Publié le 2024-02-29 10:00:00. Snowflake dévoile une série d’innovations majeures pour accélérer le développement et le déploiement de solutions d’intelligence artificielle, ainsi que renforcer l’observabilité des applications, destinées aux entreprises de toutes tailles.
- Snowflake lance les Snowpark Container Services (SPCS) pour déployer des modèles et applications tiers directement au sein de sa plateforme.
- De nouveaux outils d’observabilité pour l’IA et les applications sont présentés, permettant un suivi et un débogage plus efficaces.
- Snowflake Intelligence, une interface en langage naturel, simplifie l’accès aux données pour les utilisateurs non techniques.
Snowflake mise sur une approche intégrée pour l’intelligence artificielle et l’analyse de données. La société a annoncé une série de nouvelles fonctionnalités et d’améliorations visant à simplifier le cycle de vie du machine learning, du développement au déploiement, en passant par la surveillance. Parmi les annonces clés figurent les Snowpark Container Services (SPCS), qui permettent aux utilisateurs de déployer des modèles et des applications tiers directement au sein de l’environnement Snowflake, garantissant ainsi une gouvernance unifiée des données.
Les SPCS seront initialement disponibles sur AWS et Azure, avec une extension prévue à Google Cloud Platform (GCP) dans un avenir proche. Cette fonctionnalité offre aux entreprises une flexibilité accrue dans le choix de leur infrastructure cloud tout en bénéficiant des avantages de la plateforme Snowflake en matière de sécurité et de gestion des données.
L’observabilité des applications, un aspect crucial pour garantir la fiabilité et la performance des solutions d’IA, est également au cœur des nouveautés. Snowflake propose de nouveaux outils de surveillance et de débogage, ainsi que des évaluations spécifiques pour l’IA et les modèles de langage (LLM). Ces outils permettent d’évaluer, de déboguer et d’optimiser les applications d’IA générative, améliorant ainsi la confiance et la transparence.
Les métriques et les traces d’application SPCS peuvent être centralisées au sein de Snowflake, facilitant ainsi le dépannage et l’identification des problèmes potentiels. Par ailleurs, Snowflake a présenté des assistants alimentés par l’IA, conçus pour rendre les données plus accessibles aux utilisateurs professionnels, ainsi que Snowflake Intelligence, une interface en langage naturel qui permet d’interroger les données sans nécessiter de compétences en SQL ou en création de tableaux de bord.
Enfin, les Agents du Cortex permettent d’intégrer les capacités de Snowflake dans les applications et les environnements Microsoft, tels que Microsoft 365, afin de fournir des réponses sécurisées et précises basées sur des données structurées et non structurées.
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