Publié le 24 septembre 2025. Une nouvelle étude de l’Université d’État du Michigan et de l’Université d’Oklahoma explore les capacités – et les limites – de l’intelligence artificielle à détecter le mensonge, soulevant des questions sur la fiabilité de ces technologies en matière de jugement humain.
- L’étude révèle que l’IA présente un biais en faveur de la détection des mensonges, étant plus performante pour identifier les fausses déclarations (85,8 %) que les vérités (19,5 %).
- Dans des contextes d’interrogation, la précision de l’IA est comparable à celle des humains, mais elle s’éloigne de cette performance dans des situations plus naturelles.
- Les chercheurs mettent en garde contre une confiance aveugle dans l’IA pour la détection des mensonges, soulignant la nécessité d’améliorations significatives avant une application généralisée.
L’intelligence artificielle (IA) progresse à un rythme soutenu, ouvrant de nouvelles perspectives dans de nombreux domaines. Une recherche menée conjointement par l’Université d’État du Michigan (MSU) et l’Université d’Oklahoma s’est penchée sur sa capacité à discerner la vérité du mensonge, une compétence cruciale dans les interactions humaines et les enquêtes.
Publiée dans le Journal de communication, l’étude a consisté en 12 expériences impliquant plus de 19 000 participants, confrontés à des personnages d’IA chargés d’évaluer l’honnêteté de sujets humains. Les chercheurs ont cherché à comprendre comment l’IA peut faciliter la détection de la tromperie et simuler des données humaines dans le cadre de recherches en sciences sociales, tout en alertant sur les risques liés à l’utilisation de grands modèles de langage pour identifier les mensonges.
« Cette recherche vise à comprendre dans quelle mesure l’IA peut faciliter la détection des tromperies et simuler des données humaines dans la recherche en sciences sociales, ainsi qu’à mettre en garde les professionnels lors de l’utilisation de grands modèles de langage pour la détection des mensonges. »
David Markowitz, professeur agrégé de communication au MSU College of Communication Arts and Sciences et auteur principal de l’étude
Pour évaluer l’IA, les chercheurs se sont appuyés sur la théorie de la vérité par défaut (TDT). Cette théorie postule que les individus ont tendance à croire que les autres sont honnêtes, une disposition considérée comme avantageuse sur le plan évolutif. Douter constamment de l’intégrité de chacun exigerait un effort considérable, rendrait la vie quotidienne plus difficile et fragiliserait les relations.
« Les humains ont un biais naturel envers la vérité – nous supposons généralement que les autres sont honnêtes, qu’ils le soient ou non », explique Markowitz. « On pense que cette tendance est utile sur le plan évolutif, car douter constamment de chacun demanderait beaucoup d’efforts, rendrait la vie quotidienne difficile et mettrait à rude épreuve les relations. »
L’analyse des jugements de l’IA a été réalisée à l’aide de la plateforme Viewpoints AI, qui a soumis à l’IA des séquences audiovisuelles ou audio uniquement de sujets humains. L’IA devait déterminer si les sujets mentaient ou disaient la vérité, en justifiant son raisonnement. Divers facteurs ont été pris en compte, tels que le type de média, le contexte, les taux de mensonge et de vérité, ainsi que la personnalité de l’IA, afin d’évaluer leur impact sur la précision de la détection.
Les résultats ont révélé que l’IA était plus performante pour détecter les mensonges que les vérités. Dans un contexte d’interrogation court, sa précision était comparable à celle des humains. Cependant, dans des situations plus naturelles, comme l’évaluation de déclarations concernant des amis, l’IA a manifesté un biais en faveur de la vérité, se rapprochant des performances humaines. Globalement, l’étude a démontré que l’IA est plus sensible aux mensonges et moins précise que les humains.
« Notre objectif principal était de voir ce que nous pouvions apprendre sur l’IA en l’incluant en tant que participant à des expériences de détection de tromperie », précise Markowitz. « Dans cette étude, et avec le modèle que nous avons utilisé, l’IA s’est avérée sensible au contexte – mais cela ne l’a pas rendu plus efficace pour détecter les mensonges. »
Les conclusions de l’étude suggèrent que les performances de l’IA ne correspondent pas à celles des humains et que la complexité de la cognition humaine constitue une limite importante pour l’application des théories de détection de tromperie à l’IA. Les chercheurs soulignent que l’utilisation de l’IA pour la détection des mensonges peut sembler impartiale, mais que des progrès considérables sont nécessaires avant que l’IA générative puisse être utilisée de manière fiable à cette fin.
« Il est facile de comprendre pourquoi les gens pourraient vouloir utiliser l’IA pour détecter des mensonges – cela semble être une solution de haute technologie, potentiellement juste et peut-être impartiale », conclut Markowitz. « Mais nos recherches montrent que nous n’en sommes pas encore là. Les chercheurs et les professionnels doivent apporter des améliorations majeures avant que l’IA puisse réellement gérer la détection des tromperies. »
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