologies. Le rapport souligne que les dirigeants « élaborent activement des cadres de gouvernance et mènent des projets pilotes ciblés pour évaluer la sécurité, la surveillance et le retour sur investissement mesurable ».
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