Thérapie optimisée pour améliorer les résultats pour les patients atteints de crise cardiaque et d’accident vasculaire cérébral

Publié le 27 novembre 2025 à 11h10. Les maladies cardiovasculaires, première cause de décès dans le monde, résistent aux progrès thérapeutiques. Une nouvelle approche basée sur l’analyse personnalisée de la fonction plaquettaire pourrait enfin permettre de mieux cibler les traitements et d’améliorer significativement la prise en charge des patients.

• Malgré des décennies de recherche et de développement de médicaments antithrombotiques, la mortalité liée aux maladies cardiovasculaires stagne voire augmente.
• La variabilité individuelle de la fonction plaquettaire, jusqu’à présent ignorée, explique en partie l’inefficacité de certains traitements et le risque de saignements chez d’autres patients.
• Une nouvelle technologie, TRIPLEcheck, permet de prédire la fonction plaquettaire à partir de biomarqueurs cellulaires, ouvrant la voie à une médecine personnalisée.

Les maladies cardiovasculaires continuent de représenter un défi majeur de santé publique. Elles sont responsables d’environ un tiers de tous les décès dans le monde, soit près de 20 millions de personnes chaque année, et touchent plus de 500 millions d’individus. Les coûts associés aux soins de santé sont considérables, avec des dépenses mondiales estimées à 1 000 milliards de dollars (environ 930 milliards d’euros) d’ici 2030. Les pays à revenu faible ou intermédiaire sont particulièrement touchés par cette épidémie silencieuse.

Si les traitements antithrombotiques ont permis des avancées considérables au cours des soixante dernières années – avec une diminution de 75 % de la mortalité cardiovasculaire au Royaume-Uni sur cette période – leur efficacité atteint aujourd’hui des limites. La mortalité et la morbidité liées aux maladies cardiovasculaires semblent plafonner, voire montrer des signes de reprise, soulignant la nécessité d’une nouvelle approche.

La clé du problème réside dans la complexité des plaquettes, ces minuscules cellules sanguines essentielles à la coagulation. Elles interviennent à la fois pour prévenir les saignements en cas de blessure et pour former des caillots sanguins susceptibles de bloquer les vaisseaux sanguins, entraînant ainsi des crises cardiaques et des accidents vasculaires cérébraux. De nombreux mécanismes et voies régulent la fonction plaquettaire, et leur activité varie considérablement d’un individu à l’autre en fonction de facteurs génétiques et environnementaux. Or, les stratégies thérapeutiques actuelles ne tiennent pas compte de cette variabilité et reposent sur une approche uniforme.

Cette approche standardisée peut conduire à des résultats décevants : certains patients ne bénéficient pas des médicaments antiplaquettaires, tandis que d’autres présentent un risque accru de saignements graves. Sans pouvoir identifier les patients qui tireront profit d’un traitement ou qui seront exposés à des effets secondaires importants, l’efficacité des médicaments antithrombotiques reste limitée.

La personnalisation des traitements antiplaquettaires apparaît donc comme une solution prometteuse. Ce qui manquait jusqu’à présent, c’était la capacité d’évaluer efficacement la fonction plaquettaire en routine clinique, afin de mieux stratifier les patients. L’arrivée de nouvelles technologies d’analyse cellulaire détaillée pourrait enfin rendre cela possible.

HaemAnalytica a développé une approche innovante basée sur l’identification de biomarqueurs cellulaires capables de prédire la fonction plaquettaire d’un individu. Grâce à sa plateforme PLANA Platelet Phenomics Analysis, l’entreprise a identifié trois biomarqueurs qui, combinés, permettent de prédire la réactivité plaquettaire. Sur cette base, elle a mis au point TRIPLEcheck, un test de cytométrie en flux simple et rapide, ne nécessitant qu’une petite quantité de sang.

Les premiers résultats de validation de TRIPLEcheck, menés sur des volontaires sains et des cohortes de patients, sont encourageants. Les patients identifiés comme ayant une activité plaquettaire élevée présentent une fonction accrue et une formation de thrombus plus importante. Ces patients, souvent insensibles à l’aspirine seule, répondent favorablement à une bithérapie (DAPT) associant l’aspirine à un autre médicament antiplaquettaire.

Cette avancée intervient à un moment où la pharmacogénomique offre de nouvelles perspectives pour optimiser les choix thérapeutiques. Les médicaments antiplaquettaires couramment utilisés, tels que le clopidogrel et le prasugrel, sont des promédicaments dont l’activation métabolique est influencée par des variations génétiques. L’analyse pharmacogénomique pourrait ainsi compléter l’évaluation de la fonction plaquettaire réalisée avec TRIPLEcheck, afin de guider la sélection du médicament le plus approprié pour chaque patient.

Si le concept de médecine personnalisée remonte à Hippocrate, son application concrète est encore limitée par la qualité des données disponibles et notre capacité à interpréter les différences biologiques individuelles. La mesure de la fonction plaquettaire fournit une lecture précise et personnalisée des facteurs génomiques, protéomiques et cellulaires qui déterminent la réactivité physiologique.

Des études cliniques sont actuellement en cours pour évaluer l’impact de TRIPLEcheck sur l’efficacité des traitements antiplaquettaires. L’association de biomarqueurs cellulaires fiables et de l’analyse pharmacogénomique pourrait permettre aux médecins de prendre des décisions plus éclairées lors de la prescription de médicaments antithrombotiques, améliorant ainsi les résultats pour les patients, réduisant les risques de complications et diminuant les coûts de santé. Cette approche pourrait même ouvrir la voie à une réévaluation de l’utilisation des médicaments antiplaquettaires pour la prévention primaire et contribuer à une nouvelle réduction significative de la mortalité et de la morbidité liées aux maladies cardiovasculaires.