L’IA peut-elle vaincre la baisse de la qualité de la coloscopie en fin de journée ?

De nouvelles recherches confirment que les coloscopies effectuées plus tard dans le quart de travail d’un endoscopiste sont associées à une baisse de la détection des adénomes et démontrent que l’intelligence artificielle (IA) peut aider à éliminer le problème.

Les systèmes d’IA “peuvent être un outil potentiel pour minimiser la dégradation de la qualité de la coloscopie liée au temps et maintenir davantage la qualité et l’homogénéité des coloscopies dans les centres à charge de travail élevée”, Honggang Yu, MD, avec le Département de gastroentérologie, Hôpital Renmin de l’Université de Wuhan, Wuhan, en Chine, a déclaré Nouvelles médicales de Medscape.

L’étude a été publiée en ligne aujourd’hui dans Réseau JAMA ouvert.

La fatigue est-elle un facteur ?

Le taux de détection d’adénome (ADR) est une mesure de qualité essentielle de la coloscopie de dépistage. L’heure de la journée est un facteur bien connu lié à un ADR sous-optimal – avec des coloscopies du matin associées à un ADR amélioré et des coloscopies de l’après-midi avec un ADR réduit, écrivent Yu et ses collègues.

“Cependant, une approche objective pour résoudre ce problème fait toujours défaut”, a déclaré Yu. Il a été démontré que les systèmes d’IA améliorent l’ADR, mais les performances de l’IA à différents moments de la journée restent inconnues.

Pour enquêter, les chercheurs ont réparti au hasard 1780 patients consécutifs en coloscopie conventionnelle ou en coloscopie assistée par IA et ont comparé l’ADR pour les séances de coloscopie précoce et tardive par demi-journée.

Les procédures de coloscopie ont été divisées en deux groupes selon l’heure de fin de la procédure. Le premier groupe comprenait des procédures commencées en début de session par demi-journée (8h00-10h59 ou 13h00-14h59). Le groupe tardif comprenait les procédures commencées lors de la dernière session par demi-journée (11h00-12h59 ou 15h00-16h59).

Au total, 1041 procédures ont été réalisées lors des premières séances (357 conventionnelles et 684 assistées par IA). Au total, 739 procédures ont été réalisées dans les séances tardives (263 conventionnelles et 476 assistées par IA).

Dans le groupe de coloscopie non assistée, les séances ultérieures par demi-journée étaient associées à une diminution de l’ADR (précoce vs tardif, 13,73 % vs 5,7 % ; P = 0,005 ; rapport de cotes [OR], 2,42 ; IC à 95 %, 1,31 – 4,47).

Cependant, avec l’aide de l’IA, aucune association de ce type n’a été trouvée dans l’ADR (précoce contre tardif, 22,95 % contre 22,06 % ; P = 0,78 ; OR, 0,96 ; IC à 95 %, 0,71 – 1,29). L’IA a fourni la capacité d’assistance la plus élevée au cours de la dernière heure par demi-journée.

La baisse de l’ADR dans les séances tardives (par rapport aux premières séances) était évidente dans différents contextes de coloscopie. Les chercheurs affirment que l’augmentation de la fatigue de l’endoscopiste peut être un facteur indépendant de la dégradation liée au temps de la qualité de la coloscopie.

Plus d’exploration requise

“Nous sommes enthousiasmés par le grand potentiel d’utilisation de la puissance de l’IA pour aider les endoscopistes dans le contrôle de la qualité ou le diagnostic des maladies dans la pratique de la coloscopie, mais il est trop tôt pour considérer l’IA comme la norme”, a déclaré Yu. Nouvelles médicales de Medscape.

“Malgré les récentes réalisations dans la conception et la validation des systèmes d’IA, beaucoup plus d’exploration est nécessaire dans l’application clinique de l’IA”, a déclaré Yu.

Yu a en outre expliqué qu’en plus de l’approbation réglementaire, les résultats de la sortie de l’IA doivent être approuvés par l’endoscopiste, ce qui reste un défi pour les systèmes d’IA actuels qui manquent d’interprétabilité.

“Par conséquent, au stade actuel du développement de l’IA, les modèles d’IA ne peuvent servir que de rappel supplémentaire pour aider les endoscopistes en coloscopie”, a déclaré Yu.

Cette étude a été soutenue par le projet d’équipe d’innovation de la Commission de la santé de la province du Hubei. Les auteurs n’ont indiqué aucune relation financière pertinente.

JAMA Netw Open. Publié en ligne le 31 janvier 2023. Texte intégral

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