L’intelligence artificielle (IA) a le potentiel de soulager la pression sur les professionnels de santé, mais son déploiement doit se faire avec prudence et en plaçant toujours le patient au centre des préoccupations. C’est le message fort qui s’est dégagé d’une récente discussion sur l’avenir du partenariat entre l’humain et l’IA dans le secteur de la santé.
Pallavi Ranade-Kharkar, directrice d’entreprise de recherche en informatique et génomique chez Intermountain Health, a illustré comment son organisation utilise l’IA pour gérer les messages au sein du système Epic, un dossier médical électronique. L’outil propose une réponse pré-rédigée, basée sur la question du patient et le contexte de son dossier, que le clinicien peut ensuite relire et valider avant envoi. « Cette intervention a simplifié et rationalisé les flux de travail, et des économies en temps réel de 20 à 30 secondes par message ont été réalisées », a-t-elle précisé. L’objectif est de permettre aux soignants de se concentrer sur l’essentiel : le contact humain avec leurs patients.
Matt Troup, responsable de la solution pour la documentation des cliniciens chez Abrégera, a souligné l’importance de l’IA pour alléger la charge de travail des médecins. Il a rappelé que, lorsqu’il exerçait encore comme clinicien, l’un de ses principaux défis était de trouver un équilibre entre les besoins de ses patients et ceux de sa propre famille. L’IA peut aider à résoudre ce problème en automatisant certaines tâches administratives.
Cependant, l’adoption de l’IA ne doit pas se faire à la hâte. Russell Yeager, vice-président senior et directeur des systèmes d’information (CIO) chez Encompass Health, a insisté sur la nécessité de combiner l’IA avec l’intelligence humaine, en particulier dans le domaine clinique et économique. « Nous prenons l’IA et la combinons avec notre intelligence clinique et économique pour fournir une véritable intelligence aux personnes impliquées dans la prise de décision », a-t-il déclaré. Il a également souligné que, si l’IA peut fonctionner de manière autonome dans certains domaines informatiques, elle nécessite des garde-fous stricts lorsqu’il s’agit de soins aux patients.
Plusieurs risques liés à l’IA ont été identifiés. Pallavi Ranade-Kharkar a notamment cité les inexactitudes des données, le manque de transparence et les vulnérabilités en matière de sécurité et de confidentialité. « Au centre des soins de santé se trouve un humain, un patient. L’interaction interhumaine est au cœur d’une expérience positive pour le patient. Gardant cela à l’esprit, nous devons proposer des garde-fous pour garantir une utilisation responsable de l’IA », a-t-elle insisté. Elle a également souligné l’importance de définir des indicateurs de performance clés et de les mesurer pour évaluer le succès de l’IA.
Tracey Touma, responsable de la liaison commerciale en matière de cybersécurité chez Cleveland Clinic, a mis en avant le rôle crucial de la gouvernance de l’IA. « Nous devons commencer par là. Les gens veulent ce nouveau jouet brillant et avancer rapidement. L’IA évolue rapidement et furieusement, mais nous devons nous assurer que nous avons une gouvernance en place pour mettre en œuvre l’IA en toute sécurité », a-t-elle expliqué. Elle a également insisté sur la qualité des données, soulignant qu’elles doivent être fiables, sécurisées et protégées.
L’évaluation des risques et la documentation sont des éléments clés de la gouvernance de l’IA, selon Pallavi Ranade-Kharkar. Elle a recommandé la création d’un comité de gouvernance de l’IA chargé d’évaluer les outils internes et externes. La surveillance continue des performances des outils d’IA est également essentielle, car les algorithmes peuvent évoluer et introduire des biais. Les organisations doivent également tenir un inventaire de leurs outils d’IA et s’assurer de la transparence du fournisseur concernant les tests et la validation des algorithmes.
Intermountain Health a récemment migré son dossier de santé électronique vers Epic et s’appuie sur ce dernier pour l’aider à mettre en œuvre et à exploiter les nombreux outils d’IA disponibles. « Nous ne les avons pas encore tous activés. Nous le faisons de manière intentionnelle et réfléchie », a précisé Pallavi Ranade-Kharkar. « Nous les activerons un par un car nous sommes sûrs de pouvoir les surveiller et maintenir ce niveau de qualité. »
Tracey Touma a souligné la nécessité d’une approche intentionnelle dans l’adoption de l’IA. Il est important d’impliquer les parties prenantes de tous les départements et secteurs d’activité pour s’assurer que l’organisation ne néglige aucun aspect. L’acquisition d’un nouvel outil ne doit pas être motivée uniquement par son attrait, mais doit démontrer des économies de coûts ou améliorer l’expérience du patient, les résultats cliniques ou l’efficacité des soins.
« En fin de compte, notre mission est de prendre soin des patients », a-t-elle conclu. « Si l’IA peut résoudre ces trois problèmes, nous devons alors connaître comment, l’impact, le coût et le cas d’utilisation métier. »
