A|I : The AI ​​Times – Nvidia surfe sur la vague de l’IA jusqu’à une valorisation de 2 000 milliards de dollars

A|I : The AI ​​Times – Nvidia surfe sur la vague de l’IA jusqu’à une valorisation de 2 000 milliards de dollars

Plus : Yoshua Bengio appelle à une réglementation sur les deepfakes.

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Nvidia s’apprête à atteindre une valorisation de 2 000 milliards de dollars pour la première fois pour les fabricants de puces

Nvidia Corp. est en passe de devenir la première entreprise de semi-conducteurs valorisée à 2 000 milliards de dollars, une nouvelle étape dans son ascension en tant que principal bénéficiaire de la ruée vers les actions liées à l’intelligence artificielle au cours de l’année écoulée.

Alors qu’Apple et Microsoft ont mis plus de deux ans pour passer de 1 000 milliards de dollars à 2 000 milliards de dollars, Nvidia est en passe d’y parvenir en moins d’un an, alors que le titre surfe sur la frénésie de l’IA de Wall Street.

Nvidia domine le marché des puces graphiques conçues pour les tâches informatiques complexes nécessaires au fonctionnement des applications d’IA que les entreprises s’empressent de développer.

(BNN Bloomberg)

Yoshua Bengio cosigne une déclaration appelant à de nouvelles lois pour lutter contre les deepfakes

Plus de 800 personnes dans le monde, dont Yoshua Bengio, pionnier de l’apprentissage profond et cofondateur de Mila, basé à Montréal, ont signé cette semaine une déclaration appelant à de nouvelles lois pour réprimer les deepfakes.

Bengio a signé plusieurs lettres ouvertes appelant à plus de prudence quant au développement de l’IA. Même si ces lettres ont reçu un grand soutien de la part des leaders de l’IA, d’autres membres du secteur technologique canadien ont offert cette semaine un point de vue contrasté, affirmant que le Canada devrait accélérer son adoption de l’IA, sous peine de se laisser distancer sur la scène mondiale.

(BêtaKit)

Google Gemma : parce que Google ne veut pas encore donner Gemini

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Google a publié Gemma 2B et 7B, une paire de modèles d’IA open source qui permettent aux développeurs d’utiliser plus librement les recherches menées dans son produit phare Gemini. Bien que Gemini soit un grand modèle d’IA fermé qui concurrence directement ChatGPT d’OpenAI (et est presque aussi puissant), le Gemma léger conviendra probablement à des tâches plus petites comme de simples chatbots ou des résumés.

(Le bord)

Armilla AI, soutenue par Y Combinator et Yoshua Bengio, obtient un nouveau financement de 6 millions de dollars canadiens

Armilla AI, basée à Toronto, a levé 6 millions de dollars canadiens (4,5 millions de dollars américains) en financement de démarrage pour faire évoluer son produit d’assurance des risques et de garantie pour les modèles d’intelligence artificielle.

Après évaluation, si Armilla a confiance dans la qualité d’un produit IA, elle soutient le modèle avec sa garantie. Si le modèle d’IA soutenu échoue ou ne fonctionne pas comme promis, l’acheteur d’un modèle se verra rembourser les frais de licence qu’il a payés.

Les erreurs de modèle d’IA ont fait la une des journaux ces dernières semaines, ChatGPT répondant aux invites par du « charabia » mardi, tandis qu’Air Canada a été obligée d’honorer un remboursement de son chatbot apparemment inventé de toutes pièces la semaine dernière. Ramakrishnan a déclaré à BetaKit que, hypothétiquement, si Air Canada avait utilisé un modèle d’IA garanti par Armilla, l’erreur aurait été couverte par sa garantie.

(BêtaKit)

La percée « magique » qui a amené Friedman et Gross à parier 100 millions de dollars sur une startup de codage

L’ancien PDG de GitHub, Nat Friedman, et son partenaire d’investissement, Daniel Gross, ont fait sourciller la semaine dernière en écrivant un chèque de 100 millions de dollars à Magic, le développeur d’un assistant de codage d’intelligence artificielle. Il existe déjà de nombreux assistants de codage, et le meilleur d’entre eux est GitHub Copilot de Microsoft. Alors, qu’est-ce que Friedman et Gross ont vu dans Magic ?

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(L’information)

Le financement canadien de capital-risque à un stade avancé a continué de baisser en 2023

Pour la deuxième année consécutive, les investissements en capital de risque au Canada ont chuté alors que les investisseurs sont restés prudents, selon de nouvelles données de l’Association canadienne du capital de risque et du capital-investissement (CVCA).

La CVCA a recensé 6,9 milliards de dollars investis dans 660 transactions au cours de l’année. Les investissements ont chuté de 34 % par rapport à 2022, tandis que le volume des transactions est resté relativement stable d’une année sur l’autre, en baisse de 6 %.

(BêtaKit)

Les femmes dans l’IA : Irene Solaiman, responsable de la politique mondiale chez Hugging Face

Pour donner aux universitaires spécialisées dans l’IA et à d’autres leur temps bien mérité – et attendu – sous les projecteurs, > lance une série d’entretiens axés sur des femmes remarquables qui ont contribué à la révolution de l’IA.

Irene Solaiman a débuté sa carrière dans l’IA en tant que chercheuse et responsable des politiques publiques chez OpenAI, où elle a dirigé une nouvelle approche pour la sortie de GPT-2, un prédécesseur de ChatGPT. Après avoir été responsable de la politique d’IA chez Zillow pendant près d’un an, elle a rejoint Hugging Face en tant que responsable de la politique mondiale. Ses responsabilités vont de l’élaboration et de la direction de la politique mondiale de l’entreprise en matière d’IA à la conduite de recherches socio-techniques.

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BEKH, Volta et Tribe lancent de nouvelles initiatives pour soutenir les fondateurs noirs canadiens

Tribe Network s’est associé à l’accélérateur Volta du Canada atlantique pour lancer un nouveau programme de résidence pour les fondateurs noirs, tandis que le Black Entrepreneurship Knowledge Hub (BEKH) développe un nouvel outil de cartographie de l’écosystème pour les entrepreneurs noirs.

Le nouveau programme conjoint entre Tribe et Volta, appelé Accelerate Black Tech, combinera le modèle de mentorat de startup de Volta avec le réseau de Tribe pour soutenir les entrepreneurs technologiques noirs et leurs startups.

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Pendant ce temps, BEKH développe un outil de cartographie de l’écosystème destiné à aider les utilisateurs à accéder à un réseau de ressources, de soutien et d’opportunités.

(BêtaKit)

La startup d’IA Jasper acquiert le générateur d’images Clipdrop de Stability AI

La startup américaine d’assistant d’écriture Jasper a acquis Clipdrop, une application photo basée sur l’intelligence artificielle de Stability AI, a déclaré la société à Reuters, alors que Jasper étend ses offres au-delà de l’édition de texte aux photos.

L’accord, dont les termes n’ont pas été divulgués, marque un renversement de stratégie pour Stability AI, une startup basée à Londres connue pour son modèle d’IA de génération d’images, qui a acquis Clipdrop il y a moins d’un an.

(Reuters)

Golden Ventures clôture près de 140 millions de dollars canadiens pour un cinquième fonds de capital-risque en phase d’amorçage

Golden Ventures, basée à Toronto, a obtenu environ 103 millions de dollars américains (139 millions de dollars canadiens) pour son cinquième fonds de capital-risque (CR) axé sur les startups technologiques en phase d’amorçage en Amérique du Nord.

Golden se concentrera sur la direction ou la codirection de cycles de financement dans tout le spectre des semences, auprès d’entreprises de Toronto, Kitchener-Waterloo, Montréal et Vancouver, avec des chèques initiaux allant de 500 000 $ à 3 millions de dollars.

(BêtaKit)

Stable Diffusion 3 arrive pour consolider l’avance précoce en matière d’imagerie IA contre Sora et Gemini

Stability AI a annoncé Stable Diffusion 3, la version la plus récente et la plus puissante du modèle d’IA de génération d’images de l’entreprise. Bien que les détails soient rares, il s’agit clairement d’une tentative de repousser le battage médiatique autour des concurrents récemment annoncés par OpenAI et Google.

SD3 utilise un « transformateur de diffusion » mis à jour, une technique lancée en 2022 mais révisée en 2023 et atteignant désormais l’évolutivité. Sora, l’impressionnant générateur vidéo d’OpenAI, fonctionne apparemment sur des principes similaires.

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