Publié le 22 décembre 2025 16:44:00. Des chercheurs de l’Université de l’Arizona ont mis au point un dispositif portable intelligent capable de détecter précocement les signes de fragilité chez les personnes âgées, ouvrant la voie à une approche plus préventive des soins.
- Un manchon discret, porté autour de la cuisse, analyse la marche et détecte les premiers signes de fragilité grâce à l’intelligence artificielle.
- Cette technologie permet une intervention précoce, évitant ainsi les chutes, les hospitalisations et leurs coûts associés.
- L’appareil fonctionne avec une faible consommation d’énergie et ne nécessite pas de connexion internet constante, le rendant accessible aux populations rurales ou défavorisées.
Le modèle actuel de soins aux personnes âgées est souvent réactif, intervenant après une chute ou une hospitalisation. L’équipe du Laboratoire Gutruf de l’Université de l’Arizona ambitionne de changer cette donne en passant à une approche préventive. « Le modèle de soins actuel est à la traîne », explique Philipp Gutruf, chef adjoint du département de génie biomédical et auteur principal de l’étude, publiée le 20 décembre dans Nature Communications.
Le dispositif développé par les chercheurs prend la forme d’un manchon en maille souple, imprimé en 3D et équipé de capteurs miniatures. Il se porte autour du bas de la cuisse et surveille en continu l’accélération, la symétrie et la variabilité des pas. L’analyse des données, effectuée par une intelligence artificielle intégrée, permet de détecter les subtils changements dans la marche qui peuvent signaler une fragilité naissante. Selon une étude de 2015 publiée dans les Revues de gérontologie, la fragilité touche 15 % des Américains de 65 ans et plus, les rendant plus vulnérables aux chutes, aux handicaps et aux hospitalisations.
« Ce dispositif permet aux cliniciens d’intervenir tôt, évitant ainsi des conséquences coûteuses et dangereuses », souligne Philipp Gutruf. L’appareil ne transmet que les résultats de l’analyse, et non l’intégralité des données enregistrées, réduisant ainsi la consommation d’énergie et les besoins en bande passante. Les résultats sont envoyés via Bluetooth à un appareil intelligent, et l’appareil se recharge sans fil, simplifiant son utilisation pour les patients.
Ce projet s’inscrit dans la continuité des travaux du professeur associé Gutruf, qui consacre depuis sept ans ses recherches au développement de technologies de surveillance des biomarqueurs. En mai dernier, son laboratoire avait déjà présenté un dispositif portable sans adhésif capable de mesurer la vapeur d’eau et les gaz cutanés pour détecter les signes de stress. « Une surveillance continue et haute fidélité crée des ensembles de données massifs qui videraient normalement une batterie en quelques heures et nécessiteraient une connexion Internet lourde pour le téléchargement. Nous avons résolu ce problème avec l’IA embarquée », explique Kevin Kasper, doctorant en génie biomédical et co-auteur de l’étude.
L’utilisation de l’intelligence artificielle est particulièrement pertinente pour la surveillance à distance des patients, notamment dans les zones rurales ou les communautés défavorisées. « Nous mettons effectivement un laboratoire sur le patient, peu importe où il vit », conclut Kevin Kasper.