Publié le 20 octobre 2023. Des chercheurs mexicains ont mis au point un stéthoscope numérique portatif, doté d’intelligence artificielle, capable de détecter précocement des anomalies cardiaques avec une fiabilité de 96 %. Cet outil, conçu pour les soins de santé primaires, pourrait améliorer considérablement le diagnostic des maladies cardiaques, en particulier dans les zones où l’accès aux spécialistes est limité.
- Un stéthoscope intelligent développé par l’Institut polytechnique national (IPN) détecte les lésions cardiaques avec une précision de 96 %.
- L’appareil fonctionne de manière autonome, sans connexion internet ni dépendance à d’autres appareils, ce qui le rend idéal pour les communautés isolées.
- Les chercheurs visent à affiner l’appareil en réduisant sa taille et en élargissant sa base de données pour une détection plus précise d’un éventail plus large de pathologies cardiaques.
L’innovation, issue des laboratoires de l’Unité Professionnelle Interdisciplinaire de Biotechnologie de l’IPN, représente une avancée significative dans le domaine du diagnostic cardiaque. Contrairement aux stéthoscopes traditionnels qui se basent sur la transmission mécanique des vibrations, ce nouvel appareil intègre un microphone et un microprocesseur pour analyser et visualiser les bruits cardiaques sur un écran intégré.
Selon José Alberto Zamora Justo, l’un des développeurs, l’objectif est de fournir aux médecins un outil fiable et rapide pour établir un diagnostic.
« L’algorithme qui a été programmé peut être d’une grande aide pour que le médecin puisse établir ce diagnostic de manière plus rapide et plus efficace, même à distance, étant donné que l’appareil ne nécessite aucune connexion Internet. »
José Alberto Zamora Justo, développeur de l’IPN
L’appareil est alimenté par une batterie lithium-ion et est livré avec son propre chargeur.
Diana Bueno Hernández, co-directrice du projet, souligne que l’outil ne vise pas à remplacer l’expertise d’un cardiologue, mais à la compléter.
« L’objectif n’est pas de remplacer le diagnostic d’un spécialiste, mais de le doter d’un outil qui rend la détection plus précise. »
Diana Bueno Hernández, co-directrice du projet
Cette innovation est particulièrement pertinente dans un contexte où les maladies cardiovasculaires constituent la première cause de décès au Mexique et une cause majeure de mortalité à l’échelle mondiale. L’Organisation mondiale de la santé (OMS) estime que ces maladies sont responsables de 19,8 millions de décès chaque année, soit 32 % de tous les décès dans le monde.
Les chercheurs envisagent des améliorations futures, notamment la miniaturisation de l’appareil et l’enrichissement de sa base de données pour une meilleure identification des différentes affections cardiaques. Ils notent qu’il existe déjà des outils basés sur l’apprentissage automatique (“Machine Learning”) et l’apprentissage profond (“Deep Learning”) pour l’analyse des battements cardiaques, mais que peu d’entre eux sont totalement autonomes et intégrés dans un seul dispositif.
