Publié le 29 décembre 2025. Des chercheurs ont développé un outil d’intelligence artificielle capable d’analyser des données d’imagerie cardiaque et des informations biologiques pour identifier de nouvelles pistes thérapeutiques pour les maladies cardiovasculaires, et même suggérer des usages inattendus pour des médicaments existants.
- Un nouveau graphique de connaissances, baptisé CardioKG, intègre pour la première fois des données d’imagerie cardiaque à des informations biologiques existantes.
- Cette approche a permis d’identifier de nouveaux gènes liés aux maladies cardiaques et de prédire l’efficacité potentielle de médicaments déjà approuvés pour d’autres pathologies.
- Les chercheurs envisagent d’étendre cette technologie à d’autres organes, ouvrant la voie à des traitements personnalisés et à une meilleure compréhension des maladies complexes.
Les graphiques de connaissances sont devenus des outils précieux pour les chercheurs en biologie, permettant de structurer et de relier les informations dispersées sur les gènes, les maladies, les traitements et les mécanismes biologiques. Cependant, ces outils manquaient jusqu’à présent de données précises sur l’apparence et le fonctionnement réels des organes affectés. Une équipe du MRC Laboratory of Medical Sciences a franchi une étape importante en intégrant des données d’imagerie à un graphique de connaissances, donnant naissance à CardioKG.
Pour créer CardioKG, les chercheurs ont analysé les données d’imagerie cardiaque de 4 280 participants à la biobanque britannique souffrant de fibrillation auriculaire, d’insuffisance cardiaque ou de crise cardiaque, ainsi que celles de 5 304 personnes en bonne santé. Plus de 200 000 caractéristiques basées sur ces images ont été générées et combinées aux données de 18 bases de données biologiques différentes. L’intelligence artificielle a ensuite été utilisée pour prédire les associations entre gènes et maladies, et pour identifier des opportunités de réutilisation de médicaments.
« L’un des avantages des graphiques de connaissances est qu’ils intègrent des informations sur les gènes, les médicaments et les maladies », explique Declan O’Regan, chef de groupe du groupe d’imagerie cardiaque computationnelle. « Cela signifie que vous avez plus de pouvoir pour faire des découvertes sur de nouvelles thérapies. Nous avons constaté que l’inclusion de l’imagerie cardiaque dans le graphique transformait la capacité d’identification de nouveaux gènes et médicaments. »
Declan O’Regan, chef de groupe du groupe d’imagerie cardiaque computationnelle
Les résultats de cette analyse sont prometteurs. Le modèle a identifié une liste de nouveaux gènes potentiellement impliqués dans les maladies cardiaques et a suggéré que le méthotrexate, un médicament utilisé pour traiter la polyarthrite rhumatoïde, pourrait améliorer l’insuffisance cardiaque. De plus, les gliptines, des médicaments employés dans le traitement du diabète, pourraient s’avérer bénéfiques pour les patients atteints de fibrillation auriculaire. Une découverte surprenante a également mis en évidence un effet protecteur de la caféine chez les patients souffrant de fibrillation auriculaire.
« Ce qui est passionnant, c’est qu’il existe d’autres études récentes dans le domaine qui soutiennent nos conclusions préliminaires », souligne Declan O’Regan. « Cela met en évidence l’énorme potentiel des graphiques de connaissances pour découvrir des médicaments existants qui pourraient être réutilisés comme de nouveaux traitements. »
Declan O’Regan, chef de groupe du groupe d’imagerie cardiaque computationnelle
Les chercheurs envisagent désormais d’étendre cette technologie à d’autres organes, en utilisant des données d’imagerie cérébrale, de la graisse corporelle ou d’autres tissus pour explorer de nouvelles pistes thérapeutiques dans des domaines tels que la démence ou l’obésité. Ils espèrent également développer un graphique de connaissances dynamique et centré sur le patient, capable de suivre l’évolution des maladies et de prédire leur apparition.
Cette étude a été soutenue par le Medical Research Council, la British Heart Foundation, Bayer AG et le National Institute for Health and Care Research (NIHR) Imperial College Biomedical Research Center. Declan O’Regan est également professeur d’IA cardiovasculaire à la British Heart Foundation et responsable du thème clinique du Centre d’excellence en recherche de la British Heart Foundation au sein du National Heart and Lung Institute de l’Imperial College London.
Titre de l’article
Un graphique de connaissances en vision multimodale des maladies cardiovasculaires
Date de publication de l’article
29 décembre 2025
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